Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Computersysteme, die so konzipiert sind, dass sie Aufgaben erfüllen, für die sonst menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Neben der expliziten Programmierung können KI-Systeme auch Erfahrungen und Daten nutzen, um Aufgaben zu verbessern.
Zu den zahlreichen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen der künstlichen Intelligenz gehören:
- Maschinelles Lernen - Befähigung von Computersystemen, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern, anstatt explizit programmiert zu werden. Zu den wichtigsten Aufgaben des maschinellen Lernens gehören Klassifizierung, Vorhersage, Mustererkennung und mehr.
- Computer Vision - Die Fähigkeit, mithilfe von Mustererkennung Bedeutung und Erkenntnisse aus visuellen Daten wie Bildern und Videos zu gewinnen. Ermöglicht Gesichtserkennung, Fehlererkennung, selbstfahrende Fahrzeuge und mehr.
- Verarbeitung natürlicher Sprache - Verstehen, Interpretieren und Manipulieren menschlicher Sprache. Ermöglicht reale Anwendungen wie virtuelle Assistenten, Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung und mehr.
- Robotik - Von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Chatbots für den Kundenservice ermöglicht KI eine zunehmende Automatisierung, Effizienz und Funktionsverbesserung in allen Branchen.
- Expertensysteme - Entwickelt, um komplexe Probleme genauso gut, wenn nicht sogar besser, als menschliche Experten zu lösen. Sie werden für komplexe Aufgaben wie medizinische Diagnosen eingesetzt.
Künstliche Intelligenz kann eine breite Palette menschlicher kognitiver Funktionen in großem Umfang nachbilden oder ergänzen, so dass Unternehmen Zeit und Geld sparen und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen können.