Navboost fue un algoritmo lanzado por Google a principios de la década de 2000 para determinar la relevancia e importancia de una página web basándose en el texto ancla y el contexto circundante de los enlaces que apuntan a esa página desde el mismo sitio web.
Este algoritmo se utilizó para potenciar la clasificación de las páginas web que se consideraban importantes según la estructura de enlaces internos del sitio.
Se decía que la idea detrás de Navboost era que si una página web recibía enlaces frecuentemente de otras páginas dentro del mismo sitio web utilizando texto ancla descriptivo, era probable que fuera una página importante en ese sitio para el tema dado.
Por ejemplo, si muchas páginas de un sitio web enlazaban a una página de producto específica utilizando el nombre del producto como texto ancla, Navboost consideraría que esa página de producto era muy relevante para las búsquedas relacionadas con ese nombre de producto.
Pero Navboost es también el nombre de un sistema que sigue siendo utilizado por Google.
Este sistema "memoriza clics pasados emitidos para consultas pasadas" y está "entrenado con datos de usuarios". [Fuente: USA vs. Google]
Señales de Clic
Un resumen de un miembro del "Equipo de Clics" de Google dice esto sobre Navboost: "Esta es ya una de las señales de clasificación más potentes de Google. El trabajo actual se centra en la automatización para construir nuevos datos de Navboost; la actualidad y la anti-abuelidad; y la construcción de un modelo mejorado del comportamiento del usuario, teniendo en cuenta las impresiones y el sesgo de visualización."
Y Michael King, CEO de iPullRank.com, afirma: "En realidad, Navboost tiene un módulo específico centrado enteramente en las señales de clics. . . Muchas de estas mismas mediciones basadas en clics también se encuentran en otro módulo relacionado con las señales de indexación. Una de las medidas es la fecha del 'último clic bueno' a un documento determinado. Esto sugiere que la degradación del contenido (o la pérdida de tráfico con el tiempo) también es una función de una página clasificada que no genera la cantidad esperada de clics para su posición en la SERP."
Navboost aparece prominentemente en el análisis de Rand Fishkin de miles de documentos filtrados de la API de Búsqueda de Google.
El consultor SEO Dan Taylor aconseja: "Los sitios web con una navegación clara y bien estructurada y un diseño fácil de usar se benefician de Navboost, ya que Google enfatiza resultados de navegación precisos."
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