Qu'est-ce que le Knowledge Graph de Google ? Une explication très simple

Vous cherchez une explication simple de ce qu'est le Google Knowledge Graph ?

Vous vous demandez peut-être s'il est lié au SEO ou si vous devez agir à son sujet.

Dans cet article, nous allons expliquer le Google Knowledge Graph en langage clair et courant et pourquoi il est si intéressant.

Qu'est-ce que le Knowledge Graph de Google ?

Le Knowledge Graph de Google est une base de données contenant des milliards de faits sur les personnes et les choses, ainsi que les relations entre elles. Il apprend également du comportement passé des internautes pour comprendre ce que d'autres pourraient vouloir.

L'objectif du Knowledge Graph est d'afficher des faits publiquement connus en réponse aux recherches Google sur des personnes, des lieux ou des choses.

Voici un exemple de la façon dont ces faits peuvent apparaître. Nous avons effectué une recherche pour la musicienne Esperanza Spalding et avons obtenu cette grille attrayante d'images, de vidéos et de boutons :

Sur le côté droit de la page, nous obtenons plus d'informations sur Esperanza et sa musique, y compris diverses façons d'écouter :

Le 1er affichage est créatif et attrayant, tandis que le 2ème ressemble davantage à un résumé encyclopédique. Les deux sont 'alimentés' par le Knowledge Graph.

Et les deux affichages sont appelés Knowledge Panels.

Un entrepôt géant en libre-service

Vous pouvez considérer le Knowledge Graph comme un entrepôt géant en libre-service. Vous vous arrêtez et dites ce que vous cherchez. (« Je veux un gros cheeseburger juteux. ») Ensuite, des robots se précipitent pour récupérer ce que vous avez demandé.

Lorsque vous allez au drive-through de McDonald's, vous commandez au menu : « Je veux un Big Mac. » Vous pouvez ajouter des détails : « Je veux un Big Mac, avec du fromage et du bacon. Sans cornichons. »

Mais lorsque les gens demandent des choses dans la recherche Google, il n'y a pas de menus. Les gens décrivent donc ce qu'ils veulent de nombreuses manières différentes.

• Je veux le plus gros burger que vous ayez !
• Je veux un burger chaud et juteux qui me cale !
• Je veux un repas chaud et délicieux. Que suggérez-vous ?

Le Knowledge Graph a aidé Google à devenir très bon pour comprendre ce que les gens veulent lorsqu'ils demandent des choses, quelle que soit la manière dont ils les demandent.

Google utilise quelque chose appelé traitement du langage naturel (NLP) pour ce faire.

Et tout ce que le Knowledge Graph livre est en réponse à des requêtes de recherche.

Qu'est-ce qu'une requête de recherche ?

Une requête de recherche est une demande faite à un moteur de recherche, soit en tapant, soit en parlant.

• Dans un drive-through de restauration rapide, votre demande est appelée une « commande ».
• Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, votre demande est appelée un « terme de recherche » ou une « requête de recherche ».

D'où le Google Knowledge Graph tire-t-il ses données ?

Lorsque Google a initialement annoncé le Knowledge Graph, il a cité certaines de ses sources d'information :

• Wikipédia
• Freebase
• CIA World FactBook.

(En 2014, Freebase a migré ses données vers Wikidata.org.)

De plus, Google obtient des licences et extrait des données de diverses sources industrielles, notamment :

• Weather.com
• Morningstar
• Refinitiv
• ICE Data Services (Intercontinental Commodity Exchange)
• NYSE (New York Stock Exchange)
• Coinmarketcap
• S&P Capital IQ
• TickerPlant
• S&P Dow Jones Indices.

(Note : les prix des actifs affichés dans les résultats de recherche ne sont pas toujours des données « en temps réel ». Ils peuvent être retardés de 5 à 15 minutes ou plus. Vous pouvez en savoir plus dans le clause de non-responsabilité de Google.)

Que sont les résultats sans clic ?

Le Knowledge Graph de Google a contribué à un phénomène appelé « résultats sans clic ». Cela signifie obtenir une réponse à votre requête de recherche sans avoir à cliquer sur un site web.

Par exemple, une recherche pour « score actuel NFL » a renvoyé ce résultat, qui indique le score du match entre les Miami Dolphins et les Buffalo Bills qui, à l'époque, était en « Q3 » (troisième quart-temps).

Voici un autre exemple : une recherche pour le symbole boursier « CEF » et « prix » renvoie ceci.

Dois-je m'inquiéter des résultats sans clic ?

Les résultats sans clic sont une évolution de la quête de Google pour mieux servir les internautes.

Supposons que vous utilisiez des éléments tels que les scores sportifs en direct et les prix des actions ou des faits de type encyclopédique pour attirer des visiteurs sur votre site. Dans ce cas, vous devriez examiner attentivement les résultats sans clic de Google.

Envisagez ensuite si vous devez ajuster votre stratégie de marketing de contenu.

SEO : Dois-je changer quelque chose pour le Knowledge Graph de Google ?

La meilleure réponse au Knowledge Graph est de vous assurer que vous communiquez à Google les faits essentiels concernant votre entreprise, votre personnel, vos auteurs et vos produits. Cela inclut la manière dont ils sont connectés aux personnes, aux lieux ou aux choses sur Internet.

Bien que les faits de base puissent déjà figurer sur votre site web, vous pouvez ajouter plus de détails en utilisant le schéma de balisage.

Le schéma de balisage est un code que Google lit pour en savoir plus sur votre site, votre entreprise, vos employés et votre contenu.

Lorsque vous ajoutez un schéma de balisage à votre site, vous ajoutez essentiellement des « balises » que les moteurs de recherche peuvent lire. (Et ces « balises » sont appelées « données structurées ».)

L'ajout manuel de schémas peut prendre du temps.

C'est là qu'un outil comme le plugin All in One SEO (AIOSEO) intervient. Il vous permet d'ajouter rapidement un schéma de balisage sans connaître le code.

Ajouter facilement un schéma avec All in One SEO (AIOSEO)

Si vous utilisez WordPress, vous pouvez utiliser le plugin All in One SEO (AIOSEO) pour ajouter un schéma.

Cela prend quelques clics de bouton et vous remplirez un formulaire.

AIOSEO a des milliers d'évaluations 5 étoiles sur WordPress.org. Et il est utilisé par plus de 3 millions de blogueurs et de petites entreprises, ainsi que par de grandes entreprises comme Thomson Reuters FindLaw et Clorox.

Tout d'abord, téléchargez et installez le plugin.

Suivez ensuite ces instructions :

• Ajoutez les informations de votre site Web pour le Knowledge Graph
• Ajouter le SEO local pour une entreprise à emplacement unique
• Ajouter le SEO local pour une entreprise à plusieurs emplacements
• Ajoutez les profils de médias sociaux de votre site Web

Pensez également à ajouter une biographie d'auteur pour vos rédacteurs. Dans cette biographie, créez des liens vers d'autres sites Web auxquels l'auteur est lié. Et envisagez d'ajouter des liens vers leurs profils de médias sociaux, également. Ces connexions peuvent aider Google et d'autres moteurs de recherche à mieux comprendre votre contenu.

Pour les utilisateurs avancés : Qu'est-ce que l'API de recherche du Knowledge Graph de Google ?

L'API de recherche du Knowledge Graph de Google permet aux développeurs d'accéder aux entités du Knowledge Graph pour créer des affichages personnalisés d'informations connexes sur leurs sites Web.

Les utilisations types suggérées par Google incluent :

• « Obtenir une liste classée des entités les plus notables qui correspondent à certains critères. »
• « Compléter de manière prédictive les entités dans une boîte de recherche. »
• « Annoter/organiser le contenu à l'aide des entités du Knowledge Graph. »

La documentation de Google indique qu'ils utilisent les types Schema.org standard et que l'API est conforme à JSON-LD.

Pour utiliser l'API, vous devrez :

• Créer une clé API
• Utiliser Python, Java, JavaScript ou PHP
• Comprendre JSON.

Si vous utilisez Python, vous trouverez peut-être utile le Colaboratory de Google : il est largement utilisé pour les applications d'apprentissage automatique.

Google a-t-il créé le premier Knowledge Graph ?

Pendant des millénaires, les humains ont fait progresser leur compréhension du monde en classant les objets et les concepts et en explorant les relations entre eux. Parmi ceux qui ont contribué à cette compréhension, on trouve des philosophes, des théologiens, des linguistes, des artistes, des scientifiques, des romanciers et des mathématiciens.

Selon Wikipédia, le terme « knowledge graph » a été inventé dans les années 1970 et des projets connexes ont commencé dans les années 1980.

Les lecteurs intéressés par l'apprentissage de l'évolution des précurseurs et des composants des knowledge graphs, y compris le web sémantique et le traitement du langage naturel (NLP), pourraient apprécier ce document de recherche.

Et ensuite ?

Nous espérons que cet article vous a donné une introduction facile à comprendre au Knowledge Graph de Google.

Vous voudrez peut-être aussi consulter notre article sur les meilleurs plugins d'avis produit et comment utiliser les blocs FAQ WordPress pour ravir des parts de marché à vos concurrents.

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