ランキング要因は、優れたSEOの基礎となります。しかし、直帰率はランキング要因なのでしょうか？
直帰率をランキング要因として説明しているオンライン記事はたくさん見つかります。ただし、この主張から撤回したマーケターもいます。
この記事では、「直帰率はランキング要因か？」という疑問にお答えし、GA4での直帰率の定義を説明し、実用的な分析のヒントを提供します。
まず、直帰率を定義しましょう。
この記事では
直帰率とは？
Google Analyticsで測定される直帰率とは、ウェブサイトへの全セッションのうち、以下のいずれかに該当するセッションの割合です。
- 10秒未満の単一ページセッション
- かつ、インタラクションがないもの。
直帰する訪問者は蚊のようなものです。彼らは飛び込んできてすぐに飛び去ります。他のページをクリックしたり、何かを申し込んだり、何かを購入したりしません。
Google Analytics 4（GA4）では、直帰はエンゲージメントの反対です。
直帰は通常悪いと言えます。しかし、常にそうだったわけではありません。
直帰率の測定方法の変更
直帰率の現在の定義は、2020年10月のGA4リリースとともに登場しました。Googleはこの指標の測定方法を改良し、はるかに有用なものにしました。
それ以前は、直帰率は全セッションに対する単一ページ訪問の割合を計算することで測定されていました。
ページ滞在時間や「イベント」は、この指標には含まれていませんでした。
イベント：ウェブサイトイベントは測定可能なユーザーアクションです。Google Analyticsでは、ページを下にスクロールする、フォームに入力する、動画を視聴する、PDFをダウンロードする、何かを購入するなど、イベントを追跡するように設定できます。
この古い定義は人々を混乱させました。直帰は良い場合も悪い場合もありました。実際、高い直帰率は成功の副産物であることもありました。
たとえば、単一ページのウェブサイトに人々を誘導する広告キャンペーンを実行した場合、そのページは販売数に関係なく100％の直帰率になりました。
直帰率の新しい定義は、古い定義が引き起こした混乱を防ぎます。
ユニバーサルアナリティクスは2023年7月1日に廃止され、新しいデータの処理を停止したため、この記事では直帰および直帰率のGA4定義を使用しています。
注意：直帰率に関する多くのウェブ記事では、依然として古い定義が使用されています。
直帰率はランキング要因か？
Google検索アルゴリズムは秘密であるため、専門家や業界オブザーバーは日常的にそれらについて推測しています。
これらの仮説のすべてが成功するわけではありません。アナリストが相関関係を因果関係と誤解することは珍しくありません。
それは直帰率の場合にも起こったようです。Search Engine Journalが記録しているように、SEOの著名人の何人かは、直帰率がランキング要因である可能性があると提案しました。
これらのアイデアを受けて、ブログは直帰率が実際にランキング要因であると主張し始めました。次に、滞在時間（dwell time）やポゴスティッキング（pogo-sticking）のような関連概念がランキング要因としてラベル付けされました。
- 滞在時間（Dwell time）とは、ユーザーが検索結果からクリックした後、ページに費やす時間のことです。
- Pogo-stickingとは、検索結果をクリックしてから、検索結果ページに戻るために戻るボタンを押すことを指します。
その結果、404エラーの一部は、直帰率やポゴスティッキングとの想像上の関係から、ランキングに影響を与えると見なされていました。
直帰率がランキング要因ではない理由
憶測の問題点は、証拠に基づいていないことです。
Googleのリーダーは、直帰率はランキング要因ではないと長い間述べてきました。
この2020年のQ&Aで、Googleのシニアサーチアナリストであるジョン・ミューラーは、直帰率やGoogleアナリティクスのデータが同社のランキングアルゴリズムで使用されているというのは「誤解」であると述べました。彼は、「それは絶対に事実ではありません」と付け加えました。
以前、Googleアナリストのゲイリー・イリェスは「アナリティクス/直帰率は検索ランキングで使用していません」と述べていました。
また、簡単に操作できるものはランキング要因である可能性は低いことを考慮してください。
さて、この情報で何ができるか、そして直帰率を最小限に抑えることでトラフィック、コンバージョン、売上をどのように伸ばせるかを見ていきましょう。
しかし、まず、誰もが良いホラーストーリーが好きですよね…。
直帰率に関する恐ろしい話
この話はMarket Motiveのインストラクターによって共有されました。
ある中小企業のオーナーが、デジタルマーケティングの専門家にGoogle広告の謎を解明するように依頼しました。オーナーは手彫りのオーク材のナイトスタンドの広告を掲載していました。
広告は多くのトラフィックをもたらしていましたが、90%の人が直帰していました。なぜでしょうか？
その結果、トラフィックのほとんどは「one night stands」（一夜限りの関係）を検索している人々から来ていました。
オーナーは、Google広告で除外キーワードを設定できることに気づいていませんでした。除外キーワードはGoogleに「このキーワードで検索されたときに私の広告を表示しないでください」と伝えます。
AIOSEOでも同様の経験がありました。Orphan 2という映画のインドでの検索結果に、オーファンページに関する記事のキャンペーンが表示され始めたのです。おっと。
これら2つの話は、直帰の一般的な原因を浮き彫りにしています。それは、あなたのページが提供するものと、訪問者が期待するものとの間の不一致です。
SEOを改善し、エンゲージメントを高める方法
あなたは目的を果たすためにウェブコンテンツを作成します。そして、その目的が適切な人々に適切な方法でマーケティングされると、低い直帰率を期待できます。
直帰の問題を防ぐ最も簡単な方法は、コンテンツ、マーケティング、オーディエンスの間で良いマッチメイキングをすることです。それを実行するためのガイドラインをいくつかご紹介します。
直帰率を下げ、エンゲージメントとSEOのためにコンテンツを最適化するには、All in One SEO（AIOSEO）の使用をお勧めします。
このプラグインは、技術的なSEOタスクをボタンをクリックしたり、フォームフィールドに入力したりするのと同じくらい簡単にします。
オンページSEOに関しては、このプラグインはコンテンツを最適化する方法を正確に示すチェックリストを表示します。
All in One SEO（AIOSEO）は、WordPress.orgで数千件の5つ星レビューを獲得しています。現在、300万人以上がこのプラグインを使用しています。
ステップ1：All in One SEO（AIOSEO）のダウンロードとインストール
All-in-one SEOをダウンロードしてインストールした後、セットアップウィザードがいくつかのステップを案内します。
プラグインをインストールすると、WordPressエディターの任意のページに移動して、即座に分析とアクションステップを取得できます。
ステップ2：SEOの推奨事項を実行する
開始するには、右上にあるAIOSEOボタンをクリックします。これにより、AIOSEOサイドバーが開きます。
次に、一般をクリックします。
ここでは、ほとんどのオンページSEOの推奨事項を見つけることができます。
ページのコンテンツをメインのトピック（フォーカスキーワードまたはターゲットキーワードとも呼ばれます）に絞ることは、SEOのベストプラクティスです。
フォーカスキーワードをAIOSEOに追加します。
次に、プラグインは、フォーカスキーワードが次の場所で使用されているかどうかを確認します。
- SEOタイトル
- メタディスクリプション
- URL
- 最初の段落
- いくつかの小見出し
これらの領域のいずれかで見つからない場合は、追加するように求められます。
このようなSEOチェックは、コンテンツが明確であり、検索者の期待に合致していることを確認するのに役立ち、離脱を防ぐことができます。
ステップ3：可読性を改善する
All in One SEOは、読みやすさのためにもページを分析します。これは、ページを理解し、スキャンするのがどれほど簡単かを示します。
後者は重要です。なぜなら、人々はデジタルコンテンツを読むとき、印刷物とは異なるからです。ほとんどのユーザーはページをスキャンし、小見出しや画像のように目立つものを探します。
次に、読みやすさをクリックしましょう。
何がうまくいっているかを確認できます。
そして、改善できる点です。
- たとえば、Flesch Reading Easeスコアは、私たちのページが「読みにくい」ことを示しています。短い文章を使用することを推奨しています。
- さらに、十分な接続詞を使用していません。そのため、ページが少し不自然に聞こえる可能性があります。
- より多くの小見出しを使用でき、受動態の使用を受動態から能動態に変換できます。
これらの問題を解決した後、SEOスコアが上がります。そして、公開する準備ができました。
私たちは通常、公開前にコンテンツを最適化するためにAll in One (AIOSEO)を使用しています。これには約5〜10分かかります。この習慣は、収益と売上の成長に重要な役割を果たしてきました。
プロのヒント：直帰率を減らすには、重要な事実とリンクを上部に配置する逆ピラミッド型のライティングスタイルを使用してください。
直帰率を最小限に抑えるための追加の推奨事項
- コールトゥアクション（CTA）：コンバージョンを増やし、直帰率を下げるために、少なくとも1つのCTA（プレーンテキストリンクでも可）がファーストビュー内に表示されるようにしてください。
- コンバージョンポイントを確認する：サインアップフォームやチェックアウトが壊れていると、直帰率が高くなります。したがって、直帰率が高い場合は、コンバージョンポイントを確認してください。
- ページの速度：サイトの読み込み速度はランキング要因になる可能性がありますが、コンテンツの品質の方が重要です。結論は？ユーザーが待ちきれずに離脱してしまうような、明白なサイト読み込みの問題がないことを確認してください。
- 内部リンク：関連ページへのリンクは、ユーザーが探しているものを見つけるのに役立ちます。AIOSEOのProバージョンには便利なリンクアシスタントが含まれており、内部リンクの構築を簡素化します。
次に、Google Analyticsで直帰率を分析する方法の例を見てみましょう。
Google Analyticsでの直帰率の分析
Google Analyticsは、ウェブサイトで何が機能していて（何が機能していないか）についての洞察を提供する無料ツールです。
以下に、Google Analyticsで直帰率を見つけるためのガイダンスを提供します。また、そのデータで何ができるかについてのヒントもいくつかご紹介します。
読者の中にはまだGA4を学習中の方もいらっしゃるかもしれませんし、Universal Analyticsで過去のデータを分析したい方もいらっしゃるかもしれませんので、まずはそちらから始めます。
過去のUniversal Analyticsデータは、以前の広告キャンペーンからの直帰率を分析するのに役立ちます。以下でご覧になるように、これは収益を生み出さない広告キーワードを特定するのに役立ちます。
しかし、直帰率の測定方法が曖昧だったため、他のトラフィックソースのUAで直帰率を分析することは推奨しません。
Universal Analytics: ウェブサイトの直帰率を見つける
Universal Analyticsでウェブサイト全体の直帰率を見つけるには、Google Analyticsアカウントにログインし、[ユーザー] » [概要]に移動します。
直帰率は[概要]ページに表示されます。
以下の例では、例としてGoogleマーチャンダイズストアを使用しています。そして、30日間の期間を分析しています。
Universal Analyticsがデータの処理を停止する前に発生した期間を選択する必要があります。
分析する期間を変更するには、右上にある期間ドロップダウンメニューをクリックします。
私たちの例では、全体の直帰率は43%であることがわかります。
平均値はあまり多くのことを教えてくれないため、解決すべき問題を見つけるためにドリルダウンする必要があります。
広告の直帰率を調べる
Googleマーチャンダイズストアは、しばしばリスティング広告を実行しています。これは、彼らの広告の例です。（ストアのホームページが広告の下に記載されています。）
最初のステップとして、以前の広告キャンペーンの直帰率を見てみましょう。
[集客] » [Google広告] » [キャンペーン]に移動します。
次に、直帰率の列をクリックしてテーブルを並べ替えます。これにより、最も高い直帰率の項目が一番上に表示されます。
目立つのは、行#4のキャンペーンの高い直帰率（89.06%）と費用（$1,806.63）です。
最初の列で、広告が855回のクリックを獲得したことがわかります。
パーカーに問題がないことはわかっています。
では、広告に何が問題なのでしょうか？
調べてみましょう。
最初の列にあるハイパーリンクされたキャンペーン名をクリックします。
クリックすると、ターゲットキーワード（検索語句）が表示されます。このキャンペーンのすべての語句は、以下を含む一般的なものです。
- パーカー
- スウェットシャツ
- メンズパーカー
- かっこいいパーカー
「パーカー」や「かっこいいパーカー」を検索している人が、Googleロゴ入りのものを欲しがる可能性はどれくらいでしょうか？
ターゲットキーワードのいずれもコンバージョンや売上を生み出していないことは驚くことではありません。
これらのキーワードを、GoogleまたはAndroidのブランド名を含み、はるかに低い直帰率を持つ以下のキーワードと比較してください。（これらは[獲得] » [概要] » [有料検索]に移動して見つけました。）
| Google広告のキーワード | 広告の直帰率 |
| Google シャツ | 44.44% |
| Googleアパレル | 38.54% |
| Google Tシャツ | 34.95% |
| Google マグカップ | 37.14% |
| Android グッズ | 12.5% |
広告費のシフト
この例では、曖昧なキーワードが原因です。収益、コンバージョン、直帰率を確認することで、他のキャンペーンをチェックできます。
覚えておいてください、これは過去のデータです。もし現在のデータであれば、パフォーマンスの悪いキャンペーンはすべて一時停止し、収益を生み出しているキーワードに広告費をシフトします。
この場合、この過去の誤りが現在の広告キャンペーンで繰り返されているかどうかを確認します。
GA4が私たちに何を教えてくれるか見てみましょう。曖昧なキーワードのために、まだ収益ゼロを生み出している広告キャンペーンはありますか？
GA4の例：広告の直帰率の分析
GA4を使用して問題を発見する方法を見る前に、いくつか説明する必要があります。
- 繰り返しますが、GA4の直帰率は単なるページビューではありません。直帰と見なされるには、訪問が10秒未満の単一ページビューであり、インタラクションがない必要があります。
- GA4では、直帰率はエンゲージメント率の反対です。
- GA4には直帰率の指標が含まれていません。レポートに手動で追加する必要があります。
単一ページのパフォーマンスを分析する上で、GA4のエンゲージメント重視と、直帰率のネイティブな省略は理にかなっています。
ただし、直帰率を追加したい場合は、これらの手順に従ってください。
GA4の例では、Googleマーチャンダイジングストアのアカウントを再度使用しますが、レポートに直帰率を追加していないため、エンゲージメント率から推測します。
1か月間の有料検索広告のエンゲージメント率を見てみましょう。（レポートで[獲得] » [トラフィック獲得]に移動します。）
ここでは、エンゲージメント率が98.01%をわずかに超えていることがわかります。これは非常に高いです。つまり、直帰率は低い（1.9%）ということです。
ただし、平均エンゲージメント時間はわずか13秒です。
有料検索の収益分析
右にスクロールして、有料検索の収益がどのようになっているかを確認します。
97,000ドル以上の収益のうち、有料検索によるものはわずか210.84ドルでした。
これに対処する方法はいくつかあります。
- その期間の有料検索広告の費用を決定します。
- ユニバーサルアナリティクスの例と同様に、広告に使用されたキーワードを分析します。問題が見えますか？
- 広告のパフォーマンスが悪かった理由について仮説を立て、コンバージョンを向上させるために何をテスト/変更するかを決定してください。
これらの広告でのキーワードの使用についてはどうでしょうか？今年度のこれまでのデータを分析し、広告費用対効果（ROAS）が得られていないキーワードを探しました。
いくつか例を挙げますが、これらは曖昧なキーワードであることに気づくでしょう。
| Google広告のキーワード | Google広告の費用 | 広告費用対効果 |
| パーカー | $1,712.20 | 0.00 |
| スウェットシャツ | $607.05 | 0.00 |
| フーディー | $274.03 | 0.00 |
このデータを使用して、パフォーマンスの低い広告への支出を停止したり、それらの広告のキーワードをブランド固有のものに変更したりできます。
ユニバーサルアナリティクスとGA4の両方を使用して、曖昧なキーワードがほとんどまたは全く広告費用対効果につながらないというパターンを明らかにしました。データによると、ブランドキーワードの方がはるかにパフォーマンスが高いことが示されています。
そのため、今後はブランドキーワードのみを使用するように記録します。
次に、分析をレベルアップし、パフォーマンスの高いブランドキーワードを強調します。
直帰率に関するQ&A
「直帰率はランキング要因か？」という疑問に答え、その分析方法を説明した今、残りの質問があるかもしれません。
これらのQ&Aは、これまでにカバーした情報を要約し、追加の質問に答えます。異なる質問がある場合は、この記事の下のコメントで共有してください。喜んでお手伝いさせていただきます。
高い直帰率は何を意味する可能性がありますか？
高い直帰率は多くのことを示唆する可能性があります。高い直帰率の最も一般的な原因のいくつかを以下に示します。
- 関連性：関連ページがほとんどの訪問者のニーズを満たしていません。これは、質問に答えなかった、十分な情報を提供しなかった、またはコンテンツが不明瞭だったためかもしれません。検索意図とコンテンツを一致させることで、ページがユーザーのニーズを満たしていることを確認できます。
- 品質：とりとめのない文章や多くのタイプミスなど、期待外れの品質はユーザーを遠ざける可能性があります。
- PPC広告コピーとページコンテンツの不一致：PPC（クリック課金）広告を実行していて、関連するウェブページがキャンペーン中に高い直帰率を示している場合、広告キーワードが不適切に選択されていることを示している可能性があります。言い換えれば、人々が広告コピーを読んだ後に期待していることは、サイトへのクリックで得られるものではないということです。
直帰率はSEOの一部ですか？
優れたSEO（検索エンジン最適化）の実践は直帰率を低下させる可能性がありますが、直帰率自体はランキング要因ではありません。連絡先ページのように、直帰率が高い場合でも、ユーザーがタスク（住所や電話番号の検索など）を迅速に完了したことを示している可能性があることに注意してください。簡単なタスク完了は、デジタルマーケティングでは常に勝利と見なされます。
ただし、コンバージョンポイント（サインアップフォームや購入リンクなど）があるページや、ほとんどのコンテンツページでは、直帰率を下げることでエンゲージメントが向上し、その逆も同様です。
覚えておいてください：高いエンゲージメントは、高い直帰率の反対です。
直帰率が高い方が良いのか、それとも悪いのか？
直帰率は、サイト訪問全体（指定された期間内）のパーセンテージとして測定されるため、パーセンテージが高いほど、直帰率は高くなります。
直帰率が高いことは一般的に悪いと考えられがちですが、例外もあります。すべてはページの目的に依存します。お問い合わせページは直帰率が高いことが多いですが、ユーザーがビジネスの住所を取得するためにそこに行き、その場所に車で行って何かを購入した場合、それは成功と見なされるでしょう。
ページがリードの獲得や熱心な読者の獲得を目的としている場合は、直帰率を最小限に抑えたいでしょう。
直帰率と指標に関するリソース
- 直帰率を減らす方法：シンプルで実績のある7つの方法
- ランディングページの直帰率を改善する方法
- 収益を増やすための7つのSEOの秘訣
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- ユーザー行動分析がSEO戦略の指針となる4つの方法
- ランキング向上に役立つSEO目標の設定方法【初心者向けガイド】
- SEOで結果が出るまでの期間は？【より早くランクイン】
次は？
直帰率がランキング要因ではないことを知り、Google検索のためにウェブページを最適化し始めたので、次はどうすればよいでしょうか？
また、初心者向けSEOガイドや収益を増やすためのSEOの秘訣もチェックしてみてください。 SEOとソーシャルメディアが果たすさまざまな役割を探ってみましょう。そして、リードを獲得できるようにサイトが設定されていることを確認してください。
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