Beim Split-Testing, auch als A/B-Testing bekannt, werden zwei oder mehr Varianten einer Webseite miteinander verglichen, um festzustellen, welche die bessere Leistung bringt und die gewünschten Ziele erreicht. Dabei wird der Website-Verkehr nach dem Zufallsprinzip auf verschiedene Versionen aufgeteilt, und es werden Daten gesammelt, um deren Effektivität in Bezug auf das Nutzerengagement, die Konversionsraten oder andere vorher festgelegte Metriken zu bewerten. Diese Experimentiertechnik hilft bei der Optimierung von Website-Design, Inhalt oder Funktionalität, indem sie die erfolgreichste Variante zur Verbesserung der Benutzererfahrung und der Geschäftsergebnisse ermittelt.