Vous vous demandez ce qu'est la donnée structurée et comment elle impacte le SEO ?
Peut-être avez-vous entendu parler de « balisage schema » et de « rich snippets ». Tout cela est lié.
Dans cet article, nous expliquerons ce qu'est la donnée structurée et pourquoi elle est importante pour le SEO. De plus, vous apprendrez comment l'ajouter à vos pages dès aujourd'hui.
C'est beaucoup plus facile que ça en a l'air. Même un débutant peut le faire.
Dans cet article
Qu'est-ce que la donnée structurée pour les sites web ?
La donnée structurée est une méthode pour ajouter des « balises » au contenu de votre site web afin que Google le comprenne mieux.
Par exemple, les pages de recettes peuvent avoir des balises indiquant :
- Ingrédients
- Temps de préparation
- Note moyenne en étoiles
- Nombre total de notes

Les pages « Comment faire » ont des balises indiquant :
- Étapes
- Fournitures nécessaires
- Temps pour terminer le projet
Contrairement aux balises d'articles de blog, ces balises (appelées « propriétés ») sont invisibles pour les lecteurs. Les balises sont ajoutées au code HTML d'une page web individuelle.
Voici une liste de « balises » de données structurées – issues d'une critique de la série télévisée Yellowstone.

Dans l'exemple, vous pouvez voir que chaque balise est une étiquette pour des informations connexes. Par exemple, le « genre » est « Drame » et « Western ».
Données structurées pour le SEO : Avantages
L'étiquetage de votre contenu avec des balises de données structurées présente 2 avantages principaux.
- Cela aide Google à mieux comprendre le contenu de votre page.
- Cela rend vos pages éligibles pour être affichées en tant que rich snippets.
Taux de clics (CTR) plus élevés
Les rich snippets sont importants. Ils peuvent générer des taux de clics considérablement plus élevés.
Vous pouvez considérer un rich snippet comme un affichage super-luxe dans les résultats de recherche. Regardez.
Voici un snippet de recherche standard.

Et voici un rich snippet.

Lequel préféreriez-vous avoir ? Il est facile de comprendre pourquoi les rich snippets attirent plus de clics.
En moyenne, les rich snippets obtiennent des taux de clics (CTR) 17 % plus élevés que les snippets de recherche standard. Et parmi tous les types de rich snippets, les FAQ obtiennent le CTR le plus élevé (87 %) de tous les résultats de recherche. (Source : Milestone Research.)

Il existe de nombreux autres types d'affichages de snippets enrichis, notamment pour les cours, les livres et les événements.
Apparaître dans plus de requêtes de recherche
L'ajout de données structurées présente un autre avantage. Votre contenu peut apparaître dans plus de requêtes de recherche.
Par exemple, vos pages de recettes peuvent apparaître dans les recherches que les gens effectuent pour des combinaisons d'ingrédients et/ou de temps de cuisson.
C'est parce que ces détails sont balisés avec des données structurées.
Qu'est-ce qu'un balisage de schéma ?
Si vous avez lu des informations sur les données structurées, vous avez probablement entendu parler de « balisage schema ».
- Les données structurées font référence à la manière dont votre contenu est balisé. Elles incluent des règles et ont leur propre vocabulaire.
- Le balisage schema est le code des balises. Il communique les données structurées à Google.
Alors, comment ajouter ce balisage à une page Web ?
C'est en fait assez facile.
Démarrer : Ajoutez des données structurées en quelques clics
Les utilisateurs de WordPress peuvent ajouter des données structurées facilement, sans aucune connaissance technique.
Pour ce faire, nous vous recommandons de télécharger et d'installer le plugin All in One SEO (AIOSEO).
Le plugin a des milliers de notes 5 étoiles sur WordPress.org. Il est actuellement utilisé par plus de 3 millions de sites.

Vous pouvez commencer avec cet article Comment ajouter des snippets enrichis à WordPress.
- Tout ce qu'il faut pour ajouter un schema, ce sont quelques clics de bouton.
- Et pour certains éléments, vous remplirez un formulaire.
Par défaut, AIOSEO ajoute le type de schema « Article » à vos pages. Mais il existe de nombreux autres types parmi lesquels choisir.
Quels types de schema puis-je ajouter ?
All in One SEO (AIOSEO) propose les types de schema les plus populaires, listés ci-dessous.
Vous pouvez ajouter plus d'un type de schema à une page. Par exemple, si vous avez un article de blog sur un événement et que vous avez des FAQ sur cette page, vous pourriez ajouter :
- Schéma FAQ
- Schema d'événement
- (Le schema « Article » est ajouté par défaut.)
Parcourez la liste pour trouver le « type » qui correspond à ce dont parle votre page Web.
Cliquez ensuite sur le lien pour obtenir des instructions sur l'ajout de ce type de schema.
Types de schema All in One SEO (AIOSEO) avec instructions
Tous ces éléments sont faciles à ajouter. Et toutes les instructions sont similaires, avec des différences mineures.
- Article
- Livre
- Cours
- Ensemble de données
- Événement
- FAQ
- Vérification des faits
- Comment faire
- Offre d'emploi
- Film
- Musique
- Personne
- Produit (schéma de liste de produits Google)
- Recette
- Service
- Logiciel
- Vidéo
- Page Web
Lorsque vous vous connectez à votre éditeur WordPress, depuis le tableau de bord AIOSEO, vous pouvez trouver des éléments de schema supplémentaires :
- Knowledge Graph : Ajoutez vos informations en remplissant un formulaire. (AIOSEO » Apparence de la recherche » Paramètres globaux)
- Fil d'Ariane : ajoutez une navigation en fil d'Ariane en 1 clic (AIOSEO » Paramètres généraux » Fil d'Ariane)
- Balisage de schéma d'entreprise locale : remplissez un court formulaire pour activer. (AIOSEO » SEO local)
- Boîte de recherche de sitelinks : activez-la en 1 clic. (Paramètres AIOSEO » Apparence de la recherche » Avancé)
Google ne garantit pas que les pages Web avec un balisage schema seront affichées sous forme de snippets enrichis. Ses algorithmes décident, au cas par cas, comment afficher les pages aux utilisateurs. La vitesse de connexion Internet du chercheur peut être l'un des nombreux facteurs pris en compte.
Appel à tous les codeurs : Essayez Google Codelab
Si vous aimez apprendre le code et que vous souhaitez apprendre à ajouter des données structurées manuellement, consultez le tutoriel Google Codelab.
Ou lisez notre article : Comment ajouter un balisage de schéma à WordPress sans plugin.
Mesurer l'impact
Comme le suggère Google, vous pouvez mesurer l'impact de l'ajout de données structurées à vos pages en comparant les pages balisées aux pages simples.
- Lors des comparaisons, choisissez des pages similaires.
- Vous pouvez mesurer les performances dans Google Search Console ou Google Analytics.
Une alternative consiste à utiliser un plugin comme ExactMetrics ou MonsterInsights. Ces deux plugins afficheront les informations de trafic directement dans votre tableau de bord WordPress. Et tous deux extraient ces informations de Google Analytics.
Les utilisateurs de la version Elite d'AIOSEO peuvent consulter les données de Google Search Console directement dans le plugin. En savoir plus.
Si vous êtes curieux de savoir comment fonctionnent les données structurées, continuez à lire. Sinon, n'hésitez pas à passer à la conclusion.
Facultatif : Quelques détails techniques sur les données structurées
Pour que Google fournisse des éléments visuels spéciaux à vos résultats de recherche, tels que les notes en étoiles et les prix, il a besoin d'informations sur votre page présentées dans un format standardisé.
Les balises de données structurées (comme « description » ou « person ») proviennent d'une liste d'options développées et maintenues sur le site Web Schema.org. Ces balises sont appelées « Propriétés ».
Voici des exemples de propriétés :
- Lieu
- Organisateur
- Parrain.
Les Types sont des ensembles organisés de propriétés.
Par exemple, Événement est un « Type » de schéma qui peut inclure les propriétés suivantes.
- heureDePorte
- durée
- dateDeDébut
- dateDeFin
- lieu
- organisateur.
Les propriétés spécifiques utilisées pour une page d'événement particulière dépendront du type d'événement. Par exemple, un concert de musique pourrait inclure ces propriétés.
- compositeur
- interprète
La structure de l'information s'appelle un schéma, ce qui signifie « plan ». C'est de là que vient le terme « balisage de schéma ».
Lorsque vous utilisez un plugin comme All in One SEO (AIOSEO) pour appliquer le schéma, vous remplirez un formulaire fournissant des informations uniquement pour les propriétés pertinentes pour votre page.
Combien de types de schéma existe-t-il ?
Schema.org héberge près de 800 types de schéma. Google prend en charge 31 types pour les résultats enrichis. Et cet ensemble limité de types est ce qui est utilisé pour améliorer le référencement des sites Web.
Langages de balisage utilisés pour le schéma
Le code du balisage de schéma est écrit dans l'un des trois langages de balisage suivants.
- JSON-LD : JSON pour les données liées
- RDFa : Resource Description Framework in Attributes
- Microdonnées
Parmi ces 3, Google recommande JSON-LD. Et c'est ce qu'utilise le plugin AIOSEO.
Qu'est-ce qu'un test de résultats enrichis ?
Le test de résultats enrichis de Google est un outil gratuit que vous pouvez utiliser pour tester une page afin de vérifier la présence et l'exactitude des données structurées. Vous pouvez également prévisualiser à quoi ressemblerait votre extrait enrichi dans les résultats de recherche.
Le plugin All in One SEO (AIOSEO) vous permet d'exécuter les tests de résultats enrichis de Google directement depuis votre éditeur WordPress. (Apprenez comment exécuter un test de résultats enrichis dans WordPress.)
Pas seulement pour les sites Web : autres utilisations des données structurées
Le Big Data, le traitement de quantités massives de données pour acquérir des connaissances, est un pilier de la business intelligence et de la recherche. Et les données structurées, non structurées et semi-structurées jouent toutes un rôle.
L'intelligence artificielle (IA) et les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour extraire des modèles de ces données afin d'améliorer les opérations commerciales et de réduire les coûts.
Par exemple, une boulangerie française a utilisé l'analyse prédictive pour découvrir que les gens achètent plus de pâtisseries les jours de pluie. Ils ont utilisé cette information, ainsi que les bulletins météorologiques, pour planifier la quantité de pâtisseries qu'ils préparaient chaque jour.
Ces analyses sont également utilisées pour prédire le désabonnement des clients, la consommation d'énergie et les revenus, entre autres prévisions.
L'explosion des données a conduit à la création de nouvelles entreprises, notamment :
- Conseil en stratégie d'entreprise axée sur les données
- Modélisation et exploration de données
- Analyse de données
- Entrepôts de données (également appelés lacs de données)
- Développement de bases de données relationnelles et non relationnelles. (Parfois appelées bases de données SQL et bases de données NoSQL. (SQL signifie « Structured Query Language » et NoSQL « Not Only SQL ».)
Données structurées, données non structurées et données semi-structurées
En lisant sur les données structurées, vous verrez probablement des comparaisons avec des données « non structurées » et « semi-structurées ». Cela fait référence à la façon dont les données sont organisées.
Pour comprendre la différence, remplacez le mot « données » par « choses ». Nous avons tous des choses dans nos vies qui sont organisées (structurées), semi-organisées (semi-structurées) ou non organisées (non structurées).
Ces « choses » pourraient être nos placards, nos projets de vacances ou nos collections de loisirs.
Imaginez que votre passe-temps est de collectionner des roches et des minéraux.
- Si vos roches sont empilées dans votre garage, nous dirions qu'elles sont non organisées (non structurées).
- Si vos roches étaient partiellement étiquetées, mais pas entièrement organisées, nous pourrions dire qu'elles étaient semi-organisées (« semi-structurées »).
- Et si vos roches étaient toutes soigneusement étiquetées et triées par type, et soigneusement rangées sur des étagères, nous pourrions dire que votre collection est organisée (« structurée »).
Organiser les choses (et structurer les données) les rend plus faciles à comprendre, à analyser et à utiliser.

Exemples de données structurées
Une feuille de calcul avec des lignes et des colonnes est un outil familier pour structurer les données. Par exemple, une entreprise peut avoir une feuille de calcul de prospects, avec les noms listés dans les lignes et les colonnes pour les informations sur l'entreprise et les contacts.

Les sitemaps de sites Web sont un autre exemple. Écrits en XML (Extensible Markup Language), ils utilisent des balises pour transformer le contenu du site Web en une carte structurée que les moteurs de recherche lisent.

Exemples de données semi-structurées
Les e-mails, les publications sur les réseaux sociaux et les pages Web sont des exemples courants de données semi-structurées. Ils ont une certaine structure, mais le contenu varie considérablement et peut inclure des images, du texte, de l'audio, des nombres, des tableaux, etc.
Exemples de données non structurées
L'enregistrement d'une conversation ou d'une conférence est un exemple simple de données non structurées.
Sous sa forme brute, l'enregistrement n'inclut pas de sections étiquetées, de description du contenu, de dates ou d'autres informations pertinentes.
Ressources
- Apprenez à ajouter le schéma FAQ facilement, en un clic.
- Apprenez à exécuter un test de résultats enrichis pour vérifier que votre schéma a été appliqué correctement.
- Les personnes techniquement averties voudront peut-être consulter les directives de Google pour les données structurées.
Et ensuite ?
Nous espérons que cet article vous a aidé à comprendre ce que sont les données structurées, comment elles peuvent améliorer votre SEO et comment les ajouter à votre site Web.
Ensuite, explorez notre article sur la façon d'éviter les arnaques SEO et découvrez une explication simple du Google Knowledge Graph.
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