¿Estás buscando una explicación sencilla de qué es Google Knowledge Graph?
Quizás te preguntes si está relacionado con el SEO o si necesitas hacer algo al respecto.
En este artículo, explicaremos Google Knowledge Graph en un lenguaje cotidiano y por qué es tan interesante.
En este artículo
¿Qué es Google Knowledge Graph?
El Knowledge Graph de Google es una base de datos que contiene miles de millones de hechos sobre personas y cosas, y las relaciones entre ellos. También aprende del comportamiento pasado de los buscadores para entender qué otros buscadores pueden querer.
El objetivo del Knowledge Graph es mostrar hechos públicamente conocidos en respuesta a las búsquedas de Google de personas, lugares o cosas.
Aquí tienes un ejemplo de cómo pueden aparecer estos hechos. Buscamos a la música Esperanza Spalding y obtuvimos esta atractiva cuadrícula de imágenes, vídeos y botones:
En el lado derecho de la página, obtenemos más información sobre Esperanza y su música, incluyendo varias formas de escuchar:
La primera visualización es creativa y atractiva, mientras que la segunda se parece más a un resumen enciclopédico. Ambas son 'alimentadas' por Knowledge Graph.
Y ambas visualizaciones se llaman Paneles de Conocimiento.
Un almacén gigante de autoservicio
Puedes pensar en Knowledge Graph como un almacén gigante de autoservicio. Te acercas y dices lo que buscas. ("Quiero una hamburguesa con queso y jugosa.") Luego, unos robots corren para buscar lo que pediste.
Cuando vas al autoservicio de McDonald's, pides del menú: "Quiero un Big Mac". Puedes añadir detalles: "Quiero un Big Mac, con queso y bacon. Sin pepinillos."
Pero cuando la gente pide cosas en la Búsqueda de Google, no hay menús. Así que la gente describe lo que quiere de muchas maneras diferentes.
- ¡Quiero la hamburguesa más grande que tengas!
- ¡Quiero una hamburguesa caliente y jugosa que me llene!
- Quiero una comida caliente y deliciosa. ¿Qué me sugieres?
Knowledge Graph ha ayudado a Google a ser muy bueno entendiendo lo que la gente quiere cuando pide cosas, sin importar las formas en que las pide.
Google utiliza algo llamado procesamiento del lenguaje natural (PLN) para hacer esto.
Y todo lo que Knowledge Graph entrega es en respuesta a consultas de búsqueda.
¿Qué es una consulta de búsqueda?
Una consulta de búsqueda es una solicitud hecha a un motor de búsqueda, ya sea escribiendo o hablando.
- En un autoservicio de comida rápida, tu solicitud se llama un "pedido".
- Cuando usas un motor de búsqueda, tu solicitud se llama "término de búsqueda" o "consulta de búsqueda".
¿De dónde obtiene sus datos Google Knowledge Graph?
Cuando Google anunció inicialmente Knowledge Graph, citó algunas de sus fuentes de información:
- Wikipedia
- Freebase
- CIA World FactBook.
(En 2014, Freebase migró sus datos a Wikidata.org.)
Además, Google licencia y extrae datos de diversas fuentes de la industria, entre ellas:
- Weather.com
- Morningstar
- Refinitiv
- ICE Data Services (Intercontinental Commodity Exchange)
- NYSE (New York Stock Exchange)
- Coinmarketcap
- S&P Capital IQ
- TickerPlant
- S&P Dow Jones Indices.
(Nota: Los precios de los activos que se muestran en los resultados de búsqueda no son siempre datos "en tiempo real". Pueden tener un retraso de 5 a 15 minutos o más. Puede obtener más información en el aviso legal de Google.)
¿Qué son los resultados de "clic cero"?
El Knowledge Graph de Google ha contribuido a un fenómeno conocido como "resultados de clic cero". Esto se refiere a obtener una respuesta a su consulta de búsqueda sin tener que hacer clic en un sitio web.
Por ejemplo, una búsqueda de "resultado actual de la NFL" devolvió este resultado, que tiene el marcador del partido entre los Miami Dolphins y los Buffalo Bills que, en ese momento, estaba en "Tercer cuarto" (el 3.er cuarto).
Aquí hay otro ejemplo: una búsqueda del símbolo bursátil "CEF" y "precio" devuelve esto.
¿Debería preocuparme por los resultados de "clic cero"?
Los resultados de "clic cero" son una evolución de la búsqueda de Google para servir mejor a los usuarios.
Suponga que utiliza elementos como resultados deportivos en vivo y precios de acciones o datos de enciclopedia para atraer visitantes a su sitio. En ese caso, debe examinar detenidamente los resultados de "clic cero" de Google.
Luego, considere si necesita ajustar su estrategia de marketing de contenidos.
SEO: ¿Debo cambiar algo para el Knowledge Graph de Google?
La mejor respuesta para el Knowledge Graph es asegurarse de comunicar a Google los datos clave sobre su negocio, personal, autores y productos. Esto incluye cómo están conectados con personas, lugares o cosas en Internet.
Si bien los datos básicos pueden estar ya en su sitio web, puede agregar más detalles utilizando marcado schema.
El marcado schema es código que Google lee para comprender más sobre su sitio, negocio, personas y contenido.
Cuando agrega marcado schema a su sitio, esencialmente está agregando "etiquetas" para que los motores de búsqueda las lean. (Y estas "etiquetas" se llaman "datos estructurados".)
Agregar schema manualmente puede llevar mucho tiempo.
Ahí es donde entra en juego una herramienta como el plugin All in One SEO (AIOSEO). Le permite agregar rápidamente marcado schema sin necesidad de saber código.
Agregue Schema fácilmente con All in One SEO (AIOSEO)
Si usa WordPress, puede usar el plugin All in One SEO (AIOSEO) para agregar schema.
Se necesitan unos pocos clics de botón y completará un formulario.
AIOSEO tiene miles de valoraciones de 5 estrellas en WordPress.org. Y lo usan más de 3 millones de blogueros y pequeñas empresas, así como grandes compañías como Thomson Reuters FindLaw y Clorox.
Primero, descarga e instala el plugin.
Luego sigue estas instrucciones:
- Añade la información de tu sitio web para el Gráfico de Conocimiento
- Añade SEO local para un negocio de una sola ubicación
- Añade SEO local para un negocio de varias ubicaciones
- Añade los perfiles de redes sociales de tu sitio web
Considera también añadir una biografía del autor para tus redactores. En esa biografía, enlaza a otros sitios web a los que el autor esté relacionado. Y considera añadir enlaces a sus perfiles de redes sociales, también. Estas conexiones pueden ayudar a Google y a otros motores de búsqueda a entender más sobre tu contenido.
Para Usuarios Avanzados: ¿Qué es la API de Búsqueda del Gráfico de Conocimiento de Google?
La API de Búsqueda del Gráfico de Conocimiento de Google permite a los desarrolladores acceder a las entidades del Gráfico de Conocimiento para crear visualizaciones personalizadas de información relacionada en sus sitios web.
Los usos de ejemplo sugeridos por Google incluyen:
- “Obtener una lista clasificada de las entidades más notables que cumplen ciertos criterios.”
- “Completar predictivamente entidades en un cuadro de búsqueda.”
- “Anotar/organizar contenido utilizando las entidades del Gráfico de Conocimiento.”
La documentación de Google dice que utilizan tipos estándar de Schema.org, y la API cumple con JSON-LD.
Para usar la API necesitarás:
- Crear una clave de API
- Usar Python, Java, JavaScript o PHP
- Entender JSON.
Si estás usando Python, puede que encuentres útil Colaboratory de Google: se usa ampliamente para aplicaciones de aprendizaje automático.
¿Creó Google el primer Gráfico de Conocimiento?
Durante milenios, los humanos han avanzado su comprensión del mundo clasificando objetos y conceptos y explorando las relaciones entre ellos. Entre quienes han contribuido a esa comprensión se encuentran filósofos, teólogos, lingüistas, artistas, científicos, novelistas y matemáticos.
Según Wikipedia, el término "gráfico de conocimiento" se acuñó en la década de 1970 y proyectos relacionados comenzaron en la década de 1980.
Los lectores interesados en aprender más sobre cómo evolucionaron los precursores y componentes de los gráficos de conocimiento, incluida la web semántica y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), pueden disfrutar de este artículo de investigación.
¿Qué sigue?
Esperamos que este artículo te haya proporcionado una introducción fácil de entender al Gráfico de Conocimiento de Google.
También puedes consultar nuestro artículo sobre los mejores plugins de reseñas de productos y cómo usar los bloques de preguntas frecuentes de WordPress para arrebatar cuota de mercado a tus competidores.
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