Rankingfaktoren sind grundlegend für gutes SEO. Aber ist die Absprungrate ein Rankingfaktor?
Sie finden viele Online-Artikel, die die Absprungrate als Rankingfaktor beschreiben. Einige Marketer haben sich jedoch von dieser Behauptung distanziert.
In diesem Artikel beantworten wir die Frage „Ist die Absprungrate ein Rankingfaktor?“, erklären, wie die Absprungrate in GA4 definiert wird, und geben praktische Analysetipps.
Zuerst definieren wir die Absprungrate.
In diesem Artikel
Was ist die Absprungrate?
Die Absprungrate, gemessen von Google Analytics, ist der Prozentsatz aller Besuche auf Ihrer Website, die:
- Sitzungen auf einer einzelnen Seite, die weniger als 10 Sekunden dauern
- Und keine Interaktionen haben.
Besucher, die abspringen, sind wie Moskitos: Sie summen herein und wieder hinaus. Sie klicken nicht auf andere Seiten, melden sich nirgendwo an oder kaufen nichts.
In Google Analytics 4 (GA4) sind Absprünge das Gegenteil von Engagement.
Man kann wohl sagen, dass Absprünge normalerweise schlecht sind. Aber das war nicht immer der Fall.
Änderungen bei der Messung der Absprungrate
Die aktuelle Definition der Absprungrate kam mit der Veröffentlichung von GA4 im Oktober 2020. Google verfeinerte die Messung dieser Kennzahl, wodurch sie weitaus nützlicher wurde.
Zuvor wurde die Absprungrate durch die Berechnung von Einzelbesuchen als Prozentsatz aller Besuche gemessen.
Die Verweildauer auf der Seite und „Ereignisse“ waren nicht Teil der Kennzahl.
Ereignisse: Website-Ereignisse sind messbare Benutzeraktionen. Google Analytics kann so eingerichtet werden, dass Ereignisse verfolgt werden, wie z. B. das Scrollen auf einer Seite, das Ausfüllen eines Formulars, das Ansehen eines Videos, das Herunterladen einer PDF-Datei oder das Kaufen von etwas.
Diese alte Definition verwirrte die Leute. Ein Absprung konnte gut oder schlecht sein. Tatsächlich war eine hohe Absprungrate manchmal ein Nebenprodukt des Erfolgs.
Wenn Sie zum Beispiel Anzeigenkampagnen geschaltet haben, die Leute auf eine Einzelseiten-Website geschickt haben, hätte die Seite eine Absprungrate von 100 % gehabt, unabhängig davon, wie viele Verkäufe sie erzielt hat.
Die neue Definition der Absprungrate verhindert die Verwirrung, die die alte Definition verursachte.
Da Universal Analytics am 1. Juli 2023 eingestellt wurde und keine neuen Daten mehr verarbeitet, verwenden wir für diesen Artikel die GA4-Definition von Absprüngen und Absprungraten.
Vorsicht: Viele Webartikel über die Absprungrate verwenden immer noch die alte Definition.
Ist die Absprungrate ein Rankingfaktor?
Da die Google-Suchalgorithmen geheim sind, spekulieren Experten und Branchenbeobachter routinemäßig darüber.
Nicht alle diese Hypothesen bewahrheiten sich. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Analysten Korrelation mit Kausalität verwechseln.
Das scheint im Fall der Absprungrate passiert zu sein. Wie Search Engine Journal dokumentiert hat, schlugen mehrere große Namen im SEO vor, dass die Absprungrate ein Rankingfaktor sein könnte.
Nach diesen Ideen begannen Blogs zu behaupten, dass die Absprungrate tatsächlich ein Rankingfaktor sei. Als Nächstes wurden verwandte Begriffe wie Dwell Time und Pogo-Sticking als Rankingfaktoren bezeichnet.
- Dwell Time ist die Zeit, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt, nachdem er von den Suchergebnissen dorthin gelangt ist.
- Pogo-sticking bezieht sich auf das Klicken auf Suchergebnisse und das anschließende Drücken der Zurück-Taste, um zur Suchergebnisseite zurückzukehren.
Einige 404-Fehler wurden wiederum als Beeinflussung des Rankings angesehen, weil eine eingebildete Beziehung zur Absprungrate und zum Pogo-Sticking bestand.
Warum die Absprungrate kein Rankingfaktor ist
Das Problem bei den Spekulationen ist, dass sie nicht auf Beweisen beruhen.
Google-Führungskräfte haben lange erklärt, dass die Absprungrate kein Rankingfaktor ist.
In diesem Q&A aus dem Jahr 2020 sagte John Mueller, Senior Search Analyst bei Google, es sei ein „Missverständnis“, dass die Absprungrate oder Daten aus Google Analytics in den Ranking-Algorithmen des Unternehmens verwendet werden. Er fügte hinzu: „Das ist definitiv nicht der Fall.“
Zuvor erklärte Gary Illyes, Analyst bei Google, er habe erklärt: „Wir verwenden keine Analysen/Absprungraten für das Suchranking.“
Berücksichtigen Sie auch: Alles, was leicht manipuliert werden kann, ist unwahrscheinlich, ein Rankingfaktor zu sein.
Lassen Sie uns nun herausfinden, was Sie mit diesen Informationen tun können und wie die Minimierung der Absprungraten Ihren Traffic, Ihre Conversions und Ihren Umsatz steigern kann.
Aber zuerst liebt jeder eine gute Horrorgeschichte . . .
Eine Horrorgeschichte zur Absprungrate
Diese Geschichte wurde von einem Dozenten bei Market Motive erzählt.
Ein Kleinunternehmer bat den Experten für digitales Marketing, ein Rätsel bei Google Ads zu lösen. Der Inhaber schaltete eine Anzeige für seine handgeschnitzten Eichen-Nachttische.
Die Anzeige brachte ihm viel Traffic. Aber 90 % der Leute sprangen ab. Warum?
Es stellte sich heraus, dass der meiste Traffic von Leuten kam, die nach „One Night Stands“ suchten.
Der Inhaber hatte nicht erkannt, dass er negative Keywords in Google Ads festlegen konnte. Ein negatives Keyword sagt Google: „Schalte meine Anzeige nicht, wenn Leute nach diesem Keyword suchen.“
Wir haben hier bei AIOSEO etwas Ähnliches erlebt, als eine Kampagne, die wir für einen Artikel über verwaiste Seiten durchführten, in indischen Suchanfragen nach dem Film Orphan 2 erschien. Ups.
Diese beiden Geschichten beleuchten eine häufige Ursache für Absprünge: eine Nichtübereinstimmung zwischen dem, was Ihre Seite bietet, und dem, was der Besucher erwartet.
So verbessern Sie SEO und steigern das Engagement
Sie erstellen Webinhalte, um einen Zweck zu erfüllen. Und wenn dieser Zweck auf die richtige Weise an die richtigen Leute vermarktet wird, können Sie niedrige Absprungraten erwarten.
Der einfachste Weg, Absprungprobleme zu vermeiden, ist, ein guter Vermittler zwischen Ihren Inhalten, Ihrem Marketing und Ihrem Publikum zu sein. Hier sind einige Richtlinien, wie das geht.
Um Ihre Absprungrate zu senken und Ihre Inhalte für Engagement und SEO zu optimieren, empfehlen wir die Verwendung von All in One SEO (AIOSEO).
Dieses Plugin macht technische SEO-Aufgaben so einfach wie das Klicken auf Schaltflächen und das Ausfüllen von Formularfeldern.
Wenn es um On-Page-SEO geht, zeigt dieses Plugin eine Checkliste an, die genau zeigt, wie Sie Ihre Inhalte optimieren.
All in One SEO (AIOSEO) hat Tausende von 5-Sterne-Bewertungen auf WordPress.org. Derzeit nutzen über 3 Millionen Menschen das Plugin.
Schritt 1: All in One SEO (AIOSEO) herunterladen und installieren
Nachdem Sie All-in-One-SEO heruntergeladen und installiert haben, führt Sie ein Einrichtungsassistent durch einige Schritte.
Nach der Installation des Plugins können Sie jede Seite im WordPress-Editor aufrufen und erhalten sofortige Analysen und Handlungsschritte.
Schritt 2: SEO-Empfehlungen umsetzen
Klicken Sie zunächst auf den AIOSEO-Button oben rechts. Dadurch wird die AIOSEO-Seitenleiste geöffnet.
Klicken Sie als Nächstes auf Allgemein.
Hier finden Sie die meisten On-Page-SEO-Empfehlungen.
Die Fokussierung Ihrer Seiteninhalte auf ein Hauptthema (auch Fokus-Schlüsselwort oder Ziel-Keyword genannt) ist eine bewährte Methode im SEO.
Sie fügen Ihr Fokus-Schlüsselwort zu AIOSEO hinzu.
Dann prüft das Plugin, ob Sie Ihr Schlüsselwort verwendet haben in:
- SEO-Titel
- Meta-Beschreibung
- URL
- Erster Absatz
- Ein paar Unterüberschriften
Wenn es in einem dieser Bereiche fehlt, werden Sie aufgefordert, es hinzuzufügen.
SEO-Prüfungen wie diese helfen sicherzustellen, dass Ihre Inhalte klar sind und den Erwartungen des Suchenden entsprechen, sodass Sie Absprünge vermeiden können.
Schritt 3: Lesbarkeit verbessern
All in One SEO analysiert Ihre Seite auch auf Lesbarkeit. Dies bezieht sich darauf, wie einfach Ihre Seite zu verstehen und zu überfliegen ist.
Letzteres ist wichtig, weil Menschen digitale Inhalte anders lesen als gedrucktes Material. Die meisten Benutzer überfliegen die Seite und suchen nach Dingen, die hervorstechen, wie Unterüberschriften und Bilder.
Klicken wir nun auf Lesbarkeit.
Wir können sehen, was wir gut machen.
Und was wir verbessern können.
- Zum Beispiel sagt uns die Flesch-Lesbarkeitsbewertung, dass unsere Seite „schwer zu lesen“ ist. Sie empfiehlt die Verwendung von kürzeren Sätzen.
- Zusätzlich haben wir nicht genügend Übergangswörter verwendet. Unsere Seite klingt daher möglicherweise etwas unbeholfen.
- Wir können mehr Unterüberschriften verwenden und die passive Stimme in die aktive Stimme umwandeln.
Nachdem wir diese Probleme behoben haben, steigt unser SEO-Score. Und wir sind bereit zur Veröffentlichung.
Wir verwenden routinemäßig All in One (AIOSEO), um unsere Inhalte vor der Veröffentlichung zu optimieren. Dies dauert etwa 5 bis 10 Minuten. Diese Disziplin hat maßgeblich zu unserem Umsatzwachstum beigetragen.
Profi-Tipp: Um die Absprungrate zu reduzieren, verwenden Sie den Schreibstil der umgekehrten Pyramide, der wichtige Fakten und Links oben platziert.
Zusätzliche Empfehlungen zur Minimierung der Absprungrate
- Call-to-actions (CTA): Um Konversionen zu steigern und die Absprungrate zu reduzieren, stellen Sie sicher, dass mindestens ein CTA (der ein einfacher Textlink sein kann) above the fold erscheint.
- Konversionspunkte prüfen: Defekte Anmeldeformulare und Checkouts verursachen Absprünge. Wenn Sie also eine hohe Absprungrate feststellen, überprüfen Sie Ihre Konversionspunkte.
- Seitengeschwindigkeit: Die Ladegeschwindigkeit der Website kann ein Rankingfaktor sein, aber die Inhaltsqualität ist wichtiger. Die Quintessenz? Stellen Sie sicher, dass keine offensichtlichen Probleme mit der Ladegeschwindigkeit Ihrer Website vorliegen, die dazu führen könnten, dass Benutzer ungeduldig abspringen.
- Interne Links: Das Verlinken zu verwandten Seiten kann Benutzern helfen, das zu finden, wonach sie suchen. Die Pro-Version von AIOSEO enthält einen nützlichen Link-Assistenten, der die interne Verlinkung vereinfacht.
Als Nächstes betrachten wir einige Beispiele, wie die Absprungrate in Google Analytics analysiert werden kann.
Analyse der Absprungrate in Google Analytics
Google Analytics ist ein kostenloses Tool, das Einblicke gibt, was auf Ihrer Website funktioniert (und was nicht).
Im Folgenden geben wir Ihnen eine Orientierung, wie Sie die Absprungrate in Google Analytics finden. Und wir geben Ihnen einige Tipps, was Sie mit den Daten tun können.
Da einige unserer Leser möglicherweise noch GA4 lernen und historische Daten in Universal Analytics analysieren möchten, beginnen wir dort.
Ihre historischen Universal Analytics-Daten können bei der Analyse von Absprüngen aus früheren Werbekampagnen hilfreich sein. Wie Sie unten sehen werden, ist dies nützlich, um Anzeigen-Keywords zu identifizieren, die keine Einnahmen generieren.
Wir empfehlen jedoch nicht, die Absprungrate in UA für andere Traffic-Quellen zu analysieren, da die Absprungrate auf vage Weise gemessen wurde.
Universal Analytics: Finden Sie die Absprungrate Ihrer Website
Um die allgemeine Absprungrate Ihrer Website in Universal Analytics zu finden, melden Sie sich bei Ihrem Google Analytics-Konto an und gehen Sie zu Zielgruppe » Übersicht.
Sie sehen Ihre Absprungrate auf der Übersicht-Seite.
Im folgenden Beispiel verwenden wir den Google Merchandise Store als Beispiel. Und wir analysieren einen Zeitraum von 30 Tagen.
Sie müssen einen Zeitraum auswählen, der vor dem Stopp der Datenverarbeitung durch Universal Analytics lag.
Um den von Ihnen analysierten Datumsbereich zu ändern, gehen Sie oben rechts und klicken Sie auf das Dropdown-Menü Datumsbereich.
In unserem Beispiel sehen wir, dass die allgemeine Absprungrate 43 % beträgt.
Da Durchschnittswerte uns nicht viel sagen, müssen wir tiefer graben, um Probleme zu finden, die es wert sind, gelöst zu werden.
Absprungrate für Anzeigen prüfen
Der Google Merchandise Store schaltet häufig bezahlte Suchanzeigen. Hier ist ein Beispiel für eine ihrer Anzeigen. (Die Homepage des Shops ist unter der Anzeige aufgeführt.)
Als ersten Schritt betrachten wir die Absprungraten früherer Werbekampagnen.
Gehen Sie zu Akquisition » Google Ads » Kampagnen.
Sortieren Sie dann die Tabelle, indem Sie auf die Spalte Absprungrate klicken. Dadurch werden die Elemente mit der höchsten Absprungrate oben angezeigt.
Auffällig sind die hohe Absprungrate (89,06 %) und die Kosten (1.806,63 $) der Kampagne in Zeile 4.
Wir sehen in der ersten Spalte, dass die Anzeige 855 Klicks erhalten hat.
Wir wissen, dass mit den Hoodies nichts falsch ist.
Was ist also falsch mit der Anzeige?
Finden wir es heraus.
Wir klicken auf den hyperlinkten Namen der Kampagne in der ersten Spalte.
Ein Klick darauf zeigt die Ziel-Keywords (Suchbegriffe). Alle Begriffe in dieser Kampagne sind generisch, einschließlich:
- Hoodies
- Sweatshirt
- Hoodies für Herren
- coole Hoodies
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass jemand, der nach „Hoodies“ oder „coole Hoodies“ sucht, einen mit einem Google-Logo darauf möchte?
Es ist nicht überraschend, dass keines der Ziel-Keywords zu Konversionen oder Verkäufen geführt hat.
Vergleichen Sie diese Schlüsselwörter mit denen unten, die den Markennamen Google oder Android enthalten und deutlich niedrigere Absprungraten aufweisen. (Wir haben diese gefunden, indem wir zu Akquisition » Übersicht » bezahlte Suche) gegangen sind.
| Google Ads-Schlüsselwort | Absprungrate für Anzeige |
| Google Hemd | 44.44% |
| Google Bekleidung | 38.54% |
| Google T-Shirt | 34.95% |
| Google Tassen | 37.14% |
| Android-Merchandise | 12.5% |
Werbeausgaben verschieben
In unserem Beispiel sind vage Schlüsselwörter der Schuldige. Wir können die anderen Kampagnen überprüfen, indem wir uns Umsatz, Conversions und Absprungrate ansehen.
Denken Sie daran, dass dies historische Daten sind. Wenn es sich um aktuelle Daten handeln würde, würden wir alle schlecht performenden Kampagnen pausieren und Werbeausgaben auf Schlüsselwörter verschieben, die Umsatz generieren.
In diesem Fall prüfen wir, ob dieser historische Fehler in aktuellen Werbekampagnen wiederholt wird.
Mal sehen, was GA4 uns sagt. Laufen noch Werbekampagnen, die aufgrund vager Schlüsselwörter keinen Ertrag bringen?
GA4 Beispiel: Analyse der Absprungrate für Anzeigen
Bevor wir uns ansehen, wie GA4 Probleme erkennt, müssen wir ein paar Punkte behandeln.
- Zur Wiederholung: Die Absprungrate in GA4 bezieht sich nicht nur auf Seitenaufrufe. Um als Absprung zu gelten, muss ein Besuch ein einzelner Seitenaufruf unter 10 Sekunden ohne Interaktionen sein.
- In GA4 ist die Absprungrate das genaue Gegenteil der Engagement-Rate.
- GA4 enthält die Metrik für die Absprungrate nicht. Sie muss manuell zu Berichten hinzugefügt werden.
Wenn es um die Analyse der Leistung einzelner Seiten geht, sind die Betonung von GA4 auf Engagement und das native Weglassen der Absprungrate sinnvoll.
Wenn Sie jedoch die Absprungrate hinzufügen möchten, befolgen Sie diese Anweisungen.
Für unser GA4-Beispiel verwenden wir erneut das Google Merchandise Store-Konto, aber da sie die Absprungrate nicht zu ihrem Bericht hinzugefügt haben, werden wir sie aus der Engagement-Rate ableiten.
Betrachten wir die Engagement-Rate für bezahlte Suchanzeigen über einen Monat. (Unter Berichte gehen Sie zu Akquisition » Traffic-Akquisition.)
Hier sehen wir, dass die Engagement-Rate etwas über 98,01 % liegt. Das ist sehr hoch. Es bedeutet auch, dass die Absprungrate niedrig ist (1,9 %).
Die durchschnittliche Engagement-Zeit beträgt jedoch nur 13 Sekunden.
Analyse des Umsatzes aus bezahlten Suchanfragen
Wir scrollen nach rechts, um zu sehen, wie der Umsatz aus bezahlten Suchanfragen aussieht.
Von über 97.000 US-Dollar Umsatz war die bezahlte Suche für nur 210,84 US-Dollar verantwortlich.
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, darauf zu reagieren.
- Ermitteln Sie die Kosten der bezahlten Suchanzeigen für diesen Zeitraum.
- Analysieren Sie wie in unserem Universal Analytics-Beispiel die für die Anzeigen verwendeten Schlüsselwörter. Sehen Sie ein Problem?
- Entwickeln Sie eine Hypothese, warum die Anzeigen schlecht abgeschnitten haben, und entscheiden Sie, was Sie testen/ändern werden, um die Conversions zu steigern.
Wie sieht es mit der Schlüsselwortnutzung in diesen Anzeigen aus? Wir haben das laufende Jahr bis heute analysiert und nach Schlüsselwörtern gesucht, die keine Rendite der Werbeausgaben erzielten.
Hier sind ein paar Beispiele, bei denen es sich, wie Sie bemerken werden, um vage Schlüsselwörter handelt.
| Google Ads Schlüsselwörter | Google Ads Kosten | Umsatz pro Werbeausgaben |
| Hoodies | $1,712.20 | 0.00 |
| Sweatshirts | $607.05 | 0.00 |
| Hoodie | $274.03 | 0.00 |
Anhand dieser Daten können wir die Ausgaben für nicht-performende Anzeigen stoppen oder die Schlüsselwörter für diese Anzeigen markenspezifisch ändern.
Wir haben sowohl Universal Analytics als auch GA4 verwendet, um ein Muster von vagen Schlüsselwörtern aufzudecken, die zu geringen oder keinen Werbeausgaben führen. Die Daten zeigen, dass markenspezifische Schlüsselwörter deutlich besser abschneiden.
Wir notieren uns also, in Zukunft nur noch markenspezifische Schlüsselwörter zu verwenden.
Dann werden wir unsere Analyse verbessern und uns auf leistungsstarke markenspezifische Schlüsselwörter konzentrieren.
Fragen & Antworten zur Absprungrate
Nachdem wir die Frage „Ist die Absprungrate ein Rankingfaktor?“ beantwortet und gezeigt haben, wie man sie analysiert, haben Sie vielleicht noch einige Fragen.
Diese Fragen & Antworten fassen die bisher behandelten Informationen zusammen und beantworten zusätzliche Fragen. Wenn Sie eine andere Frage haben, teilen Sie sie bitte in den Kommentaren unter diesem Artikel mit. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Was kann eine hohe Absprungrate anzeigen?
Eine hohe Absprungrate kann vieles anzeigen. Einige der häufigsten Ursachen für hohe Absprungraten sind folgende:
- Relevanz: Die verlinkte Seite erfüllt nicht die Bedürfnisse der meisten Besucher. Dies liegt möglicherweise daran, dass sie ihre Fragen nicht beantwortet, keine ausreichenden Informationen liefert oder der Inhalt nicht klar war. Die Abstimmung des Inhalts auf die Suchintention kann sicherstellen, dass Seiten die Bedürfnisse der Nutzer erfüllen.
- Qualität: Enttäuschende Qualität, wie z. B. ausschweifender Text oder viele Tippfehler, kann Nutzer abschrecken.
- Diskrepanz zwischen PPC-Anzeigentext und Seiteninhalt: Wenn Sie eine PPC-Anzeige (Pay-per-Click) schalten und die verlinkte Webseite während der Kampagne eine hohe Absprungrate aufweist, kann dies darauf hindeuten, dass Ihre Anzeigen-Keywords schlecht gewählt sind. Anders ausgedrückt: Was auch immer die Leute nach dem Lesen des Anzeigentextes erwarten, ist nicht das, was sie erhalten, wenn sie auf Ihre Website klicken.
Ist die Absprungrate Teil von SEO?
Gute SEO-Praktiken (Suchmaschinenoptimierung) können die Absprungraten senken, aber die Absprungrate selbst ist kein Rankingfaktor. Beachten Sie, dass bei einigen Seiten, wie z. B. Kontaktseiten, eine hohe Absprungrate darauf hindeuten kann, dass der Nutzer seine Aufgabe (z. B. das Finden einer Adresse oder Telefonnummer) schnell erledigt hat. Einfache Aufgabenerledigung wird im digitalen Marketing immer als Erfolg gewertet.
Aber für jede Seite mit Conversion-Punkten (wie Anmeldeformulare oder Kauf-Links) oder für die meisten Inhaltsseiten wird die Senkung der Absprungraten das Engagement verbessern und umgekehrt.
Denken Sie daran: Hohes Engagement ist das Gegenteil von hohen Absprungraten.
Ist eine höhere Absprungrate besser oder schlechter?
Da die Absprungrate als Prozentsatz aller Website-Besuche (in einem bestimmten Zeitraum) gemessen wird, gilt: Je höher der Prozentsatz, desto höher die Absprungrate.
Eine hohe Absprungrate gilt normalerweise als schlecht, aber es gibt Ausnahmen. Es hängt alles vom Zweck der Seite ab. Kontaktseiten haben oft hohe Absprungraten, aber wenn ein Nutzer dorthin ging, um eine Geschäftsadresse zu erhalten, dann zum Standort fuhr und etwas kaufte, wäre das ein Erfolg.
Wenn Ihre Seite darauf ausgelegt ist, Leads oder treue Leser zu gewinnen, dann möchten Sie die Absprungrate minimieren.
Ressourcen zu Absprungrate und Metriken
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Was kommt als Nächstes?
Nachdem Sie nun wissen, dass die Absprungrate kein Rankingfaktor ist und Sie Ihre Webseiten für die Google-Suche optimieren können, was kommt als Nächstes?
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