Navboost è stato un algoritmo lanciato da Google all'inizio degli anni 2000 per determinare la pertinenza e l'importanza di una pagina web in base al testo di ancoraggio e al contesto circostante dei link che puntano a quella pagina dall'interno dello stesso sito web.
Questo algoritmo è stato utilizzato per aumentare il posizionamento delle pagine web ritenute importanti dalla struttura di link interni del sito.
L'idea alla base di Navboost era che se una pagina web era frequentemente linkata da altre pagine all'interno dello stesso sito web utilizzando un testo di ancoraggio descrittivo, era probabile che fosse una pagina importante su quel sito per l'argomento dato.
Ad esempio, se molte pagine di un sito web linkavano a una specifica pagina di prodotto utilizzando il nome del prodotto come testo di ancoraggio, Navboost avrebbe considerato quella pagina di prodotto altamente pertinente per le ricerche relative a quel nome di prodotto.
Ma Navboost è anche il nome di un sistema che continua ad essere utilizzato da Google.
Questo sistema “memorizza i click passati emessi per query passate” ed è “addestrato sui dati degli utenti”. [Fonte: USA vs. Google]
Segnali di Click
Un riassunto di un membro del "Clicks Team" di Google dice questo su Navboost: "Questo è già uno dei segnali di ranking più forti di Google. Il lavoro attuale è sull'automazione nella creazione di nuovi dati navboost; sulla recenza e sull'anti-grandfathering; e sulla costruzione di un modello migliorato del comportamento dell'utente, tenendo conto delle impressioni e del bias di visualizzazione."
E Michael King, CEO di iPullRank.com, afferma: "In realtà, Navboost ha un modulo specifico interamente focalizzato sui segnali di click. Molte di queste stesse misurazioni basate sui click si trovano anche in un altro modulo relativo ai segnali di indicizzazione. Una delle misure è la data dell'ultimo 'buon click' su un dato documento. Questo suggerisce che il decadimento dei contenuti (o la perdita di traffico nel tempo) è anche una funzione di una pagina in ranking che non genera la quantità di click attesa per la sua posizione nella SERP."
Navboost è presente in modo prominente nell'analisi di Rand Fishkin di migliaia di documenti trapelati dall'API di ricerca di Google.
Il consulente SEO Dan Taylor consiglia: "I siti web con una navigazione chiara e ben strutturata e un design user-friendly beneficiano di Navboost, con Google che enfatizza risultati di navigazione precisi."
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Potrebbe essere questo il brevetto Google Navboost?