Os fatores de ranqueamento são fundamentais para um bom SEO. Mas a taxa de rejeição é um fator de ranqueamento?
A definição atual de taxa de rejeição veio com o lançamento do GA4 em outubro de 2020. O Google refinou como essa métrica é medida, tornando-a muito mais útil.
Neste artigo, responderemos "A taxa de rejeição é um fator de ranqueamento?", explicaremos como a taxa de rejeição é definida no GA4 e forneceremos dicas práticas de análise.
Primeiro, vamos definir a taxa de rejeição.
Neste Artigo
O que é Taxa de Rejeição?
A taxa de rejeição, conforme medida pelo Google Analytics, é a porcentagem de todas as visitas ao seu site que são:
- Sessões de página única que duram menos de 10 segundos
- E não têm interações.
Visitantes que rejeitam são como mosquitos: eles entram e saem. Eles não clicam em outras páginas, não se inscrevem em nada, nem compram nada.
No Google Analytics 4 (GA4), as rejeições são o oposto do engajamento.
É justo dizer que as rejeições geralmente são ruins. Mas nem sempre foi assim.
Mudanças na Forma de Medir a Taxa de Rejeição
A definição atual da taxa de rejeição veio com o lançamento do GA4 em outubro de 2020. O Google refinou a forma como essa métrica é medida, tornando-a muito mais útil.
Antes disso, a taxa de rejeição era medida calculando visitas de página única como uma porcentagem de todas as visitas.
O tempo gasto na página e os "eventos" não faziam parte da métrica.
Eventos: Eventos do site são ações mensuráveis do usuário. O Google Analytics pode ser configurado para rastrear eventos, como rolar uma página, preencher um formulário, assistir a um vídeo, baixar um PDF ou comprar algo.
Essa definição antiga deixava as pessoas confusas. Uma rejeição poderia ser boa ou ruim. De fato, uma alta taxa de rejeição era, às vezes, um subproduto do sucesso.
Por exemplo, se você executasse campanhas publicitárias enviando pessoas para um site de página única, a página teria uma taxa de rejeição de 100% independentemente de quantas vendas ela gerou.
A nova definição de taxa de rejeição evita a confusão que a definição antiga criava.
Como o Universal Analytics foi desativado em 1º de julho de 2023 e não está mais processando novos dados, estamos usando a definição do GA4 de rejeições e taxas de rejeição para este artigo.
Cuidado: Muitos artigos da web sobre taxa de rejeição ainda usam a definição antiga.
A Taxa de Rejeição é um Fator de Classificação?
Como os algoritmos de Pesquisa Google são secretos, especialistas e observadores da indústria especulam rotineiramente sobre eles.
Nem todas essas hipóteses se concretizam. Não é incomum que analistas confundam correlação com causalidade.
Isso parece ter acontecido no caso da taxa de rejeição. Como o Search Engine Journal documentou, vários grandes nomes em SEO propuseram que a taxa de rejeição poderia ser um fator de ranqueamento.
Na esteira dessas ideias, os blogs começaram a afirmar que a taxa de rejeição era de fato um fator de ranqueamento. Em seguida, noções relacionadas como tempo de permanência e pogo-sticking foram rotuladas como fatores de ranqueamento.
- Tempo de permanência é o tempo que um usuário passa em uma página após clicar nos resultados da pesquisa.
- Pogo-sticking refere-se a clicar nos resultados da pesquisa e, em seguida, pressionar o botão de voltar para retornar à página de resultados da pesquisa.
Por sua vez, alguns erros 404 foram vistos como impactantes para o ranking porque havia uma relação imaginária com a taxa de rejeição e o pogo-sticking.
Por que a Taxa de Rejeição Não é um Fator de Ranking
O problema com as especulações é que elas não são baseadas em evidências.
Líderes do Google afirmam há muito tempo que a taxa de rejeição não é um fator de ranking.
Nesta Q&A de 2020, o Analista Sênior de Pesquisa do Google, John Mueller, disse que é uma "concepção errônea" que a taxa de rejeição, ou qualquer dado do Google Analytics, seja usada nos algoritmos de ranqueamento da empresa. Ele acrescentou: "Isso definitivamente não é o caso."
Anteriormente, o Analista do Google, Gary Illyes, afirmou: "nós não usamos analytics/taxa de rejeição no ranqueamento de buscas."
Além disso, considere: qualquer coisa que possa ser facilmente manipulada é improvável que seja um fator de ranqueamento.
Agora, vamos descobrir o que você pode fazer com essas informações e como minimizar as taxas de rejeição pode impulsionar seu tráfego, conversões e vendas.
Mas primeiro, todo mundo gosta de uma boa história de terror . . .
Uma História de Terror sobre Taxa de Rejeição
Esta história foi compartilhada por um instrutor da Market Motive.
Um proprietário de pequena empresa pediu ao profissional de marketing digital para resolver um mistério do Google Ads. O proprietário estava veiculando um anúncio de suas mesas de cabeceira de carvalho esculpidas à mão.
O anúncio estava gerando muito tráfego para ele. Mas 90% das pessoas estavam saindo. Por quê?
Acontece que a maior parte do tráfego vinha de pessoas procurando por "one night stands" (noites de amor).
O proprietário não percebeu que poderia definir palavras-chave negativas no Google Ads. Uma palavra-chave negativa diz ao Google: "Não veicule meu anúncio quando as pessoas pesquisarem por esta palavra-chave."
Nós experimentamos algo semelhante aqui na AIOSEO quando uma campanha que rodamos para um artigo sobre páginas órfãs começou a aparecer em buscas baseadas na Índia pelo filme A Órfã 2. Oops.
Essas duas histórias destacam uma causa comum de rejeições: uma incompatibilidade entre o que sua página oferece e o que o visitante espera.
Como Melhorar o SEO e Aumentar o Engajamento
Você cria conteúdo web para servir a um propósito. E quando esse propósito é comercializado para as pessoas certas da maneira certa, você pode esperar baixas taxas de rejeição.
A maneira mais fácil de evitar problemas de rejeição é ser um bom casamenteiro entre seu conteúdo, marketing e público. Aqui estão algumas diretrizes para fazer isso.
Para reduzir sua taxa de rejeição e otimizar seu conteúdo para engajamento e SEO, recomendamos o uso do All in One SEO (AIOSEO).
Este plugin torna as tarefas técnicas de SEO fáceis como clicar em botões e preencher campos de formulário.
Quando se trata de SEO on-page, este plugin exibirá uma lista de verificação mostrando exatamente como otimizar seu conteúdo.
O All in One SEO (AIOSEO) tem milhares de avaliações 5 estrelas no WordPress.org. Atualmente, mais de 3 milhões de pessoas estão usando o plugin.
Passo 1: Baixe e Instale o All in One SEO (AIOSEO)
Após baixar e instalar o All-in-One SEO, um assistente de configuração o guiará por algumas etapas.
Com o plugin instalado, você pode navegar até qualquer página no editor do WordPress e obter análises instantâneas e etapas de ação.
Etapa 2: Aja de acordo com as Recomendações de SEO
Para começar, clique no botão AIOSEO no canto superior direito. Isso abre a barra lateral do AIOSEO.
Em seguida, clique em Geral.
É aqui que você encontrará a maioria das recomendações de SEO on-page.
Focar o conteúdo da sua página em um tópico principal (também chamado de frase-chave foco ou palavra-chave de destino) é uma prática recomendada em SEO.
Você adicionará sua frase-chave foco ao AIOSEO.
Em seguida, o plugin verificará se você usou sua frase-chave em:
- Título SEO
- Meta descrição
- URL
- Primeiro parágrafo
- Alguns subtítulos
Se estiver faltando em 1 dessas áreas, você será solicitado a adicioná-la.
Verificações de SEO como essas ajudam a garantir que seu conteúdo seja claro e corresponda às expectativas do pesquisador, para que você possa evitar rejeições.
Etapa 3: Melhorar a Legibilidade
O All in One SEO também analisa sua página quanto à legibilidade. Isso se refere à facilidade de compreensão e escaneamento da sua página.
Este último é importante porque as pessoas leem conteúdo digital de forma diferente do que material impresso. A maioria dos usuários escaneia a página, procurando itens que se destacam, como subtítulos e imagens.
Agora, vamos clicar em Legibilidade.
Podemos ver o que estamos fazendo bem.
E o que podemos melhorar.
- Por exemplo, a pontuação Flesch Reading Ease nos diz que nossa página é "difícil de ler". Recomenda o uso de frases mais curtas.
- Além disso, não usamos palavras de transição suficientes. Portanto, nossa página pode soar um pouco estranha.
- Podemos usar mais subtítulos e converter o uso da voz passiva para a voz ativa.
Após resolver esses problemas, nossa pontuação de SEO aumenta. E estamos prontos para publicar.
Usamos rotineiramente o All in One (AIOSEO) para otimizar nosso conteúdo antes de publicar. Levamos cerca de 5 a 10 minutos para fazer isso. Essa disciplina desempenhou um papel significativo no crescimento de nossa receita e vendas.
Dica profissional: Para reduzir a taxa de rejeição, use o estilo de escrita da pirâmide invertida, que coloca fatos e links importantes no topo.
Recomendações Adicionais para Minimizar a Taxa de Rejeição
- Chamadas para ação (CTA): Para aumentar as conversões e reduzir a taxa de rejeição, certifique-se de que pelo menos 1 CTA (que pode ser um link de texto simples) apareça acima da dobra.
- Verifique os pontos de conversão: Formulários de inscrição e checkouts quebrados causarão rejeições. Portanto, se você detectar uma alta taxa de rejeição, verifique seus pontos de conversão.
- Velocidade da página: A velocidade de carregamento do site pode ser um fator de classificação, mas a qualidade do conteúdo é mais importante. A conclusão? Certifique-se de não ter problemas gritantes de carregamento do site que possam fazer com que os usuários saiam por impaciência.
- Links Internos: Vincular a páginas relacionadas pode ajudar os usuários a encontrar o que procuram. A versão Pro do AIOSEO inclui um útil Link Assistant, que simplifica a criação de links internos.
Em seguida, vamos analisar alguns exemplos de como a taxa de rejeição pode ser analisada no Google Analytics.
Analisando a Taxa de Rejeição no Google Analytics
O Google Analytics é uma ferramenta gratuita que fornece insights sobre o que está funcionando (e o que não está) em seu site.
Abaixo, daremos uma orientação para encontrar a taxa de rejeição no Google Analytics. E daremos algumas dicas sobre o que você pode fazer com os dados.
Como alguns de nossos leitores ainda podem estar aprendendo o GA4 e desejam analisar dados históricos no Universal Analytics, começaremos por aí.
Seus dados históricos do Universal Analytics podem ser úteis na análise de rejeições de campanhas publicitárias anteriores. Como você verá abaixo, isso é útil para identificar palavras-chave de anúncios que não geram receita.
Mas não recomendamos analisar a taxa de rejeição no UA para outras fontes de tráfego, devido à forma vaga como a taxa de rejeição era medida.
Universal Analytics: Encontre a Taxa de Rejeição do Seu Site
Para encontrar a taxa de rejeição geral do seu site no Universal Analytics, faça login na sua conta do Google Analytics e vá para Público » Visão Geral.
Você verá sua taxa de rejeição na página Visão Geral.
No exemplo abaixo, estamos usando a Google Merchandise Store como exemplo. E estamos analisando um período de 30 dias.
Você precisará escolher um período que ocorreu antes que o Universal Analytics parasse de processar dados.
Para alterar o intervalo de datas que você está analisando, vá para o canto superior direito e clique no menu suspenso Intervalo de Datas.
Em nosso exemplo, vemos que a taxa de rejeição geral é de 43%.
Como as médias não nos dizem muito, precisaremos aprofundar para encontrar problemas que valem a pena resolver.
Examine a Taxa de Rejeição para Anúncios
A Google Merchandise Store frequentemente veicula anúncios de pesquisa paga. Aqui está um exemplo de um de seus anúncios. (A página inicial da loja está listada abaixo do anúncio.)
Portanto, como primeiro passo, analisaremos as taxas de rejeição de campanhas publicitárias anteriores.
Vá para Aquisição » Google Ads » Campanhas.
Em seguida, ordene a tabela clicando na coluna Rejeição. Isso fará com que os itens com maior rejeição sejam exibidos no topo.
O que se destaca é a alta taxa de rejeição (89,06%) e o custo (US$ 1.806,63) da Campanha na linha nº 4.
Podemos ver na primeira coluna que o anúncio gerou 855 cliques.
Sabemos que não há nada de errado com os moletons.
Então, o que há de errado com o anúncio?
Vamos descobrir.
Clicaremos no nome Campanha clicável na primeira coluna.
Clicar revela as palavras-chave de destino (termos de pesquisa). Todos os termos nesta campanha são genéricos, incluindo:
- moletons
- moletom
- moletons masculinos
- moletons legais
Quais são as chances de alguém que procura por “moletons” ou “moletons legais” querer um com o logotipo do Google nele?
Não é surpreendente que nenhuma das palavras-chave segmentadas tenha gerado conversões ou vendas.
Compare essas palavras-chave com as abaixo, que incluem o nome da marca Google ou Android e têm taxas de rejeição muito mais baixas. (Encontramos essas indo para Aquisição » Visão Geral » Pesquisa Paga.)
| Palavra-chave do Google Ads | Taxa de rejeição do anúncio |
| Camiseta Google | 44.44% |
| Vestuário Google | 38.54% |
| Camiseta Google | 34.95% |
| Canecas Google | 37.14% |
| Produtos do Android | 12.5% |
Deslocar gastos com anúncios
Em nosso exemplo, palavras-chave vagas são as culpadas. Podemos verificar as outras campanhas olhando para receita, conversões e taxa de rejeição.
Lembre-se, estes são dados históricos. Se fossem dados atuais, nós pausaríamos todas as campanhas de baixo desempenho e deslocaríamos os gastos com anúncios para palavras-chave que geram receita.
Neste caso, verificaremos se esse erro histórico está sendo repetido nas campanhas de anúncios atuais.
Vamos ver o que o GA4 nos diz. Ainda existem campanhas de anúncios em execução, gerando zero retorno, devido a palavras-chave vagas?
Exemplo GA4: Analisando a Taxa de Rejeição para Anúncios
Antes de vermos como usar o GA4 para detectar problemas, precisamos cobrir alguns pontos.
- Para reiterar, a taxa de rejeição no GA4 não se trata apenas de visualizações de página. Para se qualificar como rejeição, uma visita precisa ser uma visualização de página única, com menos de 10 segundos e sem interações.
- No GA4, a taxa de rejeição é o oposto da taxa de engajamento.
- O GA4 não vem com a métrica de taxa de rejeição incluída. Ela precisa ser adicionada manualmente aos relatórios.
Quando se trata de analisar o desempenho de página única, a ênfase do GA4 no engajamento e a omissão nativa da taxa de rejeição fazem sentido.
Mas se você quiser adicionar a taxa de rejeição, siga estas instruções.
Para nosso exemplo de GA4, usaremos novamente a conta da Google Merchandise Store, mas como eles não adicionaram a taxa de rejeição ao relatório, inferiremos a partir da taxa de engajamento.
Vamos analisar a taxa de engajamento para anúncios de Pesquisa Paga durante um mês. (Em Relatórios, vá para Aquisição » Aquisição de Tráfego.)
Aqui vemos que a taxa de engajamento é um pouco acima de 98,01%. Isso é muito alto. Também significa que a taxa de rejeição é baixa (1,9%).
No entanto, o tempo médio de engajamento é de apenas 13 segundos.
Analisando a Receita de Pesquisa Paga
Vamos rolar para a direita para ver como é a receita da Pesquisa Paga.
De mais de US$ 97 mil em receita, a Pesquisa Paga foi responsável por apenas US$ 210,84.
Existem várias maneiras de agir sobre isso.
- Determine o custo dos anúncios de Pesquisa Paga para esse período.
- Assim como em nosso exemplo do Universal Analytics, analise as palavras-chave usadas nos anúncios. Você vê algum problema?
- Desenvolva uma hipótese sobre por que os anúncios tiveram um desempenho ruim e decida o que você testará/mudará para aumentar as conversões.
E quanto ao uso de palavras-chave nesses anúncios? Analisamos o ano corrente até o momento e procuramos por palavras-chave que não estavam gerando retorno sobre o investimento em publicidade.
Aqui estão alguns exemplos, que você notará serem palavras-chave vagas.
| Palavras-chave do Google Ads | Custo do Google Ads | Retorno sobre Investimento em Publicidade |
| moletons | $1,712.20 | 0.00 |
| moletom | $607.05 | 0.00 |
| hoodie | $274.03 | 0.00 |
Usando esses dados, podemos interromper os gastos em anúncios não performáticos ou alterar as palavras-chave desses anúncios para serem específicas da marca.
Usamos o Universal Analytics e o GA4 para descobrir um padrão de palavras-chave vagas resultando em pouco ou nenhum retorno sobre o investimento em publicidade. Os dados mostram que palavras-chave de marca têm um desempenho muito melhor.
Então, anotamos para usar apenas palavras-chave de marca daqui para frente.
Em seguida, elevaremos nossa análise e enfatizaremos as palavras-chave de marca com melhor desempenho.
Perguntas e Respostas sobre Taxa de Rejeição
Agora que respondemos "A taxa de rejeição é um fator de classificação?" e como analisá-la, você pode ter algumas perguntas restantes.
Estas Perguntas e Respostas recapitulam as informações que cobrimos até agora e respondem a perguntas adicionais. Se você tiver uma pergunta diferente, por favor, compartilhe-a nos comentários abaixo deste artigo. Teríamos o prazer de ajudar.
O que uma alta taxa de rejeição pode indicar?
Uma alta taxa de rejeição pode indicar muitas coisas. Algumas das causas mais comuns de altas taxas de rejeição são as seguintes:
- Relevância: A página relacionada não atende às necessidades da maioria dos visitantes. Isso pode ser porque não respondeu às suas perguntas, forneceu informações adequadas ou o conteúdo não foi claro. Alinhar o conteúdo com a intenção de busca pode garantir que as páginas atendam às necessidades dos usuários.
- Qualidade: Qualidade decepcionante, como texto divagante ou muitos erros de digitação, pode afastar os usuários.
- Incompatibilidade entre o texto do anúncio PPC e o conteúdo da página: Se você estiver veiculando um anúncio PPC (pay-per-click) e a página da web relacionada exibir uma alta taxa de rejeição durante a campanha, isso pode indicar que as palavras-chave do seu anúncio foram mal escolhidas. Em outras palavras, o que quer que as pessoas esperem depois de ler o texto do anúncio, não é o que elas estão recebendo quando clicam no seu site.
A taxa de rejeição faz parte do SEO?
Boas práticas de SEO (otimização para mecanismos de busca) podem reduzir as taxas de rejeição, mas a taxa de rejeição em si não é um fator de classificação. Tenha em mente que, para algumas páginas, como páginas de contato, uma alta taxa de rejeição pode indicar que o usuário concluiu sua tarefa (como encontrar um endereço ou número de telefone) rapidamente. A conclusão fácil da tarefa é sempre considerada uma vitória no marketing digital.
Mas para qualquer página com pontos de conversão (como formulários de inscrição ou links de compra), ou para a maioria das páginas de conteúdo, reduzir as taxas de rejeição melhorará o engajamento e vice-versa.
Lembre-se: Alto engajamento é o oposto de altas taxas de rejeição.
Uma taxa de rejeição maior é melhor ou pior?
Como a taxa de rejeição é medida como uma porcentagem de todas as visitas ao site (em um período de tempo designado), quanto maior a porcentagem, maior a taxa de rejeição.
Uma alta taxa de rejeição é geralmente considerada ruim, mas há exceções. Tudo depende do propósito da página. Páginas de contato geralmente têm altas taxas de rejeição, mas se um usuário foi até lá para obter um endereço comercial, depois dirigiu até o local e comprou algo, isso seria considerado uma vitória.
Se sua página foi projetada para capturar leads ou leitores fiéis, então você vai querer minimizar a taxa de rejeição.
Recursos sobre Taxa de Rejeição e Métricas
- Como Reduzir a Taxa de Rejeição: 7 Métodos Simples e Comprovados
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- Quanto Tempo o SEO Leva para Mostrar Resultados? [Ranqueie Mais Rápido]
Próximos Passos?
Agora que você sabe que a taxa de rejeição não é um fator de ranqueamento e está equipado para começar a otimizar suas páginas da web para o Google Search, qual é o próximo passo?
Você também pode conferir nosso guia de SEO para Iniciantes e nossos segredos de SEO para aumentar a receita. Explore os diferentes papéis que SEO e mídias sociais desempenham. E certifique-se de que seu site está configurado para capturar leads.
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