Los factores de clasificación son fundamentales para un buen SEO. Pero, ¿es la tasa de rebote un factor de clasificación?
Puede encontrar muchos artículos en línea que describen la tasa de rebote como un factor de clasificación. Sin embargo, algunos profesionales del marketing se han retractado de esta afirmación.
En este artículo, responderemos a la pregunta "¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación?", explicaremos cómo se define la tasa de rebote en GA4 y ofreceremos consejos prácticos de análisis.
En primer lugar, definamos la tasa de rebote.
En este artículo
¿Qué es la tasa de rebote?
La tasa de rebote, medida por Google Analytics, es el porcentaje de todas las visitas a su sitio web que son:
- Sesiones de una sola página que duran menos de 10 segundos
- Y no tener interacciones.
Los visitantes que rebotan son como mosquitos: entran y salen zumbando. No hacen clic en otras páginas, no se suscriben a nada ni compran nada.
En Google Analytics 4 (GA4), los rebotes son lo contrario de la participación.
Es justo decir que los rebotes suelen ser malos. Pero no siempre ha sido así.
Cambios en la forma de medir la tasa de rebote
La definición actual de tasa de rebote llegó con la versión de octubre de 2020 de GA4. Google refinó cómo se mide esta métrica, haciéndola mucho más útil.
Antes, la tasa de rebote se medía calculando las visitas a una sola página como porcentaje de todas las visitas.
El tiempo pasado en la página y los "eventos" no formaban parte de la métrica.
Eventos: Los eventos del sitio web son acciones medibles del usuario. Google Analytics puede configurarse para realizar un seguimiento de eventos, como desplazarse por una página, rellenar un formulario, ver un vídeo, descargar un PDF o comprar algo.
Esta antigua definición confundía a la gente. Un rebote podía ser bueno o malo. De hecho, una tasa de rebote alta era a veces un subproducto del éxito.
Por ejemplo, si realizara campañas publicitarias que enviaran a los usuarios a un sitio web de una sola página, ésta tendría una tasa de rebote del 100% independientemente del número de ventas que obtuviera.
La nueva definición de porcentaje de rebote evita la confusión que creaba la antigua definición.
Dado que Universal Analytics expiró el 1 de julio de 2023 y ya no procesa nuevos datos, en este artículo utilizaremos la definición de rebotes y tasas de rebote de GA4.
Atención: Muchos artículos web sobre la tasa de rebote siguen utilizando la antigua definición.
¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación?
Dado que los algoritmos de búsqueda de Google son secretos, los expertos y observadores del sector especulan habitualmente sobre ellos.
No todas estas hipótesis se cumplen. No es raro que los analistas confundan correlación con causalidad.
Eso parece haber ocurrido en el caso de la tasa de rebote. Como ha documentado Search Engine Journal, varios grandes nombres del SEO propusieron que la tasa de rebote podría ser un factor de clasificación.
A raíz de estas ideas, los blogs empezaron a afirmar que la tasa de rebote era, de hecho, un factor de clasificación. A continuación, nociones relacionadas como el tiempo de permanencia y el pogo-sticking se etiquetaron como factores de clasificación.
- El tiempo de permanencia es la cantidad de tiempo que un usuario pasa en una página después de hacer clic desde los resultados de búsqueda.
- Pogo-sticking se refiere a hacer clic en los resultados de una búsqueda y luego pulsar el botón atrás para volver a la página de resultados.
A su vez, se consideraba que algunos errores 404 afectaban a la clasificación debido a una relación imaginaria con la tasa de rebote y el pogo.
Por qué la tasa de rebote no es un factor de clasificación
El problema de las especulaciones es que no se basan en pruebas.
Los responsables de Google llevan mucho tiempo afirmando que la tasa de rebote no es un factor de clasificación.
En esta sesión de preguntas y respuestas de 2020, John Mueller, analista sénior de búsquedas de Google, afirmó que es un "concepto erróneo" que la tasa de rebote, o cualquier otro dato de Google Analytics, se utilice en los algoritmos de clasificación de la empresa. Y añadió: "Definitivamente, no es así".
Anteriormente, el analista de Google Gary Illyes declaró: "no utilizamos la analítica/tasa de rebote en la clasificación de búsquedas".
Además, hay que tener en cuenta que todo lo que se pueda engañar fácilmente es poco probable que sea un factor de clasificación.
Ahora, descubramos qué puede hacer con esta información y cómo minimizar las tasas de rebote puede aumentar su tráfico, conversiones y ventas.
Pero primero, a todo el mundo le gusta una buena historia de terror. . .
Una historia de terror sobre la tasa de rebote
Esta historia fue compartida por un instructor de Market Motive.
El propietario de una pequeña empresa pidió al profesional del marketing digital que resolviera un misterio de Google Ads. El propietario estaba publicando un anuncio de sus mesitas de noche de roble talladas a mano.
El anuncio le enviaba mucho tráfico. Pero el 90% de la gente rebotaba. ¿Por qué?
Resulta que la mayor parte del tráfico procedía de gente que buscaba "rollos de una noche".
El propietario no sabía que podía configurar palabras clave negativas en Google Ads. Una palabra clave negativa le dice a Google: "No publiques mi anuncio cuando los usuarios busquen esta palabra clave".
En AIOSEO nos pasó algo parecido cuando una campaña que hicimos para un artículo sobre páginas huérfanas empezó a aparecer en las búsquedas de la película Huérfano 2 en la India. Vaya.
Estas dos historias ponen de relieve una causa común de los rebotes: la falta de correspondencia entre lo que ofrece su página y lo que espera el visitante.
Cómo mejorar el SEO y aumentar la participación
Usted crea contenido web para servir a un propósito. Y cuando ese propósito se comercializa a las personas adecuadas de la manera correcta, puede esperar tasas de rebote bajas.
La forma más fácil de evitar los problemas de rebote es ser un buen casamentero entre su contenido, el marketing y la audiencia. He aquí algunas pautas para lograrlo.
Para reducir su tasa de rebote y optimizar su contenido para el compromiso y SEO, le recomendamos que utilice All in One SEO (AIOSEO).
Este plug-in hace que las tareas técnicas de SEO sean tan fáciles como pulsar botones y rellenar campos de formularios.
Cuando se trata de SEO en la página, este complemento mostrará una lista de comprobación que muestra exactamente cómo optimizar su contenido.
All in One SEO (AIOSEO) tiene miles de opiniones de 5 estrellas en WordPress.org. Actualmente, más de 3 millones de personas utilizan el plugin.
Paso 1: Descargue e instale All in One SEO (AIOSEO)
Después de descargar e instalar SEO todo en uno, un asistente de configuración le guiará a través de unos pocos pasos.
Con el plug-in instalado, puede navegar a cualquier página en el editor de WordPress y obtener análisis instantáneos y pasos de acción.
Paso 2: Seguir las recomendaciones de SEO
Para empezar, haga clic en el botón AIOSEO de la parte superior derecha. Se abrirá la barra lateral de AIOSEO.
A continuación, haga clic en General.
Aquí es donde encontrará la mayoría de las recomendaciones SEO on-page.
Centrar el contenido de su página en un tema principal (también llamado frase clave de enfoque o palabra clave objetivo) es una de las mejores prácticas en SEO.
Añadirá su frase clave de enfoque a AIOSEO.
A continuación, el plugin comprobará que ha utilizado su frase clave en:
- Título SEO
- Meta descripción
- URL
- Primer párrafo
- Algunos subtítulos
Si falta en 1 de estas áreas, se le pedirá que lo añada.
Este tipo de comprobaciones de SEO ayudan a garantizar que el contenido sea claro y se ajuste a las expectativas del buscador, para evitar rebotes.
Paso 3: Mejorar la legibilidad
All in One SEO también analiza la legibilidad de su página. Esto se refiere a lo fácil que es entender y escanear su página.
Esto último es importante porque los contenidos digitales se leen de forma distinta a los impresos. La mayoría de los usuarios escanean la página en busca de elementos que destaquen, como subtítulos e imágenes...
Ahora, hagamos clic en Legibilidad.
Podemos ver lo que hacemos bien.
Y en qué podemos mejorar.
- Por ejemplo, la puntuación Flesch Reading Ease nos dice que nuestra página es "difícil de leer". Recomienda utilizar frases más cortas.
- Además, no hemos utilizado suficientes palabras de transición. Así que nuestra página puede sonar un poco torpe.
- Podemos utilizar más subtítulos y convertir el uso de la voz pasiva en voz activa.
Tras solucionar estos problemas, nuestra puntuación SEO sube. Y estamos listos para publicar.
Solemos utilizar All in One (AIOSEO) para optimizar nuestros contenidos antes de publicarlos. Tardamos entre 5 y 10 minutos en hacerlo. Esta disciplina ha desempeñado un papel importante en el aumento de nuestros ingresos y ventas.
Consejo profesional: Para reducir la tasa de rebote, utilice el estilo de redacción de pirámide invertida, que coloca los datos y enlaces importantes en la parte superior.
Recomendaciones adicionales para minimizar la tasa de rebote
- Llamadas a la acción (CTA): Para aumentar las conversiones y reducir la tasa de rebote, asegúrese de que al menos una llamada a la acción (que puede ser un enlace de texto sin formato) aparezca por encima del pliegue.
- Compruebe los puntos de conversión: Los formularios de registro y las cajas rotas provocan rebotes. Si detecta una tasa de rebote elevada, compruebe los puntos de conversión.
- Velocidad de la página: la velocidad de carga del sitio puede ser un factor de clasificación, pero la calidad del contenido es más importante. ¿Cuál es la conclusión? Asegúrese de no tener ningún problema evidente de carga del sitio que pueda hacer que los usuarios se vayan impacientes.
- Enlaces internos: Enlazar con páginas relacionadas puede ayudar a los usuarios a encontrar lo que buscan. La versión Pro de AIOSEO incluye un útil Asistente de Enlaces, que simplifica la creación de enlaces internos.
A continuación, veamos algunos ejemplos de cómo se puede analizar la tasa de rebote en Google Analytics.
Análisis de la tasa de rebote en Google Analytics
Google Analytics es una herramienta gratuita que proporciona información sobre lo que funciona (y lo que no) en su sitio web.
A continuación le daremos una orientación para encontrar la tasa de rebote en Google Analytics. Y te daremos algunos consejos sobre lo que puedes hacer con los datos.
Debido a que algunos de nuestros lectores pueden estar todavía aprendiendo GA4, y quieren analizar los datos históricos en Universal Analytics, vamos a empezar por ahí.
Sus datos históricos de Universal Analytics pueden ser útiles para analizar los rebotes de campañas publicitarias anteriores. Como verá a continuación, esto es útil para identificar palabras clave de anuncios que no generan ingresos.
Pero no recomendamos analizar la tasa de rebote en UA para otras fuentes de tráfico, debido a la forma imprecisa en que se midió la tasa de rebote.
Universal Analytics: Encuentre la tasa de rebote de su sitio web
Para encontrar la tasa de rebote general de su sitio web en Universal Analytics, inicie sesión en su cuenta de Google Analytics y vaya a Audiencia " Descripción general.
Verá su tasa de rebote en la página de resumen.
En el siguiente ejemplo, estamos utilizando la tienda de Google Merchandise como ejemplo. Y estamos analizando un periodo de 30 días.
Deberá elegir un periodo de tiempo anterior a que Universal Analytics dejara de procesar datos.
Para cambiar el intervalo de fechas que está analizando, vaya a la parte superior derecha y haga clic en el menú desplegable Intervalo de fechas.
En nuestro ejemplo vemos que la tasa global de rebote es del 43%.
Como las medias no nos dicen mucho, tendremos que profundizar para encontrar problemas que merezca la pena resolver.
Examinar la tasa de rebote de los anuncios
Google Merchandise Store publica a menudo anuncios de búsqueda de pago. Este es un ejemplo de uno de sus anuncios. (La página principal de la tienda aparece debajo del anuncio).
Así que para nuestro primer paso, vamos a ver las tasas de rebote en campañas publicitarias anteriores.
Ir a Adquisición " Anuncios Google " Campañas.
A continuación, ordene la tabla haciendo clic en la columna Rebote. Esto hará que los elementos con mayor rebote aparezcan en la parte superior.
Destaca el alto porcentaje de rebote (89,06%) y el coste (1.806,63 $) de la campaña de la fila 4.
Podemos ver en la primera columna que el anuncio ha recibido 855 clics.
Sabemos que las sudaderas no tienen nada de malo.
¿Qué tiene de malo el anuncio?
Averigüémoslo.
Haremos clic en el nombre de la campaña que aparece en la primera columna.
Al hacer clic se muestran las palabras clave objetivo (términos de búsqueda). Todos los términos de esta campaña son genéricos:
- sudaderas
- sudadera
- sudaderas para hombre
- sudaderas chulas
¿Qué posibilidades hay de que alguien que busque "sudaderas con capucha" o "sudaderas con capucha chulas" quiera una con el logotipo de Google?
No es de extrañar que ninguna de las palabras clave seleccionadas haya generado conversiones o ventas.
Compare esas palabras clave con las que aparecen a continuación, que incluyen la marca Google o Android y tienen tasas de rebote mucho más bajas. (Las encontramos yendo a Adquisición " Visión general " Búsqueda de pago).
| Palabra clave de Google Ads | Porcentaje de rebote del anuncio |
| Camisa Google | 44.44% |
| Ropa Google | 38.54% |
| Camiseta Google | 34.95% |
| Tazas Google | 37.14% |
| Productos Android | 12.5% |
Cambiar el gasto publicitario
En nuestro ejemplo, las palabras clave imprecisas son las culpables. Podemos comprobar las otras campañas observando los ingresos, las conversiones y la tasa de rebote.
Recuerde que se trata de datos históricos. Si fueran datos actuales, pondríamos en pausa todas las campañas de bajo rendimiento y cambiaríamos la inversión publicitaria a palabras clave que generaran ingresos.
En este caso, comprobaremos si este error histórico se repite en las campañas publicitarias actuales.
Veamos qué nos dice GA4. ¿Todavía hay campañas publicitarias en marcha, que generan un retorno cero, debido a palabras clave imprecisas?
GA4 Ejemplo: Análisis de la tasa de rebote de los anuncios
Antes de examinar el uso de GA4 para detectar problemas, debemos cubrir algunos puntos.
- Para reiterar, la tasa de rebote en GA4 no sólo se refiere a las páginas vistas. Para que se considere rebote, una visita debe ser de una sola página, menos de 10 segundos y sin interacciones.
- En GA4, la tasa de rebote es lo contrario de la tasa de compromiso.
- GA4 no incluye la métrica de tasa de rebote. Hay que añadirla manualmente a los informes.
Cuando se trata de analizar el rendimiento de una sola página, el énfasis de GA4 en el compromiso y su omisión nativa de la tasa de rebote tienen sentido.
Pero si desea añadir la tasa de rebote, siga estas instrucciones.
Para nuestro ejemplo de GA4, vamos a utilizar de nuevo la cuenta de Google Merchandise Store, pero como no han añadido la tasa de rebote a su informe, la deduciremos a partir de la tasa de interacción.
Veamos la tasa de participación de los anuncios de búsqueda de pago durante un mes. (En Informes, vaya a Adquisición " Adquisición de tráfico).
Aquí vemos que la tasa de compromiso es algo superior al 98,01%. Eso es muy alto. También significa que la tasa de rebote es baja (1,9%).
Sin embargo, el tiempo medio de participación es de sólo 13 segundos.
Análisis de los ingresos de la búsqueda de pago
Nos desplazaremos a la derecha para ver cómo son los ingresos de la búsqueda de pago.
De más de 97.000 dólares en ingresos, la búsqueda pagada fue responsable de sólo 210,84 dólares.
Hay varias formas de actuar al respecto.
- Determine el coste de los anuncios de búsqueda de pago para ese periodo.
- Como en nuestro ejemplo de Universal Analytics, analice las palabras clave utilizadas para los anuncios. ¿Ve algún problema?
- Elabore una hipótesis sobre por qué los anuncios han funcionado mal y decida qué va a probar o cambiar para aumentar las conversiones.
¿Qué ocurre con el uso de palabras clave en estos anuncios? Analizamos el año en curso hasta la fecha y buscamos las palabras clave que no estaban produciendo ningún retorno de la inversión publicitaria.
Aquí tienes algunos ejemplos, que como verás son palabras clave vagas.
| Palabras clave de Google Ads | Coste de los anuncios de Google | Rentabilidad de la inversión publicitaria |
| sudaderas | $1,712.20 | 0.00 |
| sudaderas | $607.05 | 0.00 |
| sudadera | $274.03 | 0.00 |
Con estos datos podemos detener el gasto en anuncios que no rinden, o cambiar las palabras clave de esos anuncios para que sean específicas de la marca.
Hemos utilizado Universal Analytics y GA4 para descubrir un patrón de palabras clave imprecisas que dan como resultado un rendimiento escaso o nulo de la inversión publicitaria. Los datos muestran que las palabras clave de marca funcionan mucho mejor.
Así que tomamos nota de que en adelante sólo utilizaremos palabras clave de marca.
A continuación, elevaremos el nivel de nuestro análisis y haremos hincapié en las palabras clave de marca de mayor rendimiento.
Preguntas y respuestas sobre la tasa de rebote
Ahora que hemos respondido a "¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación?" y cómo analizarla, es posible que le queden algunas preguntas.
Estas preguntas y respuestas recapitulan la información que hemos tratado hasta ahora y responden a preguntas adicionales. Si tiene alguna pregunta diferente, por favor, compártala en los comentarios debajo de este artículo. Estaremos encantados de ayudarle.
¿Qué puede indicar una tasa de rebote elevada?
Una tasa de rebote alta puede indicar muchas cosas. Algunas de las causas más comunes de las altas tasas de rebote son las siguientes:
- Relevancia: La página relacionada no satisface las necesidades de la mayoría de los visitantes. Esto puede deberse a que no responde a sus preguntas, no proporciona información adecuada o el contenido no es claro. Alinear el contenido con la intención de búsqueda puede garantizar que las páginas satisfagan las necesidades de los usuarios.
- Calidad: Una calidad decepcionante, como un texto farragoso o muchas erratas, puede ahuyentar a los usuarios.
- Desajuste entre el texto del anuncio PPC y el contenido de la página: Si está ejecutando un anuncio PPC (pago por clic) y la página web relacionada muestra una alta tasa de rebote durante la campaña, eso puede indicar que las palabras clave de su anuncio están mal elegidas. Dicho de otro modo, lo que la gente espera después de leer el texto del anuncio no es lo que obtiene cuando hace clic en su sitio.
¿La tasa de rebote forma parte del SEO?
Las buenas prácticas de SEO (optimización de motores de búsqueda) pueden reducir las tasas de rebote, pero la tasa de rebote en sí no es un factor de clasificación. Tenga en cuenta que para algunas páginas, como las de contacto, una tasa de rebote alta puede indicar que el usuario ha completado su tarea (como encontrar una dirección o un número de teléfono) rápidamente. Una tarea fácil de completar siempre se considera una victoria en el marketing digital.
Pero para cualquier página con puntos de conversión (como formularios de registro o enlaces de compra), o para la mayoría de las páginas de contenido, reducir las tasas de rebote mejorará el compromiso y viceversa.
Recuerde: una alta participación es lo contrario de una alta tasa de rebote.
¿Es mejor o peor una mayor tasa de rebote?
Dado que la tasa de rebote se mide como un porcentaje de todas las visitas al sitio (en un periodo de tiempo determinado), cuanto mayor sea el porcentaje, mayor será la tasa de rebote.
Una tasa de rebote alta suele considerarse mala, pero hay excepciones. Todo depende del propósito de la página. Las páginas de contacto suelen tener altas tasas de rebote, pero si un usuario fue allí para obtener una dirección comercial, luego condujo hasta el lugar y compró algo, eso se consideraría una victoria.
Si su página está diseñada para captar clientes potenciales o lectores fieles, entonces querrá minimizar la tasa de rebote.
Recursos sobre porcentaje de rebote y métricas
- Cómo reducir la tasa de rebote: 7 métodos sencillos y probados
- Cómo mejorar la tasa de rebote de su página de destino
- 7 secretos SEO para aumentar los ingresos
- Cómo crear procedimientos normalizados de SEO para aumentar el tráfico orgánico
- 4 maneras en que el análisis del comportamiento del usuario puede ayudar a orientar su estrategia SEO
- Cómo establecer objetivos SEO que ayuden a mejorar los rankings [Guía para principiantes]
- ¿Cuánto tarda el SEO en dar resultados? [Clasificar más rápido]
¿Y ahora qué?
Ahora que ya sabe que la tasa de rebote no es un factor de clasificación y que está preparado para empezar a optimizar sus páginas web para la Búsqueda de Google, ¿qué es lo siguiente?
También puede consultar nuestra guía SEO para principiantes y nuestros secretos SEO para aumentar los ingresos. Explore las diferentes funciones que desempeñan el SEO y las redes sociales. Y asegúrese de que su sitio está configurado para captar clientes potenciales.
Si este artículo te ha resultado útil, únete a nosotros en nuestro canal de YouTube. Encontrarás un montón de tutoriales útiles sobre SEO para WordPress. Y síguenos en X (Twitter), LinkedIn o Facebook para mantenerte informado.
¿Quieres probar AIOSEO gratis?
Introduzca la URL de su sitio web WordPress para instalar AIOSEO Lite.
Divulgación: Nuestro contenido está apoyado por los lectores. Esto significa que si hace clic en algunos de nuestros enlaces, es posible que ganemos una comisión. Sólo recomendamos productos que creemos que aportarán valor a nuestros lectores.
