Le test fractionné, également appelé test A/B, est un processus de comparaison de deux ou plusieurs variations d'une page Web afin de déterminer celle qui offre de meilleures performances et atteint les objectifs souhaités. Il consiste à diviser aléatoirement le trafic du site Web entre différentes versions et à collecter des données pour évaluer leur efficacité en termes d'engagement utilisateur, de taux de conversion ou d'autres métriques prédéterminées. Cette technique d'expérimentation aide à optimiser la conception, le contenu ou la fonctionnalité du site Web en identifiant la variation la plus réussie pour améliorer l'expérience utilisateur et les résultats commerciaux.