L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce a sistemi informatici progettati per eseguire compiti che altrimenti richiederebbero l'intelligenza umana. Oltre all'uso di programmazione esplicita, i sistemi di AI possono utilizzare l'esperienza e i dati per migliorare nei compiti.
Alcuni dei molti usi e applicazioni dell'intelligenza artificiale includono:
- Machine Learning – Consentire ai sistemi informatici di apprendere e migliorare dall'esperienza piuttosto che essere programmati esplicitamente. I compiti chiave del machine learning includono classificazione, predizione, riconoscimento di pattern e altro.
- Computer Vision – La capacità di estrarre significato e informazioni da input visivi come immagini e video utilizzando il riconoscimento di pattern. Abilita il riconoscimento facciale, il rilevamento di difetti, i veicoli a guida autonoma e altro.
- Natural Language Processing – Comprendere, interpretare e manipolare il linguaggio umano. Consente applicazioni reali come assistenti virtuali, analisi del sentiment, traduzione linguistica e altro.
- Robotica – Dai veicoli autonomi ai chatbot per il servizio clienti, l'AI consente una crescente automazione, efficienza e miglioramenti funzionali in tutti i settori.
- Sistemi Esperti – Progettati per risolvere problemi complessi tanto quanto, se non meglio, degli esperti umani. Utilizzati per compiti complessi come la diagnosi medica.
L'intelligenza artificiale ha un'ampia applicabilità per replicare o aumentare una vasta gamma di funzioni cognitive umane ad alto volume, consentendo alle organizzazioni di risparmiare tempo e denaro, scoprendo al contempo preziose informazioni dai dati.