Les facteurs de classement sont fondamentaux pour un bon SEO. Mais le taux de rebond est-il un facteur de classement ?
Vous pouvez trouver de nombreux articles en ligne qui décrivent le taux de rebond comme un facteur de classement. Cependant, certains spécialistes du marketing sont revenus sur cette affirmation.
Dans cet article, nous répondrons à la question « Le taux de rebond est-il un facteur de classement ? », expliquerons comment le taux de rebond est défini dans GA4 et fournirons des conseils d'analyse pratiques.
Tout d'abord, définissons le taux de rebond.
Dans cet article
Qu'est-ce que le taux de rebond ?
Le taux de rebond, tel que mesuré par Google Analytics, est le pourcentage de toutes les visites sur votre site Web qui sont :
- Sessions sur une seule page qui durent moins de 10 secondes
- Et n'ont aucune interaction.
Les visiteurs qui rebondissent sont comme des moustiques : ils entrent et sortent en bourdonnant. Ils ne cliquent pas sur d'autres pages, ne s'inscrivent à rien et n'achètent rien.
Dans Google Analytics 4 (GA4), les rebonds sont le contraire de l'engagement.
On peut dire que les rebonds sont généralement mauvais. Mais il n'en a pas toujours été ainsi.
Changements dans la mesure du taux de rebond
La définition actuelle du taux de rebond est apparue avec la sortie de GA4 en octobre 2020. Google a affiné la manière dont cette métrique est mesurée, la rendant beaucoup plus utile.
Avant cela, le taux de rebond était mesuré en calculant les visites sur une seule page en pourcentage de toutes les visites.
Le temps passé sur la page et les « événements » ne faisaient pas partie de la métrique.
Événements : Les événements sur un site Web sont des actions mesurables de l'utilisateur. Google Analytics peut être configuré pour suivre les événements, tels que le défilement d'une page, le remplissage d'un formulaire, le visionnage d'une vidéo, le téléchargement d'un PDF ou l'achat d'un article.
Cette ancienne définition laissait les gens perplexes. Un rebond pouvait être bon ou mauvais. En fait, un taux de rebond élevé était parfois le sous-produit d'un succès.
Par exemple, si vous lanciez des campagnes publicitaires envoyant des personnes vers un site Web d'une seule page, la page aurait un taux de rebond de 100 %, quel que soit le nombre de ventes qu'elle générait.
La nouvelle définition du taux de rebond évite la confusion créée par l'ancienne définition.
Comme Universal Analytics a été mis hors service le 1er juillet 2023 et ne traite plus de nouvelles données, nous utilisons la définition GA4 des rebonds et des taux de rebond pour cet article.
Attention : De nombreux articles sur le taux de rebond utilisent encore l'ancienne définition.
Le taux de rebond est-il un facteur de classement ?
Étant donné que les algorithmes de recherche de Google sont secrets, les experts et les observateurs de l'industrie spéculent régulièrement à leur sujet.
Toutes ces hypothèses ne se concrétisent pas. Il n'est pas rare que les analystes confondent corrélation et causalité.
Cela semble s'être produit dans le cas du taux de rebond. Comme le documente Search Engine Journal, plusieurs grands noms du SEO ont suggéré que le taux de rebond pourrait être un facteur de classement.
Suite à ces idées, les blogs ont commencé à affirmer que le taux de rebond était en effet un facteur de classement. Ensuite, des notions connexes comme le temps de séjour et le pogo-sticking ont été qualifiées de facteurs de classement.
- Le temps de séjour est la durée pendant laquelle un utilisateur reste sur une page après avoir cliqué sur les résultats de recherche.
- Le pogo-sticking fait référence au clic sur les résultats de recherche, puis à l'appui sur le bouton retour pour revenir à la page des résultats de recherche.
À leur tour, certaines erreurs 404 ont été considérées comme ayant un impact sur le classement en raison d'une relation imaginaire avec le taux de rebond et le pogo-sticking.
Pourquoi le taux de rebond n'est pas un facteur de classement
Le problème avec les spéculations est qu'elles ne sont pas fondées sur des preuves.
Les dirigeants de Google ont longtemps déclaré que le taux de rebond n'est pas un facteur de classement.
Dans cette séance de questions-réponses de 2020, John Mueller, analyste principal de la recherche chez Google, a déclaré qu'il était « erroné » de penser que le taux de rebond, ou toute donnée de Google Analytics, était utilisé dans les algorithmes de classement de l'entreprise. Il a ajouté : « Ce n'est absolument pas le cas. »
Auparavant, Gary Illyes, analyste chez Google, a déclaré : « nous n'utilisons pas les analyses/le taux de rebond dans le classement de recherche. »
Considérez également : tout ce qui peut être facilement manipulé est peu susceptible d'être un facteur de classement.
Maintenant, découvrons ce que vous pouvez faire avec ces informations et comment minimiser les taux de rebond peut augmenter votre trafic, vos conversions et vos ventes.
Mais d'abord, tout le monde aime une bonne histoire d'horreur . . .
Une histoire d'horreur sur le taux de rebond
Cette histoire a été partagée par un instructeur de Market Motive.
Un propriétaire de petite entreprise a demandé au professionnel du marketing numérique de résoudre un mystère Google Ads. Le propriétaire exécutait une annonce pour ses tables de nuit en chêne sculptées à la main.
L'annonce lui apportait beaucoup de trafic. Mais 90 % des gens rebondissaient. Pourquoi ?
Il s'est avéré que la plupart du trafic provenait de personnes recherchant « one night stands ».
Le propriétaire n'avait pas réalisé qu'il pouvait définir des mots clés négatifs dans Google Ads. Un mot clé négatif dit à Google : « Ne diffusez pas mon annonce lorsque les gens recherchent ce mot clé. »
Nous avons vécu quelque chose de similaire ici chez AIOSEO lorsqu'une campagne que nous avons menée pour un article sur les pages orphelines a commencé à apparaître dans des recherches basées en Inde pour le film Orpheline 2. Oups.
Ces deux histoires mettent en évidence une cause fréquente de rebonds : une inadéquation entre ce que votre page propose et ce que le visiteur attend.
Comment améliorer le SEO et augmenter l'engagement
Vous créez du contenu Web pour servir un objectif. Et lorsque cet objectif est commercialisé auprès des bonnes personnes de la bonne manière, vous pouvez vous attendre à de faibles taux de rebond.
La façon la plus simple d'éviter les problèmes de rebond est d'être un bon entremetteur entre votre contenu, votre marketing et votre public. Voici quelques directives pour y parvenir.
Pour réduire votre taux de rebond et optimiser votre contenu pour l'engagement et le SEO, nous vous recommandons d'utiliser All in One SEO (AIOSEO).
Ce plugin rend les tâches de SEO technique aussi faciles que de cliquer sur des boutons et de remplir des champs de formulaire.
En ce qui concerne le SEO on-page, ce plugin affichera une liste de contrôle montrant exactement comment optimiser votre contenu.
All in One SEO (AIOSEO) a des milliers d'avis 5 étoiles sur WordPress.org. Actuellement, plus de 3 millions de personnes utilisent ce plugin.
Étape 1 : Télécharger et installer All in One SEO (AIOSEO)
Après avoir téléchargé et installé All-in-One SEO, un assistant de configuration vous guidera à travers quelques étapes.
Avec le plugin installé, vous pouvez accéder à n'importe quelle page dans l'éditeur WordPress et obtenir une analyse instantanée et des étapes d'action.
Étape 2 : Agir sur les recommandations SEO
Et ce que nous pouvons améliorer.
Ensuite, cliquez sur Général.
C'est ici que vous trouverez la plupart des recommandations SEO on-page.
Concentrer le contenu de votre page sur un sujet principal (également appelé expression clé principale ou mot-clé cible) est une bonne pratique en SEO.
Vous ajouterez votre expression clé principale à AIOSEO.
Ensuite, le plugin vérifiera si vous avez utilisé votre expression clé dans :
- Titre SEO
- Méta description
- URL
- Premier paragraphe
- Quelques sous-titres
Si elle est manquante dans l'un de ces domaines, vous serez invité à l'ajouter.
Les vérifications SEO comme celles-ci aident à garantir que votre contenu est clair et correspond aux attentes du chercheur, afin que vous puissiez éviter les rebonds.
Étape 3 : Améliorer la lisibilité
All in One SEO analyse également votre page pour sa lisibilité. Cela fait référence à la facilité avec laquelle votre page peut être comprise et parcourue.
Ce dernier point est important car les gens lisent le contenu numérique différemment de ce qu'ils font pour le matériel imprimé. La plupart des utilisateurs parcourent la page, à la recherche d'éléments qui se démarquent, comme les sous-titres et les images.
Maintenant, cliquons sur Lisibilité.
Nous pouvons voir ce que nous faisons bien.
Et ce que nous pouvons améliorer.
- Par exemple, le score Flesch Reading Ease nous indique que notre page est « difficile à lire ». Il recommande d'utiliser des phrases plus courtes.
- De plus, nous n'avons pas utilisé suffisamment de mots de transition. Notre page peut donc sembler un peu maladroite.
- Nous pouvons utiliser plus de sous-titres et convertir l'utilisation de la voix passive en voix active.
Après avoir résolu ces problèmes, notre score SEO augmente. Et nous sommes prêts à publier.
Nous utilisons régulièrement All in One (AIOSEO) pour optimiser notre contenu avant de publier. Cela nous prend environ 5 à 10 minutes. Cette discipline a joué un rôle important dans la croissance de nos revenus et de nos ventes.
Astuce de pro : Pour réduire le taux de rebond, utilisez le style d'écriture de la pyramide inversée, qui place les faits et les liens importants en haut.
Recommandations supplémentaires pour minimiser le taux de rebond
- Appels à l'action (CTA) : Pour augmenter les conversions et réduire le taux de rebond, assurez-vous qu'au moins un CTA (qui pourrait être un simple lien texte) apparaît au-dessus de la ligne de flottaison.
- Vérifiez les points de conversion : Les formulaires d'inscription et les processus de paiement défectueux entraîneront des rebonds. Donc, si vous détectez un taux de rebond élevé, vérifiez vos points de conversion.
- Vitesse de la page : La vitesse de chargement du site peut être un facteur de classement, mais la qualité du contenu est plus importante. La leçon à retenir ? Assurez-vous de ne pas avoir de problèmes évidents de chargement du site qui pourraient faire fuir les utilisateurs par impatience.
- Liens internes : Lier vers des pages connexes peut aider les utilisateurs à trouver ce qu'ils cherchent. La version Pro d'AIOSEO inclut un assistant de liens utile, qui simplifie la création de liens internes.
Ensuite, examinons quelques exemples de la façon dont le taux de rebond peut être analysé dans Google Analytics.
Analyse du taux de rebond dans Google Analytics
Google Analytics est un outil gratuit qui fournit des informations sur ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) sur votre site Web.
Ci-dessous, nous vous donnerons un aperçu pour trouver le taux de rebond dans Google Analytics. Et nous vous donnerons quelques conseils sur ce que vous pouvez faire avec les données.
Étant donné que certains de nos lecteurs apprennent peut-être encore GA4 et souhaitent analyser des données historiques dans Universal Analytics, nous commencerons par là.
Vos données Universal Analytics historiques peuvent être utiles pour analyser les rebonds des campagnes publicitaires précédentes. Comme vous le verrez ci-dessous, cela est utile pour identifier les mots-clés publicitaires qui ne génèrent pas de revenus.
Mais nous ne recommandons pas d'analyser le taux de rebond dans UA pour d'autres sources de trafic, en raison de la manière vague dont le taux de rebond était mesuré.
Universal Analytics : Trouvez le taux de rebond de votre site Web
Pour trouver le taux de rebond global de votre site Web dans Universal Analytics, connectez-vous à votre compte Google Analytics et allez dans Audience » Aperçu.
Vous verrez votre taux de rebond sur la page Aperçu.
Dans l'exemple ci-dessous, nous utilisons le Google Merchandise Store comme exemple. Et nous analysons une période de 30 jours.
Vous devrez choisir une période qui s'est produite avant que Universal Analytics n'arrête de traiter les données.
Pour modifier la plage de dates que vous analysez, allez en haut à droite et cliquez sur le menu déroulant Plage de dates.
Dans notre exemple, nous constatons que le taux de rebond global est de 43 %.
Comme les moyennes ne nous en disent pas beaucoup, nous devrons approfondir pour trouver des problèmes qui valent la peine d'être résolus.
Examiner le taux de rebond pour les publicités
Le Google Merchandise Store diffuse souvent des publicités payantes sur les moteurs de recherche. Voici un exemple de l'une de leurs publicités. (La page d'accueil du magasin est indiquée sous la publicité.)
Donc, pour notre première étape, nous examinerons les taux de rebond des campagnes publicitaires précédentes.
Allez dans Acquisition » Google Ads » Campagnes.
Ensuite, triez le tableau en cliquant sur la colonne Rebond. Cela fera apparaître les éléments avec le taux de rebond le plus élevé en haut.
Ce qui ressort, c'est le taux de rebond (89,06 %) et le coût (1 806,63 $) élevés de la campagne dans la ligne n° 4.
Nous pouvons voir dans la première colonne que la publicité a généré 855 clics.
Nous savons qu'il n'y a rien de mal avec les sweatshirts à capuche.
Alors, qu'est-ce qui ne va pas avec la publicité ?
Découvrons-le.
Nous cliquerons sur le nom de la campagne hyperlien dans la première colonne.
En cliquant, on découvre les mots-clés ciblés (termes de recherche). Tous les termes de cette campagne sont génériques, y compris :
- sweatshirts à capuche
- sweat
- sweatshirts à capuche pour hommes
- sweatshirts à capuche cool
Quelles sont les chances que quelqu'un qui recherche « sweatshirts à capuche » ou « sweatshirts à capuche cool » en veuille un avec un logo Google dessus ?
Il n'est pas surprenant qu'aucun des mots-clés ciblés n'ait généré de conversions ou de ventes.
Comparez ces mots-clés avec ceux ci-dessous, qui incluent le nom de marque Google ou Android et ont des taux de rebond beaucoup plus faibles. (Nous les avons trouvés en allant dans Acquisition » Aperçu » Recherche payante.)
| Mot-clé Google Ads | Taux de rebond pour une annonce |
| T-shirt Google | 44.44% |
| Produits dérivés Google | 38.54% |
| T-shirt Google | 34.95% |
| Tasses Google | 37.14% |
| Produits dérivés Android | 12.5% |
Réorienter les dépenses publicitaires
Dans notre exemple, les mots-clés vagues sont le coupable. Nous pouvons examiner les autres campagnes en consultant les revenus, les conversions et le taux de rebond.
Rappelez-vous, il ne s'agit cependant que de données historiques. S'il s'agissait de données actuelles, nous mettrions en pause toutes les campagnes peu performantes et réorienterions les dépenses publicitaires vers les mots-clés générant des revenus.
Dans ce cas, nous allons vérifier si cette erreur historique est répétée dans les campagnes publicitaires actuelles.
Voyons ce que GA4 nous dit. Y a-t-il encore des campagnes publicitaires en cours, ne générant aucun retour, en raison de mots-clés vagues ?
Exemple GA4 : Analyse du taux de rebond pour les annonces
Avant d'examiner comment utiliser GA4 pour détecter des problèmes, nous devons aborder quelques points.
- Pour réitérer, le taux de rebond dans GA4 ne concerne pas seulement les pages vues. Pour être qualifiée de rebond, une visite doit être une vue d'une seule page, durer moins de 10 secondes, sans aucune interaction.
- Dans GA4, le taux de rebond est l'opposé du taux d'engagement.
- GA4 n'inclut pas la métrique du taux de rebond. Elle doit être ajoutée manuellement aux rapports.
Lorsqu'il s'agit d'analyser les performances d'une seule page, l'accent mis par GA4 sur l'engagement, et l'omission native du taux de rebond, sont logiques.
Mais si vous souhaitez ajouter le taux de rebond, suivez ces instructions.
Pour notre exemple GA4, nous allons à nouveau utiliser le compte Google Merchandise Store, mais comme ils n'ont pas ajouté le taux de rebond à leur rapport, nous l'inférerons du taux d'engagement.
Examinons le taux d'engagement des annonces de recherche payante sur une période d'un mois. (Sous Rapports, allez à Acquisition » Acquisition du trafic.)
Ici, nous constatons que le taux d'engagement est légèrement supérieur à 98,01 %. C'est très élevé. Cela signifie également que le taux de rebond est faible (1,9 %).
Cependant, le temps d'engagement moyen n'est que de 13 secondes.
Analyse des revenus de la recherche payante
Nous allons faire défiler vers la droite pour voir à quoi ressemblent les revenus de la recherche payante.
Sur plus de 97 000 $ de revenus, la recherche payante n'a été responsable que de 210,84 $.
Il existe un certain nombre de façons d'agir sur cela.
- Déterminez le coût des annonces de recherche payante pour cette période.
- Comme dans notre exemple Universal Analytics, analysez les mots-clés utilisés pour les annonces. Voyez-vous un problème ?
- Élaborez une hypothèse expliquant pourquoi les annonces ont été peu performantes et décidez de ce que vous allez tester/modifier pour augmenter les conversions.
Qu'en est-il de l'utilisation des mots-clés dans ces publicités ? Nous avons analysé l'année en cours à ce jour et recherché les mots-clés qui ne généraient aucun retour sur les dépenses publicitaires.
Voici quelques exemples, qui, vous le remarquerez, sont des mots-clés vagues.
| Mots-clés Google Ads | Coût Google Ads | Retour sur les dépenses publicitaires |
| sweatshirts à capuche | $1,712.20 | 0.00 |
| sweat-shirts | $607.05 | 0.00 |
| hoodie | $274.03 | 0.00 |
En utilisant ces données, nous pouvons arrêter de dépenser pour les publicités non performantes, ou modifier les mots-clés de ces publicités pour qu'ils soient spécifiques à la marque.
Nous avons utilisé Universal Analytics et GA4 pour découvrir un schéma de mots-clés vagues entraînant peu ou pas de retour sur les dépenses publicitaires. Les données montrent que les mots-clés de marque obtiennent de bien meilleurs résultats.
Nous prenons donc note de n'utiliser que des mots-clés de marque à l'avenir.
Ensuite, nous améliorerons notre analyse et mettrons l'accent sur les mots-clés de marque les plus performants.
Q&R sur le taux de rebond
Maintenant que nous avons répondu à « Le taux de rebond est-il un facteur de classement ? » et comment l'analyser, vous pourriez avoir d'autres questions.
Ces Q&R récapitulent les informations que nous avons couvertes jusqu'à présent et répondent à des questions supplémentaires. Si vous avez une question différente, veuillez la partager dans les commentaires ci-dessous cet article. Nous serions ravis de vous aider.
Que peut indiquer un taux de rebond élevé ?
Un taux de rebond élevé peut indiquer de nombreuses choses. Voici quelques-unes des causes les plus courantes de taux de rebond élevés :
- Pertinence : La page associée ne répond pas aux besoins de la plupart des visiteurs. Cela peut être parce qu'elle n'a pas répondu à leurs questions, n'a pas fourni d'informations adéquates, ou que le contenu n'était pas clair. Aligner le contenu sur l'intention de recherche peut garantir que les pages répondent aux besoins des utilisateurs.
- Qualité : Une qualité décevante, comme un texte décousu ou beaucoup de fautes de frappe, peut faire fuir les utilisateurs.
- Inadéquation entre le texte de l'annonce PPC et le contenu de la page : Si vous diffusez une annonce PPC (paiement par clic) et que la page Web associée affiche un taux de rebond élevé pendant la campagne, cela peut indiquer que les mots-clés de votre annonce sont mal choisis. Autrement dit, ce que les gens attendent après avoir lu le texte de l'annonce n'est pas ce qu'ils obtiennent lorsqu'ils cliquent sur votre site.
Le taux de rebond fait-il partie du SEO ?
De bonnes pratiques SEO (optimisation pour les moteurs de recherche) peuvent réduire les taux de rebond, mais le taux de rebond lui-même n'est pas un facteur de classement. Gardez à l'esprit que pour certaines pages, comme les pages de contact, un taux de rebond élevé peut indiquer que l'utilisateur a accompli sa tâche (comme trouver une adresse ou un numéro de téléphone) rapidement. L'achèvement facile des tâches est toujours considéré comme une victoire en marketing numérique.
Mais pour toute page comportant des points de conversion (tels que des formulaires d'inscription ou des liens d'achat), ou pour la plupart des pages de contenu, la réduction des taux de rebond améliorera l'engagement et vice versa.
Rappelez-vous : un engagement élevé est le contraire d'un taux de rebond élevé.
Un taux de rebond plus élevé est-il meilleur ou pire ?
Étant donné que le taux de rebond est mesuré en pourcentage de toutes les visites du site (sur une période désignée), plus le pourcentage est élevé, plus le taux de rebond est élevé.
Un taux de rebond élevé est généralement considéré comme mauvais, mais il existe des exceptions. Tout dépend du but de la page. Les pages de contact ont souvent des taux de rebond élevés, mais si un utilisateur s'y est rendu pour obtenir une adresse d'entreprise, puis s'est rendu à l'emplacement et a effectué un achat, cela serait considéré comme une victoire.
Si votre page est conçue pour capturer des prospects ou des lecteurs fidèles, vous voudrez minimiser le taux de rebond.
Ressources sur le taux de rebond et les métriques
- Comment réduire le taux de rebond : 7 méthodes simples et éprouvées
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- 7 secrets de référencement pour augmenter vos revenus
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- Comment définir des objectifs de référencement qui aident à améliorer les classements [Guide pour débutants]
- Combien de temps faut-il pour que le SEO montre des résultats ? [Classement plus rapide]
Et ensuite ?
Maintenant que vous savez que le taux de rebond n'est pas un facteur de classement et que vous êtes équipé pour commencer à optimiser vos pages Web pour Google Search, quelle est la prochaine étape ?
Vous voudrez peut-être également consulter notre guide SEO pour débutants et nos secrets de référencement pour augmenter vos revenus. Explorez les différents rôles que jouent le référencement et les médias sociaux. Et assurez-vous que votre site est configuré pour capturer des prospects.
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