o que é o gráfico de conhecimento do Google

O que é o Google Knowledge Graph? Uma Explicação Super Simples

Você está procurando uma explicação simples do que é o Google Knowledge Graph?

Você pode estar se perguntando se ele está relacionado a SEO ou se você precisa tomar alguma atitude a respeito.

Neste artigo, explicaremos o Google Knowledge Graph em linguagem simples e cotidiana e por que ele é tão interessante.

O que é o Google Knowledge Graph?

O Knowledge Graph do Google é um banco de dados que contém bilhões de fatos sobre pessoas e coisas e os relacionamentos entre eles. Ele também aprende com o comportamento passado do pesquisador para entender o que outros pesquisadores podem querer.

O objetivo do Knowledge Graph é exibir fatos publicamente conhecidos em resposta a pesquisas do Google por pessoas, lugares ou coisas.

Aqui está um exemplo de como esses fatos podem aparecer. Fizemos uma pesquisa pela musicista Esperanza Spalding e obtivemos esta grade envolvente de imagens, vídeos e botões:

google knowledge graph esperanza spalding

No lado direito da página, obtemos mais informações sobre Esperanza e sua música, incluindo várias maneiras de ouvir:

exemplo de google knowledge graph

A 1ª exibição é criativa e atraente, enquanto a 2ª é mais como um resumo enciclopédico. Ambas são 'alimentadas' pelo Knowledge Graph.

E ambas as exibições são chamadas de Painéis de Conhecimento.

Um Armazém Gigante Drive-Through

Você pode pensar no Knowledge Graph como um armazém gigante drive-through. Você para e diz o que está procurando. (“Quero um cheeseburger grande e suculento.”) Então, robôs correm para buscar o que você pediu.

Quando você vai ao drive-through do McDonald's, você pede no cardápio: “Quero um Big Mac.” Você pode adicionar detalhes: “Quero um Big Mac, com queijo e bacon. Sem picles.”

Mas quando as pessoas pedem coisas na Pesquisa Google, não há cardápios. Então, as pessoas descrevem o que querem de muitas maneiras diferentes.

  • Quero o maior hambúrguer que você tiver!
  • Quero um hambúrguer quente e suculento que me satisfaça!
  • Quero uma refeição quente e deliciosa. O que você sugere?

O Knowledge Graph ajudou o Google a se tornar muito bom em entender o que as pessoas querem quando pedem coisas, independentemente das maneiras como pedem.

O Google usa algo chamado processamento de linguagem natural (NLP) para fazer isso.

E tudo o que o Knowledge Graph entrega vem em resposta a consultas de pesquisa.

O que é uma consulta de pesquisa?

Uma consulta de pesquisa é uma solicitação feita a um mecanismo de pesquisa, seja digitando ou falando.

  • Em um drive-through de fast-food, sua solicitação é chamada de "pedido".
  • Quando você está usando um mecanismo de pesquisa, sua solicitação é chamada de "termo de pesquisa" ou "consulta de pesquisa".

De onde o Google Knowledge Graph obtém seus dados?

Quando o Google anunciou inicialmente o Knowledge Graph, eles citaram algumas de suas fontes de informação:

  • Wikipédia
  • Freebase
  • CIA World FactBook.

(Em 2014, o Freebase migrou seus dados para Wikidata.org.)

Além disso, o Google licencia e extrai dados de várias fontes do setor, incluindo:

  • Weather.com
  • Morningstar
  • Refinitiv
  • ICE Data Services (Intercontinental Commodity Exchange)
  • NYSE (New York Stock Exchange)
  • Coinmarketcap
  • S&P Capital IQ
  • TickerPlant
  • S&P Dow Jones Indices.

(Observação: os preços dos ativos exibidos nos resultados da pesquisa nem sempre são dados "em tempo real". Eles podem ter um atraso de 5 a 15 minutos ou mais. Você pode saber mais no aviso legal do Google.)

O que são Resultados de Clique Zero?

O Knowledge Graph do Google contribuiu para um fenômeno chamado "resultados de clique zero". Isso se refere a obter uma resposta para sua consulta de pesquisa sem ter que clicar em um site.

Por exemplo, uma pesquisa por "placar atual da NFL" retornou este resultado, que mostra o placar do jogo entre Miami Dolphins e Buffalo Bills, que, na época, estava no "3º Quarto".

placar nfl sem cliques

Aqui está outro exemplo: uma pesquisa pelo símbolo de ações "CEF" e "preço" retorna isto.

preço de ação sem cliques

Devo me preocupar com os Resultados de Clique Zero?

Os resultados de clique zero são uma evolução da busca do Google para atender melhor os pesquisadores.

Suponha que você esteja usando coisas como placares esportivos ao vivo e preços de ações ou fatos no estilo de enciclopédia para atrair visitantes ao site. Nesse caso, você deve analisar cuidadosamente os resultados de clique zero do Google.

Em seguida, considere se você precisa ajustar sua estratégia de marketing de conteúdo.

SEO: Devo Mudar Algo para o Google Knowledge Graph?

A melhor resposta para o Knowledge Graph é garantir que você comunique ao Google os principais fatos sobre seu negócio, equipe, autores e produtos. Isso inclui como eles estão conectados a pessoas, lugares ou coisas na internet.

Embora fatos básicos já possam estar em seu site, você pode adicionar mais detalhes usando marcação schema.

Marcação schema é um código que o Google lê para entender mais sobre seu site, negócio, pessoas e conteúdo.

Quando você adiciona marcação Schema ao seu site, você está essencialmente adicionando "tags" para os mecanismos de busca lerem. (E essas "tags" são chamadas de "dados estruturados".)

Adicionar schema manualmente pode consumir muito tempo.

É aí que uma ferramenta como o plugin All in One SEO (AIOSEO) entra em jogo. Ele permite que você adicione rapidamente marcação schema sem precisar saber nenhum código.

Adicione Schema Facilmente Com All in One SEO (AIOSEO)

Se você usa WordPress, pode usar o plugin All in One SEO (AIOSEO) para adicionar schema.

Leva alguns cliques de botão e você preencherá um formulário.

O AIOSEO tem milhares de avaliações 5 estrelas no WordPress.org. E é usado por mais de 3 milhões de blogueiros e pequenas empresas, bem como grandes empresas como Thomson Reuters FindLaw e Clorox.

aioseo-homepage

Primeiro, baixe e instale o plugin.

Em seguida, siga estas instruções:

Considere também adicionar uma biografia do autor para seus escritores. Nessa biografia, vincule a outros sites aos quais o autor está relacionado. E considere adicionar links para os perfis de mídia social deles também. Essas conexões podem ajudar o Google e outros mecanismos de pesquisa a entenderem mais sobre seu conteúdo.

Para usuários avançados: O que é a API de Pesquisa do Google Knowledge Graph?

A API de Pesquisa do Google Knowledge Graph permite que os desenvolvedores acessem entidades do Knowledge Graph para criar exibições personalizadas de informações relacionadas em seus sites.

Exemplos de uso sugeridos pelo Google incluem:

  • “Obter uma lista classificada das entidades mais notáveis que correspondem a determinados critérios.”
  • “Completar preditivamente entidades em uma caixa de pesquisa.”
  • “Anotar/organizar conteúdo usando as entidades do Knowledge Graph.”

A documentação do Google afirma que eles usam tipos padrão do Schema.org e que a API é compatível com JSON-LD.

Para usar a API, você precisará:

  • Criar uma chave de API
  • Usar Python, Java, JavaScript ou PHP
  • Entender JSON.

Se você estiver usando Python, pode achar o Colaboratory do Google útil: ele é amplamente utilizado para aplicações de aprendizado de máquina.

O Google Criou o Primeiro Knowledge Graph?

Por milênios, os humanos avançaram sua compreensão do mundo classificando objetos e conceitos e explorando relacionamentos entre eles. Aqueles que contribuem para essa compreensão incluem filósofos, teólogos, linguistas, artistas, cientistas, romancistas e matemáticos.

De acordo com a Wikipedia, o termo “knowledge graph” foi cunhado na década de 1970 e projetos relacionados começaram na década de 1980.

Leitores interessados em aprender mais sobre como os precursores e componentes dos knowledge graphs evoluíram, incluindo a web semântica e o processamento de linguagem natural (PNL), podem gostar deste artigo de pesquisa.

Próximos Passos?

Esperamos que este artigo tenha fornecido uma introdução fácil de entender ao Knowledge Graph do Google.

Você também pode conferir nosso artigo sobre os melhores plugins de avaliação de produtos e como usar blocos de FAQ do WordPress para conquistar participação de mercado de seus concorrentes.

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Sherrie Gossett Content Writer
Sherrie is an SEO analyst based in New Hampshire in the United States. When she’s not busy researching, implementing, and writing about new SEO developments, she can be found hiking and playing guitar.

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