Los factores de clasificación son fundamentales para un buen SEO. Pero, ¿es la tasa de rebote un factor de clasificación?
Puedes encontrar muchos artículos en línea que describen la tasa de rebote como un factor de clasificación. Sin embargo, algunos especialistas en marketing se han retractado de esta afirmación.
En este artículo, responderemos a la pregunta "¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación?", explicaremos cómo se define la tasa de rebote en GA4 y proporcionaremos consejos prácticos de análisis.
Primero, definamos la tasa de rebote.
En este artículo
¿Qué es la tasa de rebote?
La tasa de rebote, medida por Google Analytics, es el porcentaje de todas las visitas a tu sitio web que son:
- Sesiones de una sola página que duran menos de 10 segundos
- Y que no tienen interacciones.
Los visitantes que rebotan son como mosquitos: entran y salen. No hacen clic en otras páginas, no se registran para nada ni compran nada.
En Google Analytics 4 (GA4), los rebotes son lo opuesto al engagement.
Es justo decir que los rebotes suelen ser malos. Pero no siempre fue así.
Cambios en la forma de medir la tasa de rebote
La definición actual de tasa de rebote llegó con el lanzamiento de GA4 en octubre de 2020. Google refinó la forma en que se mide esta métrica, haciéndola mucho más útil.
Antes de esto, la tasa de rebote se medía calculando las visitas a una sola página como un porcentaje de todas las visitas.
El tiempo dedicado en la página y los "eventos" no formaban parte de la métrica.
Eventos: Los eventos del sitio web son acciones medibles del usuario. Google Analytics se puede configurar para rastrear eventos, como desplazarse por una página, completar un formulario, ver un vídeo, descargar un PDF o comprar algo.
Esta antigua definición dejaba a la gente confundida. Un rebote podía ser bueno o malo. De hecho, una tasa de rebote alta era a veces un subproducto del éxito.
Por ejemplo, si ejecutabas campañas publicitarias enviando gente a un sitio web de una sola página, la página tendría una tasa de rebote del 100% independientemente de cuántas ventas obtuviera.
La nueva definición de tasa de rebote evita la confusión que creaba la antigua definición.
Dado que Universal Analytics se desactivó el 1 de julio de 2023 y ya no procesa datos nuevos, estamos utilizando la definición de rebotes y tasas de rebote de GA4 para este artículo.
Precaución: Muchos artículos web sobre la tasa de rebote todavía utilizan la definición antigua.
¿Es la Tasa de Rebote un Factor de Ranking?
Dado que los algoritmos de Búsqueda de Google son secretos, los expertos y observadores de la industria especulan habitualmente sobre ellos.
No todas estas hipótesis dan resultado. No es raro que los analistas confundan correlación con causalidad.
Eso parece haber sucedido en el caso de la tasa de rebote. Como Search Engine Journal ha documentado, varios nombres importantes del SEO propusieron que la tasa de rebote podría ser un factor de clasificación.
A raíz de estas ideas, los blogs comenzaron a afirmar que la tasa de rebote era de hecho un factor de clasificación. A continuación, se etiquetaron como factores de clasificación nociones relacionadas como el tiempo de permanencia y el pogo-sticking.
- El tiempo de permanencia es la cantidad de tiempo que un usuario pasa en una página después de hacer clic en los resultados de búsqueda.
- El pogo-sticking se refiere a hacer clic en los resultados de búsqueda y luego presionar el botón de retroceso para volver a la página de resultados de búsqueda.
A su vez, se consideró que algunos errores 404 afectaban la clasificación debido a una relación imaginaria con la tasa de rebote y el pogo-sticking.
¿Por qué la tasa de rebote no es un factor de clasificación?
El problema con las especulaciones es que no se basan en evidencia.
Los líderes de Google han declarado durante mucho tiempo que la tasa de rebote no es un factor de clasificación.
En esta sesión de preguntas y respuestas de 2020, el analista sénior de búsqueda de Google, John Mueller, dijo que es una "idea errónea" que la tasa de rebote, o cualquier dato de Google Analytics, se utilice en los algoritmos de clasificación de la empresa. Añadió: "Ese definitivamente no es el caso."
Anteriormente, el analista de Google Gary Illyes declaró: "no usamos analytics/tasa de rebote en la clasificación de búsqueda."
Además, considera: es poco probable que cualquier cosa que se pueda manipular fácilmente sea un factor de clasificación.
Ahora, averigüemos qué puedes hacer con esta información y cómo minimizar las tasas de rebote puede impulsar tu tráfico, conversiones y ventas.
Pero primero, a todos les gusta una buena historia de terror . . .
Una historia de terror sobre la tasa de rebote
Esta historia fue compartida por un instructor en Market Motive.
Un propietario de una pequeña empresa pidió al profesional de marketing digital que resolviera un misterio de Google Ads. El propietario estaba publicando un anuncio de sus mesitas de noche de roble talladas a mano.
El anuncio le enviaba mucho tráfico. Pero el 90% de las personas se iban. ¿Por qué?
Resulta que la mayor parte del tráfico provenía de personas que buscaban "one night stands" (relaciones de una noche).
El propietario no se dio cuenta de que podía establecer palabras clave negativas en Google Ads. Una palabra clave negativa le dice a Google: "No muestres mi anuncio cuando la gente busque esta palabra clave."
Experimentamos algo similar aquí en AIOSEO cuando una campaña que ejecutamos para un artículo sobre páginas huérfanas comenzó a aparecer en búsquedas en India de la película La Huérfana 2. Ups.
Estas dos historias resaltan una causa común de rebotes: una discrepancia entre lo que tu página ofrece y lo que el visitante espera.
Cómo mejorar el SEO y aumentar la participación
Creas contenido web para cumplir un propósito. Y cuando ese propósito se comercializa a las personas adecuadas de la manera correcta, puedes esperar bajas tasas de rebote.
La forma más fácil de prevenir problemas de rebote es ser un buen casamentero entre tu contenido, tu marketing y tu audiencia. Aquí tienes algunas pautas para hacerlo.
Para reducir tu tasa de rebote y optimizar tu contenido para la participación y el SEO, te recomendamos usar All in One SEO (AIOSEO).
Este complemento hace que las tareas técnicas de SEO sean tan fáciles como hacer clic en botones y rellenar campos de formularios.
Cuando se trata de SEO en la página, este complemento mostrará una lista de verificación que indica exactamente cómo optimizar tu contenido.
All in One SEO (AIOSEO) tiene miles de reseñas de 5 estrellas en WordPress.org. Actualmente, más de 3 millones de personas usan el complemento.
Paso 1: Descarga e instala All in One SEO (AIOSEO)
Después de descargar e instalar All-in-One SEO, un asistente de configuración te guiará a través de algunos pasos.
Con el complemento instalado, puedes navegar a cualquier página en el editor de WordPress y obtener análisis instantáneos y pasos de acción.
Paso 2: Actuar sobre las recomendaciones de SEO
Para empezar, haz clic en el botón AIOSEO en la parte superior derecha. Eso abrirá la barra lateral de AIOSEO.
A continuación, haz clic en General.
Aquí es donde encontrarás la mayoría de las recomendaciones de SEO en la página.
Centrar el contenido de tu página en un tema principal (también llamado frase clave principal o palabra clave de destino) es una buena práctica en SEO.
Añadirás tu frase clave principal a AIOSEO.
Luego, el plugin comprobará si has utilizado tu frase clave en:
- Título SEO
- Meta descripción
- URL
- Primer párrafo
- Algunos subtítulos
Si falta en 1 de estas áreas, se te pedirá que la añadas.
Comprobaciones de SEO como estas ayudan a garantizar que tu contenido sea claro y coincida con las expectativas del buscador, para que puedas evitar abandonos.
Paso 3: Mejorar la legibilidad
All in One SEO también analiza tu página en cuanto a legibilidad. Esto se refiere a la facilidad con la que se puede entender y escanear tu página.
Esto último es importante porque la gente lee el contenido digital de manera diferente a como lo hace con el material impreso. La mayoría de los usuarios escanean la página, buscando elementos que destaquen, como subtítulos e imágenes.
Ahora, hagamos clic en Legibilidad.
Podemos ver lo que estamos haciendo bien.
Y lo que podemos mejorar.
- Por ejemplo, la puntuación Flesch Reading Ease nos dice que nuestra página es "difícil de leer". Recomienda usar frases más cortas.
- Además, no hemos utilizado suficientes palabras de transición. Por lo tanto, nuestra página puede sonar un poco extraña.
- Podemos usar más subtítulos y podemos convertir el uso de la voz pasiva a la voz activa.
Después de abordar estos problemas, nuestra puntuación de SEO aumenta. Y estamos listos para publicar.
Utilizamos habitualmente All in One (AIOSEO) para optimizar nuestro contenido antes de publicarlo. Tardamos entre 5 y 10 minutos en hacerlo. Esta disciplina ha desempeñado un papel importante en el crecimiento de nuestros ingresos y ventas.
Consejo profesional: Para reducir la tasa de rebote utiliza el estilo de escritura de la pirámide invertida, que coloca los hechos y enlaces importantes en la parte superior.
Recomendaciones adicionales para minimizar la tasa de rebote
- Llamadas a la acción (CTA): Para aumentar las conversiones y reducir la tasa de rebote, asegúrate de que al menos 1 CTA (que podría ser un enlace de texto plano) aparezca antes del pliegue.
- Comprueba los puntos de conversión: Los formularios de registro y los procesos de pago rotos causarán abandonos. Por lo tanto, si detectas una alta tasa de rebote, comprueba tus puntos de conversión.
- Velocidad de la página: La velocidad de carga del sitio puede ser un factor de clasificación, pero la calidad del contenido es más importante. ¿La conclusión? Asegúrate de no tener ningún problema evidente de carga del sitio que pueda hacer que los usuarios se marchen por impaciencia.
- Enlaces internos: Enlazar a páginas relacionadas puede ayudar a los usuarios a encontrar lo que buscan. La versión Pro de AIOSEO incluye un útil Asistente de Enlaces, que simplifica la creación de enlaces internos.
A continuación, veamos algunos ejemplos de cómo se puede analizar la tasa de rebote en Google Analytics.
Análisis de la tasa de rebote en Google Analytics
Google Analytics es una herramienta gratuita que proporciona información sobre lo que funciona (y lo que no) en tu sitio web.
A continuación, te daremos una orientación para encontrar la tasa de rebote en Google Analytics. Y te daremos algunos consejos sobre lo que puedes hacer con los datos.
Dado que algunos de nuestros lectores aún pueden estar aprendiendo GA4 y desean analizar datos históricos en Universal Analytics, comenzaremos allí.
Tus datos históricos de Universal Analytics pueden ser útiles para analizar rebotes de campañas publicitarias anteriores. Como verás a continuación, esto es útil para identificar palabras clave de anuncios que no generan ingresos.
Pero no recomendamos analizar la tasa de rebote en UA para otras fuentes de tráfico, debido a la forma vaga en que se medía la tasa de rebote.
Universal Analytics: Encuentra la tasa de rebote de tu sitio web
Para encontrar la tasa de rebote general de tu sitio web en Universal Analytics, inicia sesión en tu cuenta de Google Analytics y ve a Audiencia » Resumen.
Verás tu tasa de rebote en la página de Resumen.
En el ejemplo a continuación, usamos la Google Merchandise Store como ejemplo. Y estamos analizando un período de 30 días.
Necesitarás elegir un período de tiempo que ocurrió antes de que Universal Analytics dejara de procesar datos.
Para cambiar el rango de fechas que estás analizando, ve a la parte superior derecha y haz clic en el menú desplegable Rango de fechas.
En nuestro ejemplo, vemos que la tasa de rebote general es del 43%.
Dado que los promedios no nos dicen mucho, necesitaremos profundizar para encontrar problemas que valga la pena resolver.
Examina la tasa de rebote de los anuncios
La Google Merchandise Store a menudo ejecuta anuncios de búsqueda de pago. Aquí tienes un ejemplo de uno de sus anuncios. (La página de inicio de la tienda aparece debajo del anuncio).
Así que, como primer paso, analizaremos las tasas de rebote de campañas publicitarias anteriores.
Ve a Adquisición » Google Ads » Campañas.
Luego, ordena la tabla haciendo clic en la columna Rebote. Eso hará que los elementos con mayor rebote se muestren en la parte superior.
Lo que destaca es la alta tasa de rebote (89,06%) y el costo (1.806,63 €) de la Campaña en la fila n.º 4.
Podemos ver en la primera columna que el anuncio ha recibido 855 clics.
Sabemos que no hay nada malo con las sudaderas.
¿Entonces qué está mal con el anuncio?
Descubrámoslo.
Haremos clic en el nombre Campaña, que es un hipervínculo en la primera columna.
Al hacer clic, se revelan las palabras clave de destino (términos de búsqueda). Todos los términos de esta campaña son genéricos, incluyendo:
- sudaderas
- sudadera
- sudaderas para hombre
- sudaderas geniales
¿Qué posibilidades hay de que alguien que busca “sudaderas” o “sudaderas geniales” quiera una con el logo de Google?
No sorprende que ninguna de las palabras clave dirigidas haya generado conversiones ni ventas.
Compara esas palabras clave con las de abajo, que incluyen el nombre de la marca Google o Android y tienen tasas de rebote mucho más bajas. (Las encontramos yendo a Adquisición » Resumen » Búsqueda de pago.)
| Palabra clave de Google Ads | Tasa de rebote para el anuncio |
| Camiseta de Google | 44.44% |
| Ropa de Google | 38.54% |
| Camiseta de Google | 34.95% |
| Tazas de Google | 37.14% |
| Merchandising de Android | 12.5% |
Desviar gasto publicitario
En nuestro ejemplo, las palabras clave vagas son las culpables. Podemos revisar las otras campañas observando los ingresos, las conversiones y la tasa de rebote.
Recuerda que estos son datos históricos. Si fueran datos actuales, pausaríamos todas las campañas de bajo rendimiento y desviaríamos el gasto publicitario a las palabras clave que generan ingresos.
En este caso, comprobaremos si este error histórico se está repitiendo en las campañas publicitarias actuales.
¿Veamos qué nos dice GA4? ¿Sigue habiendo campañas publicitarias en curso que generan cero retorno debido a palabras clave vagas?
Ejemplo de GA4: Análisis de la tasa de rebote para anuncios
Antes de ver cómo usar GA4 para detectar problemas, necesitamos cubrir algunos puntos.
- Reiteramos que la tasa de rebote en GA4 no se trata solo de vistas de página. Para calificar como rebote, una visita debe ser una vista de una sola página, durar menos de 10 segundos y no tener interacciones.
- En GA4, la tasa de rebote es lo opuesto a la tasa de interacción.
- GA4 no incluye la métrica de tasa de rebote. Debe añadirse manualmente a los informes.
Cuando se trata de analizar el rendimiento de una sola página, el énfasis de GA4 en la interacción y su omisión nativa de la tasa de rebote tienen sentido.
Pero si desea añadir la tasa de rebote, siga estas instrucciones.
Para nuestro ejemplo de GA4, volveremos a utilizar la cuenta de Google Merchandise Store, pero como no han añadido la tasa de rebote a su informe, la inferiremos de la tasa de interacción.
Veamos la tasa de interacción de los anuncios de Búsqueda de Pago durante un mes. (En Informes, vaya a Adquisición » Adquisición de tráfico).
Aquí vemos que la tasa de interacción es un poco superior al 98,01 %. Eso es muy alto. También significa que la tasa de rebote es baja (1,9 %).
Sin embargo, el tiempo medio de interacción es solo de 13 segundos.
Análisis de los ingresos de Búsqueda de Pago
Nos desplazaremos hacia la derecha para ver cómo son los ingresos de Búsqueda de Pago.
De más de 97 000 $ en ingresos, Búsqueda de Pago fue responsable de solo 210,84 $.
Hay varias maneras de actuar sobre esto.
- Determinar el coste de los anuncios de Búsqueda de Pago para ese período.
- Al igual que en nuestro ejemplo de Universal Analytics, analice las palabras clave utilizadas para los anuncios. ¿Ve algún problema?
- Desarrollar una hipótesis sobre por qué los anuncios tuvieron un rendimiento deficiente y decidir qué probará/cambiará para aumentar las conversiones.
¿Qué pasa con el uso de palabras clave en estos anuncios? Analizamos el año en curso hasta la fecha y buscamos palabras clave que no estuvieran generando retorno de la inversión publicitaria.
Aquí tienes algunos ejemplos, que notarás que son palabras clave vagas.
| Palabras clave de Google Ads | Coste de Google Ads | Retorno de la inversión publicitaria |
| sudaderas | $1,712.20 | 0.00 |
| sudaderas | $607.05 | 0.00 |
| sudadera con capucha | $274.03 | 0.00 |
Usando estos datos podemos detener el gasto en anuncios no rentables, o cambiar las palabras clave de esos anuncios para que sean específicas de la marca.
Hemos utilizado tanto Universal Analytics como GA4 para descubrir un patrón de palabras clave vagas que resultan en poco o ningún retorno de la inversión publicitaria. Los datos muestran que las palabras clave de marca funcionan mucho mejor.
Así que tomamos nota de usar solo palabras clave de marca en el futuro.
Luego, mejoraremos nuestro análisis y enfatizaremos las palabras clave de marca de mayor rendimiento.
Preguntas y respuestas sobre la tasa de rebote
Ahora que hemos respondido a “¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación?” y cómo analizarla, es posible que tengas algunas preguntas pendientes.
Estas preguntas y respuestas resumen la información que hemos cubierto hasta ahora y responden a preguntas adicionales. Si tienes una pregunta diferente, por favor compártela en los comentarios debajo de este artículo. Estaremos encantados de ayudarte.
¿Qué puede indicar una tasa de rebote alta?
Una tasa de rebote alta puede indicar muchas cosas. Algunas de las causas más comunes de altas tasas de rebote son las siguientes:
- Relevancia: La página relacionada no satisface las necesidades de la mayoría de los visitantes. Esto puede deberse a que no respondió a sus preguntas, no proporcionó información adecuada o el contenido no estaba claro. Alinear el contenido con la intención de búsqueda puede garantizar que las páginas satisfagan las necesidades de los usuarios.
- Calidad: Una calidad decepcionante, como texto divagante o muchos errores tipográficos, puede ahuyentar a los usuarios.
- Desajuste entre el texto del anuncio de PPC y el contenido de la página: Si estás ejecutando un anuncio de PPC (pago por clic) y la página web relacionada muestra una alta tasa de rebote durante la campaña, eso puede indicar que las palabras clave de tu anuncio han sido mal elegidas. Dicho de otra manera, lo que la gente espera después de leer el texto del anuncio, no es lo que obtienen cuando hacen clic en tu sitio.
¿La tasa de rebote forma parte del SEO?
Las buenas prácticas de SEO (optimización de motores de búsqueda) pueden reducir las tasas de rebote, pero la tasa de rebote en sí misma no es un factor de clasificación. Ten en cuenta que para algunas páginas, como las páginas de contacto, una alta tasa de rebote puede indicar que el usuario completó su tarea (como encontrar una dirección o un número de teléfono) rápidamente. La finalización fácil de tareas siempre se considera una victoria en marketing digital.
Pero para cualquier página con puntos de conversión (como formularios de registro o enlaces de compra), o para la mayoría de las páginas de contenido, reducir las tasas de rebote mejorará la participación y viceversa.
Recuerda: Una alta participación es lo opuesto a altas tasas de rebote.
¿Es mejor o peor una tasa de rebote más alta?
Debido a que la tasa de rebote se mide como un porcentaje de todas las visitas al sitio (en un período de tiempo designado), cuanto mayor sea el porcentaje, mayor será la tasa de rebote.
Una tasa de rebote alta suele considerarse negativa, pero existen excepciones. Todo depende del propósito de la página. Las páginas de contacto a menudo tienen altas tasas de rebote, pero si un usuario fue allí para obtener una dirección comercial, luego se dirigió a la ubicación y compró algo, eso se consideraría un éxito.
Si tu página está diseñada para captar clientes potenciales o lectores leales, entonces querrás minimizar la tasa de rebote.
Recursos sobre Tasa de Rebote y Métricas
- Cómo Reducir la Tasa de Rebote: 7 Métodos Simples y Probados
- Cómo Mejorar la Tasa de Rebote de tu Página de Destino
- 7 Secretos de SEO para Aumentar los Ingresos
- Cómo crear SOPs de SEO que puedan aumentar tu tráfico orgánico
- 4 formas en que el análisis del comportamiento del usuario puede ayudar a guiar tu estrategia de SEO
- Cómo establecer objetivos de SEO que ayuden a mejorar las clasificaciones [Guía para principiantes]
- ¿Cuánto tiempo tarda el SEO en mostrar resultados? [Clasifica más rápido]
¿Qué sigue?
Ahora que sabes que la tasa de rebote no es un factor de clasificación y estás equipado para empezar a optimizar tus páginas web para Google Search, ¿qué sigue?
También puedes consultar nuestra guía de SEO para Principiantes y nuestros secretos de SEO para aumentar los ingresos. Explora los diferentes roles que juegan el SEO y las redes sociales. Y asegúrate de que tu sitio esté configurado para captar clientes potenciales.
Si encontraste útil este artículo, únete a nosotros en nuestro Canal de YouTube. Encontrarás muchos tutoriales útiles de SEO para WordPress. Y síguenos en X (Twitter), LinkedIn o Facebook para estar al tanto.
¿Quieres probar AIOSEO gratis?
Introduce la URL de tu sitio web de WordPress para instalar AIOSEO Lite.
Descargo de responsabilidad: Nuestro contenido es compatible con los lectores. Esto significa que si haces clic en algunos de nuestros enlaces, podemos ganar una comisión. Solo recomendamos productos que creemos que añadirán valor a nuestros lectores.
