Navboost foi um algoritmo lançado pelo Google no início dos anos 2000 para determinar a relevância e a importância de uma página da web com base no texto âncora e no contexto circundante dos links que apontam para essa página dentro do mesmo site.
Esse algoritmo era usado para impulsionar o ranking de páginas da web consideradas importantes pela estrutura de links internos do site.
A ideia por trás do Navboost era que, se uma página da web recebesse muitos links de outras páginas dentro do mesmo site usando texto âncora descritivo, ela provavelmente seria uma página importante naquele site para o tópico em questão.
Por exemplo, se muitas páginas de um site linkassem para uma página de produto específica usando o nome do produto como texto âncora, o Navboost consideraria essa página de produto altamente relevante para pesquisas relacionadas a esse nome de produto.
Mas Navboost também é o nome de um sistema que continua sendo usado pelo Google.
Esse sistema “memoriza cliques passados que foram emitidos para consultas passadas” e é “treinado com dados do usuário”. [Fonte: USA vs. Google]
Sinais de Clique
Um resumo de um membro da “Equipe de Cliques” do Google diz o seguinte sobre o Navboost: “Este já é um dos sinais de classificação mais fortes do Google. O trabalho atual é na automação na construção de novos dados de navboost; atualidade e anti-grandfathering; e na construção de um modelo aprimorado de comportamento do usuário, levando em consideração impressões e viés de exibição.”
E Michael King, CEO da iPullRank.com, afirma: “Na realidade, o Navboost tem um módulo específico totalmente focado em sinais de clique. Muitas dessas mesmas medições baseadas em cliques também são encontradas em outro módulo relacionado a sinais de indexação. Uma das medidas é a data do ‘último bom clique’ em um determinado documento. Isso sugere que a decadência do conteúdo (ou perda de tráfego ao longo do tempo) também é uma função de uma página de classificação que não gera a quantidade esperada de cliques para sua posição na SERP.”
O Navboost aparece proeminentemente na análise de Rand Fishkin de milhares de documentos vazados da API de Pesquisa do Google.
O consultor de SEO Dan Taylor aconselha: “Sites com navegação clara e bem estruturada e design amigável se beneficiam do Navboost, com o Google enfatizando resultados de navegação precisos.”
Relacionado:
Qual é o Sinal Navboost do Google?
Segredos do Algoritmo: Vazaram Documentos Internos de Engenharia da Pesquisa Google
Poderia Este Ser a Patente do Google Navboost?