Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Computersysteme, die so konzipiert sind, dass sie Aufgaben ausführen, die andernfalls menschliche Intelligenz erfordern würden. Zusätzlich zur Verwendung expliziter Programmierung können KI-Systeme Erfahrung und Daten nutzen, um sich bei Aufgaben zu verbessern.
Einige der vielen Verwendungszwecke und Anwendungen künstlicher Intelligenz sind:
- Maschinelles Lernen – Ermöglicht Computersystemen, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern, anstatt explizit programmiert zu werden. Zu den wichtigsten Aufgaben des maschinellen Lernens gehören Klassifizierung, Vorhersage, Mustererkennung und mehr.
- Computer Vision – Die Fähigkeit, Bedeutung und Erkenntnisse aus visuellen Eingaben wie Bildern und Videos mithilfe von Mustererkennung zu extrahieren. Ermöglicht Gesichtserkennung, Fehlererkennung, selbstfahrende Fahrzeuge und mehr.
- Verarbeitung natürlicher Sprache – Verstehen, Interpretieren und Manipulieren menschlicher Sprache. Ermöglicht reale Anwendungen wie virtuelle Assistenten, Stimmungsanalysen, Sprachübersetzungen und mehr.
- Robotik – Von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Chatbots für den Kundenservice ermöglicht KI zunehmende Automatisierung, Effizienz und Funktionsverbesserungen in allen Branchen.
- Expertensysteme – Entwickelt, um komplexe Probleme ebenso gut, wenn nicht besser als menschliche Experten zu lösen. Wird für komplexe Aufgaben wie medizinische Diagnosen verwendet.
Künstliche Intelligenz hat eine breite Anwendbarkeit zur Nachbildung oder Erweiterung einer Vielzahl menschlicher kognitiver Funktionen in großem Umfang, wodurch Organisationen Zeit und Geld sparen und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen können.