Vous cherchez une explication simple de ce qu'est le Knowledge Graph de Google ?
Vous vous demandez peut-être s'il s'agit d'un problème de référencement ou si vous devez prendre des mesures à ce sujet.
Dans cet article, nous expliquerons le Knowledge Graph de Google en langage courant et pourquoi il est si intéressant.
Dans cet article
Qu'est-ce que le Knowledge Graph de Google ?
Le Knowledge Graph de Google est une base de données contenant des milliards d'informations sur les personnes et les objets, ainsi que sur les relations qui existent entre eux. Il s'appuie également sur le comportement antérieur des internautes pour comprendre ce que d'autres internautes sont susceptibles de vouloir.
L'objectif du Knowledge Graph est d'afficher des faits connus du public en réponse à des recherches Google portant sur des personnes, des lieux ou des objets.
Voici un exemple de la manière dont ces faits peuvent apparaître. Nous avons effectué une recherche sur la musicienne Esperanza Spalding et nous avons obtenu cette grille attrayante d'images, de vidéos et de boutons :
Sur le côté droit de la page, nous obtenons plus d'informations sur Esperanza et sa musique, y compris les différentes façons d'écouter :
Le premier affichage est créatif et attrayant, tandis que le second ressemble davantage à un résumé d'encyclopédie. Les deux sont "alimentés" par le Knowledge Graph.
Les deux affichages sont appelés " panneaux de connaissances".
Un entrepôt géant de vente au volant
On peut considérer le Knowledge Graph comme un gigantesque entrepôt à accès direct. Vous vous arrêtez et vous dites ce que vous cherchez ("Je veux un gros cheeseburger juteux"). ("Je veux un gros cheeseburger juteux"). Des robots se précipitent alors pour aller chercher ce que vous avez demandé.
Lorsque vous passez par le drive-in de McDonald's, vous commandez à partir du menu : "Je veux un Big Mac". Vous pouvez ajouter des détails : "Je veux un Big Mac, avec du fromage et du bacon. Ne touchez pas au cornichon."
Mais lorsque les gens demandent des choses dans Google Search, il n'y a pas de menus. Les internautes décrivent donc ce qu'ils veulent de différentes manières.
- Je veux le plus gros hamburger que vous ayez !
- Je veux un hamburger chaud et juteux qui me rassasie !
- Je veux un délicieux repas chaud. Que me conseillez-vous ?
Le Knowledge Graph a permis à Google de mieux comprendre ce que les gens veulent lorsqu'ils demandent des choses, quelle que soit la manière dont ils les demandent.
Pour ce faire, Google utilise ce que l'on appelle le traitement du langagenaturel (NLP).
Et tout ce que le Knowledge Graph fournit est une réponse aux requêtes de recherche.
Qu'est-ce qu'une requête de recherche ?
Une requête de recherche est une demande adressée à un moteur de recherche, soit en la tapant, soit en la prononçant.
- Dans un fast-food, votre demande est appelée "commande".
- Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, votre demande est appelée "terme de recherche" ou "requête de recherche".
D'où proviennent les données du Knowledge Graph de Google ?
Lorsque Google a annoncé le Knowledge Graph, il a cité certaines de ses sources d'information :
- Wikipedia
- Base libre
- CIA World FactBook.
(En 2014, Freebase a migré ses données vers Wikidata.org).
En outre, Google exploite des licences et des données provenant de diverses sources industrielles, notamment :
- Météo.com
- Morningstar
- Refinitiv
- ICE Data Services (Intercontinental Commodity Exchange)
- NYSE (Bourse de New York)
- Coinmarketcap
- S&P Capital IQ
- TickerPlant
- S&P Dow Jones Indices.
(Remarque : les prix des actifs affichés dans les résultats de recherche ne sont pas toujours des données "en temps réel". Ils peuvent être retardés de 5 à 15 minutes ou plus. Pour en savoir plus, consultez la clause de non-responsabilité de Google).
Qu'est-ce qu'un résultat zéro-clic ?
Le Knowledge Graph de Google a contribué à un phénomène appelé "résultats sans clic". Il s'agit d'obtenir une réponse à une recherche sans avoir à cliquer sur un site web.
Par exemple, une recherche sur "current NFL score" (score actuel de la NFL) a donné ce résultat, qui contient le score du match Miami Dolphins - Buffalo Bills qui, à ce moment-là, était dans le "Q3" (le troisième quart-temps).
Voici un autre exemple : une recherche sur le symbole boursier "CEF" et le "prix" donne ce résultat.
Dois-je m'inquiéter des résultats zéro-clic ?
Les résultats "zéro clic" sont une évolution de Google qui cherche à mieux servir les internautes.
Supposons que vous utilisiez des éléments tels que les résultats sportifs en direct, les cours de la bourse ou des informations de type encyclopédique pour attirer les visiteurs de votre site. Dans ce cas, vous devriez examiner attentivement les résultats "zéro-clic" de Google.
Réfléchissez ensuite à la nécessité d'adapter votre stratégie de marketing de contenu.
SEO : Dois-je changer quelque chose pour Google Knowledge Graph ?
La meilleure réponse au Knowledge Graph est de vous assurer que vous communiquez à Google des informations essentielles sur votre entreprise, votre personnel, vos auteurs et vos produits. Cela inclut la manière dont ils sont liés à des personnes, des lieux ou des choses sur l'internet.
Si les informations de base figurent déjà sur votre site web, vous pouvez ajouter des détails supplémentaires en utilisant le balisage schématique.
Le balisage Schema est un code que Google lit pour mieux comprendre votre site, votre entreprise, vos collaborateurs et votre contenu.
Lorsque vous ajoutez le balisage Schema à votre site, vous ajoutez essentiellement des "balises" que les moteurs de recherche peuvent lire (ces "balises" sont appelées "données structurées"). (Ces "balises" sont appelées "données structurées").
L'ajout manuel de schémas peut prendre beaucoup de temps.
C'est là qu'intervient un outil comme le plugin All in One SEO (AIOSEO). Il vous permet d'ajouter rapidement des balises de schéma sans connaître le moindre code.
Ajouter Schema facilement avec All in One SEO (AIOSEO)
Si vous utilisez WordPress, vous pouvez utiliser le plugin All in One SEO (AIOSEO) pour ajouter des schémas.
Il suffit de quelques clics pour remplir un formulaire.
AIOSEO a des milliers d'évaluations 5 étoiles sur WordPress.org. Il est utilisé par plus de 3 millions de blogueurs et de petites entreprises, ainsi que par de grandes sociétés telles que Thomson Reuters FindLaw et Clorox.
Tout d'abord, téléchargez et installez le plugin.
Suivez ensuite les instructions suivantes :
- Ajoutez les informations de votre site web pour le Knowledge Graph
- Ajouter le référencement local pour une entreprise à site unique
- Ajouter le référencement local pour une entreprise à établissements multiples
- Ajoutez les profils de médias sociaux de votre site web
Pensez également à ajouter une biographie pour vos auteurs. Dans cette bio, créez des liens vers d'autres sites web auxquels l'auteur est lié. Pensez également à ajouter des liens vers leurs profils de médias sociaux. Ces liens peuvent aider Google et d'autres moteurs de recherche à mieux comprendre votre contenu.
Pour les utilisateurs avancés : Qu'est-ce que l'API de recherche Google Knowledge Graph ?
L'API de recherche Google Knowledge Graph permet aux développeurs d'accéder aux entités du Knowledge Graph pour créer des affichages personnalisés d'informations connexes sur leurs sites web.
Voici quelques exemples d'utilisation suggérés par Google :
- "Obtenir une liste classée des entités les plus notables correspondant à certains critères.
- "Compléter de manière prédictive les entités dans une boîte de recherche".
- "Annoter/organiser le contenu à l'aide des entités du Knowledge Graph".
La documentation de Google indique qu'elle utilise des types Schema.org standard et que l'API est conforme à la norme JSON-LD.
Pour utiliser l'API, vous devez :
- Créer une clé API
- Utiliser Python, Java, JavaScript ou PHP
- Comprendre JSON.
Si vous utilisez Python, le Colaboratoire de Google peut vous être utile : il est largement utilisé pour les applications d'apprentissage automatique.
Google a-t-il créé le premier Knowledge Graph ?
Depuis des millénaires, l'homme a fait progresser sa compréhension du monde en classant les objets et les concepts et en explorant les relations qui existent entre eux. Les philosophes, les théologiens, les linguistes, les artistes, les scientifiques, les romanciers et les mathématiciens ont contribué à cette compréhension.
Selon Wikipédia, le terme "graphe de connaissances" a été inventé dans les années 1970 et des projets connexes ont vu le jour dans les années 1980.
Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur l'évolution des précurseurs et des composants des graphes de connaissances, y compris le web sémantique et le traitement du langage naturel (NLP), apprécieront ce document de recherche.
Quelle est la prochaine étape ?
Nous espérons que cet article vous a permis de vous familiariser avec le Knowledge Graph de Google.
Vous pouvez également consulter notre article sur les meilleurs plugins d'évaluation de produits et sur la manière d'utiliser les blocs FAQ de WordPress pour prendre des parts de marché à vos concurrents.
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