Split-Testing, auch bekannt als A/B-Testing, ist ein Prozess des Vergleichs von zwei oder mehr Variationen einer Webseite, um festzustellen, welche bessere Leistung erzielt und gewünschte Ziele erreicht. Dabei wird der Website-Traffic zufällig auf verschiedene Versionen aufgeteilt und Daten gesammelt, um deren Effektivität in Bezug auf Benutzerengagement, Konversionsraten oder andere vordefinierte Metriken zu bewerten. Diese Experimentiertechnik hilft bei der Optimierung von Website-Design, Inhalten oder Funktionalität, indem die erfolgreichste Variation für eine verbesserte Benutzererfahrung und Geschäftsergebnisse identifiziert wird.