Le regroupement hiérarchique est une technique d'apprentissage automatique non supervisée utilisée pour regrouper des points de données similaires en fonction de leur distance ou de leur similarité.
Contrairement au regroupement par k-moyennes, qui nécessite un nombre prédéfini de grappes, le regroupement hiérarchique ne nécessite pas de spécifier le nombre de grappes à l'avance. Au lieu de cela, il crée une structure arborescente appelée dendrogramme qui représente les relations entre les points de données et les grappes à différents niveaux de granularité.
Il existe deux approches principales du regroupement hiérarchique :
- Méthode agglomérative (ascendante) : Cette méthode commence par considérer chaque point de données comme une grappe distincte et fusionne itérativement les grappes les plus proches jusqu'à ce que tous les points appartiennent à une seule grappe.
- La méthode de division (descendante) : Cette méthode commence avec tous les points de données dans une seule grappe et divise récursivement la grappe en sous-grappes plus petites jusqu'à ce que chaque point de données forme sa propre grappe ou qu'un nombre désiré de grappes soit atteint.
Dans le contexte du référencement et de la recherche de mots-clés, le regroupement hiérarchique peut être utilisé pour.. :
- Identifier les thèmes des mots-clés: En regroupant les mots-clés sur la base de leur similarité sémantique, le regroupement hiérarchique peut révéler des relations hiérarchiques entre les mots-clés et aider à identifier des thèmes et des sous-thèmes plus larges au sein d'un ensemble de données de mots-clés.
- Informer sur la structure du contenu: La structure hiérarchique des groupes de mots clés peut guider l'organisation et la structure du contenu d'un site web, en veillant à ce que les sujets soient traités de manière exhaustive et logique.
- Analyser les mots-clés des concurrents: Le regroupement hiérarchique peut être appliqué pour analyser les mots-clés pour lesquels les sites web concurrents se classent, ce qui permet de mieux comprendre leurs stratégies de contenu et les relations entre les sujets qu'ils traitent.
- Cartographie des mots-clés: En visualisant les relations hiérarchiques entre les mots-clés, les professionnels du référencement peuvent créer des cartes de mots-clés détaillées qui informent la planification du contenu, l'architecture du site et les stratégies de liens internes.
Comme le regroupement par k-moyennes, le regroupement hiérarchique n'est pas une technique spécifique au référencement, mais il peut être un outil précieux pour organiser et comprendre de vastes ensembles de données sur les mots clés.
Le choix entre les k-moyennes et le regroupement hiérarchique dépend des exigences spécifiques du projet, telles que le niveau de granularité souhaité, la nécessité d'un nombre fixe de grappes et l'interprétabilité des résultats.
Dans la pratique, les professionnels du référencement peuvent utiliser une combinaison de techniques de regroupement, ainsi que d'autres méthodes de recherche et d'analyse de mots clés, pour obtenir une compréhension globale de leur paysage de mots clés et informer leurs stratégies de référencement.