JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) est un format de données léger qui utilise JSON pour sérialiser les données liées. Il fournit un moyen de structurer et de lier des données à l'aide d'un schéma, ce qui permet aux moteurs de recherche et à d'autres applications de comprendre plus facilement le contexte et la signification des informations sur une page Web.
Il fournit un moyen de structurer et de lier des données à l'aide d'un schéma, ce qui permet aux moteurs de recherche et à d'autres applications de comprendre plus facilement le contexte et la signification des informations sur une page Web.
Exemples d'utilisation de JSON-LD :
- Données structurées : JSON-LD est couramment utilisé pour ajouter des données structurées aux pages Web, aidant les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu et à afficher des extraits enrichis dans les résultats de recherche.
- Graphes de connaissances : JSON-LD peut être utilisé pour représenter des graphes de connaissances, qui sont des réseaux d'entités et de leurs relations, permettant aux applications d'effectuer des requêtes et des inférences complexes.
- Intégration de données : JSON-LD permet de combiner et de lier facilement des données provenant de différentes sources, facilitant l'intégration et l'interopérabilité des données entre les systèmes.
JSON-LD dans le balisage de schéma
Le balisage de schéma est un moyen de fournir des données structurées sur une page Web à l'aide d'un vocabulaire standardisé.
JSON-LD est devenu le format recommandé pour implémenter le balisage de schéma en raison de sa simplicité et de sa flexibilité.
Voici un exemple de JSON-LD utilisé pour le balisage de schéma :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "John Doe",
"jobTitle": "Software Engineer",
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "Acme Inc."
}
}
</script>
Dans cet exemple, le script JSON-LD fournit des données structurées sur une personne nommée John Doe, son titre de poste et l'organisation pour laquelle il travaille. La clé @context spécifie le vocabulaire de schéma (schema.org) utilisé pour définir les termes, tandis que la clé @type indique le type d'entité décrit.
Les moteurs de recherche et autres applications prenant en charge le balisage de schéma peuvent analyser ces données JSON-LD et les utiliser pour améliorer l'affichage des résultats de recherche, activer les extraits enrichis et améliorer la compréhension globale du contenu de la page Web.
En utilisant JSON-LD pour le balisage de schéma, les sites Web peuvent fournir une représentation plus sémantique et lisible par machine de leurs données, conduisant finalement à une meilleure visibilité et à un meilleur engagement des utilisateurs.
Ajouter du balisage Schema dans WordPress
Les utilisateurs de WordPress n'ont pas besoin de connaître JSON-LD ni de se lancer dans le code pour ajouter du balisage de schéma à leurs pages.
Les plugins SEO populaires comme All in One SEO (AIOSEO) offrent un moyen simple d'ajouter du balisage de schéma. Cela met les avantages des données structurées entre les mains des utilisateurs non techniques.
Pour savoir comment faire, consultez :
Comment utiliser le balisage de schéma pour améliorer votre SEO
Comment ajouter des extraits enrichis à WordPress