Googles neuronale Abgleichung ist ein Machine-Learning-Algorithmus, der von Google entwickelt wurde und neuronale Netze nutzt, um die Suchanfragen von Nutzern besser zu verstehen und sie mit relevanten Suchergebnissen abzugleichen, indem die Bedeutung und der Kontext hinter den in der Anfrage verwendeten Wörtern verstanden werden.