ブログ記事にAI生成コンテンツの使用を検討していますか？
AIチャットボットを使って検索結果で上位表示される記事を書くことができると主張する人もいます。それは本当でしょうか？ AI生成コンテンツはSEOの成功をもたらすことができるのでしょうか？
この記事では、フィクションと事実を仕分けします。AI生成コンテンツとは何か、いつ意味があるのか、そしていつ時間の無駄になる可能性があるのかを説明します。
この記事では
AI生成コンテンツの魅力とは？
AIライティングツールは、時間とお金を節約できると謳われています。また、ブレインストーミングやライターズブロックを解消する方法としても販売されています。
誰もが良い近道を好むので、なぜ機械に仕事を任せないのでしょうか？ 即座にプッシュボタンで記事が書けることの何が気に入らないのでしょうか？
答えにたどり着くために、まずAI生成コンテンツという言葉が正確に何を意味するのかを仕分けすることから始めましょう。
AI生成コンテンツとは？
AI生成コンテンツとは、ユーザーの入力に応答して、大規模言語モデル（LLM）によって作成されたテキスト、ビデオ、オーディオ、または画像のコンテンツです。
LLMとは何でしょうか？ GoogleのジェネレーティブAIに聞いてみましょう。
「大規模言語モデル（LLM）は、ディープラーニング技術と膨大なデータセットを使用して、新しいコンテンツを理解、要約、生成、予測する人工知能（AI）アルゴリズムの一種です。」
大規模言語モデルは、コンテンツを作成する際に、前の文の後にどの文が続くべきかを決定するために予測能力を使用します。
大規模言語モデルの例としては、OpenAIのGPT-3およびGPT-4、MetaのLLaMA、GoogleのPaLM 2などがあります。
次に、AIコンテンツがどこで使用されているかを見てみましょう。
AIコンテンツはどこにでもある
AIコンテンツはブログに登場するだけではありません。ソーシャルメディアフィードからビデオ、画像、ニュースまで、あらゆる場所に存在します。
例えば、AI生成コンテンツは次のようなものに使用されます。
この記事では、AIを使用してブログ記事を作成することに焦点を当てます。
また、次の点についても検討します。
- ニュースメディアや企業がAI生成コンテンツをどのように使用しているか。
- コンテンツ作成ワークフローを改善するためにAIをどのように使用できるか。
まず、人々がAI生成コンテンツをどのように入手しているのかを調べてみましょう。
AI生成コンテンツをどのように入手しますか？
ChatGPTやBardから無料でAI生成コンテンツを入手できます。または、月額料金を請求するソフトウェアサービスを使用することもできます。
これら2つのオプションの主な違いはインターフェースです。
- ChatGPTやBardでは、「プロンプト」（欲しいものを指示するテキストリクエスト）を入力します。
- ソフトウェア製品では、フォームフィールドに情報を入力します。例えば、トピックを追加するフィールドとキーワード用のフィールドがあるかもしれません。
消費者を対象とした最も有名なAIコンテンツジェネレーターは、ChatGPTと同じテクノロジーを使用しています。例としては、JasperやCopysmithがあります。
そして、これらのジェネレーターの中には、複数のAIツールがバンドルされているものもあります。
ChatGPTとBard
OpenAIのChatGPTとGoogleのBardのリリースにより、ボタンをクリックするだけで無料で即座に記事を作成できるようになりました。
リクエストを入力すると、文法的な誤りのない流暢な記事が得られます。
ChatGPTとBardは、自然言語処理（NLP）技術を使用する大規模言語モデル（LLM）です。
これにより、AI生成されたブログ記事や動画でお金を稼ぐためのプレイブックを提供するソーシャルメディアのスレッドが爆発的に増加しました。
これらのインフルエンサーは、AIコンテンツが検索エンジンの結果で高くランク付けされると主張しています。では、自分で書く手間をかける意味があるのでしょうか？
しかし、たとえペットのオウムでさえ、ボタンを押すだけでコンテンツを作成できるとしたら、市場はそのコンテンツに価値を見出すでしょうか？
結局のところ、価値の主な推進要因の1つは希少性です。そして、何が希少かご存知ですか？
個人的な経験から生まれた、オリジナルの洞察と魅力的なコンテンツです。
SEOとAI生成コンテンツ
洞察と経験は、質の高いコンテンツの側面です。そして、質は最も重要なSEOランキング要因です。
Googleが質の高いコンテンツを定義しているため、彼らのガイダンスを見直す価値があります。また、Googleが強調するE-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）も忘れないでください。
これらの点を念頭に置いて、AIができないことを以下に示します。
- トピックに、個人的な生活やキャリアからの実世界の経験を適用すること。
- トピックに関するオリジナルの洞察や、異なる視点を提供すること。
- オリジナルの分析を作成すること。
- 実際の著者の署名と略歴を提供すること。
- 高い価値を提供する方法で情報を統合すること。
- 質の高いノンフィクションの物語を作成すること。
- コンテンツのソートリーダーシップを作成すること。
- 対面での目撃証言を提供すること。
- 既存の記事よりも包括的で、洞察力があり、または役立つ記事を作成する方法を決定すること。
直感に反するように聞こえるかもしれませんが、SEOで成功するには、検索エンジンではなく人々のために書くことが道です。
これは、Googleを含む検索エンジンが検索意図を満たすように設計されているためです。つまり、検索者にとってどれだけ役立つか、有益か、価値があるかに基づいてコンテンツを評価します。
キーワードリサーチと検索意図
多くのユーザーに見過ごされていますが、Googleなどの検索エンジンはコンテンツ作成の計画に役立つ貴重なデータを提供しています。
検索意図という概念に初めて触れる方は、この例をご覧ください。
質の高いコンテンツはキーワードリサーチと検索意図の理解から始まることを考えると、AI生成コンテンツがその基準を満たすことは難しいでしょう。
実際、ChatGPTはGoogleとは異なり、検索意図を理解、表示、または満たすようには設計されていません。
そして指摘したように、AIコンテンツには著者や実世界の経験、専門知識がなく、これらはGoogleのE-E-A-Tガイドラインの中心的な要素です。
コンテンツ作成を「サポート」するだけで生成しないAIツールでさえ、AIベースの「推奨事項」について健全な判断を下すには、知識のある人間が必要です。
この意思決定プロセスを省略することは、人々のためではなく検索エンジンのためのコンテンツを作成することになります。
そしてそれはSEOにとって良くありません。
それでは、AIコンテンツジェネレーターをいくつか試してみましょう。
AI生成コンテンツのテストドライブツール
ほとんどのAIコンテンツジェネレーターには、キーワードやその他の指示を入力するためのフォームフィールドがあります。
以下の例では、タイトルといくつかのキーワードを提供しました。
その後、AIツールがアウトラインを生成しました。
これは、アウトライン内の小見出しにAI生成された「トーカーポイント」が付いた例です。
小見出しとトーカーポイントは期待外れでした。
そこで、アウトラインは破棄して自分で作成し、「トーカーポイントの再生成」をクリックしました。
これは、手書きのアウトラインからの小見出しです。これらのトーカーポイントも同様に曖昧でした。
上記のハイライトされたトーカーポイントに注目してください。それらは互いに矛盾しています。
まあ、それは期待外れでした。
他の2つのプラットフォームをテストしましたが、結果は使用できませんでした。
- ブログ記事の生成を専門とするプラットフォームに簡単なテストを行いました。Undraw.coとは何かを説明するように指示しました。手がかりとしてキーワードも提供しました。エラーだらけで使えない記事が生成されました。
- 3番目のプラットフォームでFAQを生成しようとしましたが、感銘を受けませんでした。どれもSEOに最適化されていませんでした。
それは、コンテンツにおけるAIの優れた用途がないという意味ではありません。それは、AIが「考えて」または「理解して」いないという意味です。AIは、次に何が来るべきかについての予測に基づいて、もっともらしく聞こえるフレーズの組み合わせを生成します。
とはいえ、すべてのAIコンテンツアプリが平等に作られているわけではありません。
Writer.comのような一部のアプリは、スタイルガイドをインポートしたり、ブランドボイスでAIをトレーニングしたりすることで、ワークフローを効率化する方法を提供します。
そして、Automated InsightのWordSmithのような一部のアプリは、まったく別のカテゴリに属します。
さらに理解するために、以下を見てみましょう。
- ニュースメディアや企業におけるAI生成コンテンツの使用方法。
- AIが実際に生成することなくコンテンツ作成をサポートする状況。
ニュースとビジネスにおけるAI生成コンテンツの使用
AIが毎月、何百万ものニュース、企業、マーケティングコンテンツを生成していることをご存知でしたか？
例えば、AP通信は長年、人工知能を利用して、企業の業績やスポーツのスコアに関する定型的な記事を作成してきました。これにより、記者は退屈な作業から解放され、より優先度の高い業務に集中できるようになりました。
Yahoo! SportsやOrlando Magicなどの企業と同様に、AP通信はAutomated InsightsのWordsmithを使用しています。このソフトウェアは、自然言語生成（NLG）を使用してデータ入力をレポートやナラティブに変換します。
正確なデータ
Wordsmithのユーザーは独自のデータを提供します。そのため、このプロセスは、ChatGPTや消費者向けAIコンテンツジェネレーターにプロンプトを与えることとは大きく異なります。
これらのデータセットは、専有的なものであるか、商品取引所やライブスポーツスコアを提供するAPIのようなサードパーティプロバイダーからのものである可能性があります。
対照的に、ChatGPTやBard、およびそれらを使用するアプリは、ハルシネーションと呼ばれる現象で、誤った情報を生成する可能性があります。
Wordsmithは、自然言語生成（NLG）のための唯一のAPIを作成しました。
レポートとナラティブ
Wordsmithでは、ユーザーは生成されるレポートまたはナラティブの種類を制御できます。コンテンツテンプレートが作成されると、プレースホルダー変数が実際のデータに置き換えられます。
Wordsmithは、リアルタイムでストーリーのデータを更新できます。また、条件付きロジック（「ブランチ」と呼んでいます）を使用してテキストを変化させる方法を提供します。
現在のeコマースおよびニュースのユースケースには以下が含まれます
- ホテルの説明
- 製品の説明とリスト
- アプリ内およびメールメッセージ
- ファンタジーフットボールドラフトレポート
- 企業のダッシュボードに表示されるテキスト
- 地方選挙報道（スイス）
コンテンツ計画のためのAIツール
AIツールは、コンテンツの計画やマーケティングにも広く使用されています。これらの場合、機能を自動化したり、ランキングを上げるためのインサイトを提供したり、コンテンツを改善するための提案を行ったりします。
- Grammarlyは、文法、トーン、明瞭さをチェックするための有名なアプリです。
- ClearscopeとMarketMuseは、機械学習を使用して検索データを収集し、チームが適切なコンテンツをより効率的に優先順位付けして作成できるようにします。
- samdeskは、ソーシャルメディアを含むウェブをスキャンし、運用に影響を与える可能性のある展開中のイベントについてユーザーに警告します。ジャーナリストは、この早期警告システムを使用して、速報イベントを特定し、報道しています。
SEOのためのコンテンツの最適化
コンテンツを作成したら、All in One SEO (AIOSEO)を使用して検索エンジン向けに最適化できます。
これはWordPress.orgで数千もの5つ星レビューを持つ確立されたプラグインです。現在、300万以上のサイトで使用されています。
使いやすさを考慮して設計されたAll in One SEOは、コンテンツを分析し、より上位にランク付けするために改善するための具体的な手順を提供します。
公開前に、すべての記事にAll in One SEO（AIOSEO）を使用しています。そして、それは収益と売上の成長に大きな役割を果たしています。
推奨事項を確認し、SEOスコアを上げるのに約5分かかります。
このプラグインには、可読性に関する推奨事項も含まれています。また、ウェブページをリッチスニペットに変換するクリックボタン機能も提供します。
ChatGPT連携
今年、All in One SEO（AIOSEO）はChatGPT連携をリリースしました。これにより、WordPress内でタイトルとメタディスクリプションを生成するために使用できます。
使用するには、タイトルまたは説明フィールドの横にあるロボットアイコンをクリックするだけです。
一度に5つのタイトルまたは説明を生成できます。
変更のSEOへの影響を確認する
AIOSEOは、編集が検索エンジンのランキングにどのように影響するかを示す点でユニークです。
この新機能はSEOリビジョンと呼ばれます。そして、All in One SEO（AIOSEO）はそれを唯一提供するプラグインです。
Googleが新しいアルゴリズムアップデートをリリースしたとき、それがコンテンツにどのように影響するかもわかります。
AI生成コンテンツの最適な活用法
コンテンツ戦略をAIに完全に任せるのは間違いですが、人工知能は目標達成を支援できます。
AIを試して、自分に合ったものを見つけることをお勧めします。
長文記事の生成には、コンシューマーレベルのAIアプリの使用をスキップしてください。代わりに、AI生成テキストを次のような用途で試してください。
- 広告コピー
- メール
- プレスリリース
- 定型的なレポート作成
- ソーシャルメディア投稿
- 商品紹介文。
コピー生成にAIを使用する場合、結果からアイデアを拾い集めることができます。または、複数のバージョンを組み合わせて1つにすることもできます。
短いブログ記事の生成にAIを試す場合は、ChatGPTを使用し、具体的なプロンプトを与えることをお勧めします。例えば、質の高いリスト記事を作成できます。ただし、チャットボットはランキングに不可欠な検索意図を考慮しないことに注意してください。
AIをどのように使用していますか？
AIOSEOでは、皆様が利用できる結果をもたらすために、毎日AIを試しています。そして、私たちが定期的に使用しているAIツールがいくつかあります。
当然のことながら、SEOにはAll in One SEO（AIOSEO）を使用しています。これには、Link AssistantのようなAI搭載ツールが含まれています。
また、コンテンツの計画と作成を支援するためにClearscope も使用しています。
メールコピーの作成にChatGPTを試しています。ここでは、AI生成メールと人間生成メールをA/Bテストできることに注意する価値があります。その後、どちらがよりクリックされやすいかを視聴者に判断させましょう。
ChatGPT Plusアカウントをお持ちの場合は、Copywriterプラグインを試してみてください。マーケティングコピーを活気づけるための便利なツールであることがわかりました。
AIコンテンツジェネレーターツールのリスト
AIを試したいコンテンツクリエイター向けの、よく知られたツールをいくつかご紹介します。これらのツールの中には、コンテンツジェネレーターだけでなく、複数のAIツールが付属しているものもあります。
これらのアプリの価格は、無料（制限付きバージョン）から、エンタープライズ利用のための交渉ベースの価格設定まで様々です。
多くのツールが、ツールの使い方に関するウェビナーやビデオコースを提供しています。
AI生成ブログ記事のデメリット
では、チャットボットや一般消費者向けAIアプリを使用して長文記事を生成する際のデメリットを見ていきましょう。
時間の無駄
平凡なアウトライン、検索エンジン最適化の欠如、事実誤認は、コンテンツ制作により多くの時間を費やす原因となる可能性があります。
AIツールを検討する際は、まず解決しようとしている問題を特定することから始めるのが最善です。AIツールは、持っていない問題の解決策のように見える、きらびやかなオブジェクトであることが多すぎます。
盗用
一部の研究者は、AI言語モデルが「盗用行為を示す」という証拠を発見したと主張しています。
これらの研究者が使用した盗用検出方法は、理論的にはLLMの将来のイテレーションにフィルターとして展開できる可能性がありますが、リスクを認識しておくことが賢明です。
盗用は、小規模ビジネスを閉鎖に追い込むほど高い責任コストを伴います。米国では、盗用の罰金は事例ごとに25万ドルにもなることがあります。
盗用チェッカーを含むSurferのようなAIコンテンツジェネレーターもあります。
SEOの質の低下
AIソフトウェアは、人間のライターが行う的確なSEOの判断に取って代わることはできません。
年次開催のGoogle I/Oカンファレンスで、検索大手は役立つコンテンツシステムの変更が予定されていることを発表しました。
これらのアルゴリズムの変更には、「独自の専門知識と経験を持つコンテンツへのより大きな焦点」が含まれます。
あなたのコンテンツが直接的な経験や独自の洞察を示していない場合、それは降格のリスクを負います。
ボーナスのヒント
ランク付けされるオリジナルコンテンツを作成するための、さらに多くのアイデアをお探しですか？
これらのリソースをご覧ください。
- ランク付けされる長文コンテンツの作成方法を学ぶ
- リードを獲得する計画を立てる。
- 103のコンテンツアイデアでインスピレーションを得る。
- デジタルマーケティングのベスト8の実践方法をチェックする。
- 有料コンテンツライティングでお金を稼ぐ方法を学ぶ。
- あなたのブログのコンテンツライターを手に入れる。
- WordPressでAIコンテンツライティングを使用することを検討する。
AI生成コンテンツに関するQ&A
生成AIとは何ですか？
生成AIとは、プロンプトに応じてテキスト、画像、計算、またはビデオを生成するAIのことです。ChatGPT、Bard、StableLM 7B、Claude、Command、JinaChatは、テキスト、数値、またはコードの回答を生成します。Midjourney、Lexica、Stable Diffusion、DALL-Eは画像を生成します。
GoogleはAIコンテンツにペナルティを課しますか？
Googleは、個人的な経験、専門知識、権威性、信頼性を証明する質の高いコンテンツを評価します。これらの品質は、GoogleのE-E-A-T基準に捉えられています。一般消費者向けに販売されているAIコンテンツジェネレーターは、個人的な経験や個人の専門知識を提供することはできません。とはいえ、データの整合性によって特徴付けられる一部の専門的なAIの使用は、ペナルティを受けない可能性が高いです。GoogleのAIに関するスタンスについてさらに読む。
次は？
では、コンテンツクリエイターはジョージ・ジェットソン（1日2時間ボタンを押すだけの仕事）のようになるのでしょうか？今のところ、その可能性は低いようです。
高品質なブログ記事を生成できると謳うコンシューマー向けアプリは、過大評価されているようです。しかし、AIをインテリジェントに活用することで、生産性と成果を向上させることができます。また、会話形式でデータに問い合わせるためにAIを使用することは、ゲームチェンジャーとなるでしょう。
この記事が、AI生成コンテンツと、それを使用する際のSEOへのリスクについて理解するのに役立ったことを願っています。
次は何をしますか？AIl in One SEOのAI搭載機能を探索し、最高のオンページSEOツールのまとめをチェックしてください。これらのAIベースのSEOツールも興味深いかもしれません。
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素晴らしい詳細な投稿です！私も数ヶ月前からAI生成コンテンツでテストを行っており、結果はまちまちです。最初にさまざまなLLMを試しましたが、OpenAIのモデルを試すまで、それらはあまり良い仕事をしていないことに気づきました。APIを使用して、ブログの記事を作成する方法を学びました。最初の記事はあまりパフォーマンスが良くありませんでしたが、Googleはいくつかインデックスしてランク付けしましたが、それほど高くはありませんでした。
次に、OpenAI APIを使用して記事を作成するツールを見つけました。それは「ARGO AI Article Creator」と呼ばれ、いくつかの高度なプロンプトテンプレートが付属しています。私が自分のプロンプトで生成できたものとはかけ離れた、それが生成するテキストに驚きました。（参考までに、私はその会社とは一切関係ありません）
今では、それを使ってさらに多くの記事を作成し、ブログに投稿した後、SEOのために少し調整しました。すると、それらは本当にうまく機能しました。ユーザーはコメントを投稿し、Googleでうまくランク付けされ（競争の激しい用語でさえ）、多くの時間を節約できます。したがって、AIコンテンツ論争に対する私の結論は、すべてプロンプト次第ということです。適切なプロンプトがあれば、ユーザーがAIコンテンツだと簡単には気づかないような高品質の記事を生成できます。ほとんどの人が使用する標準的なプロンプトでは、すべてが少し静的で退屈に感じられますが、良いプロンプトを使用すると、ゲームが完全に変わります。もちろん、優れた古いオンページSEOも必要ですが、そのためには数年前からブログでAIOSEOを使用しています。これは最高のSEOプラグインです。そして、いくつかの手動の調整も行っています。したがって、AIと他のツールを組み合わせることで、実際に非常にうまく機能し、時間を大幅に節約できます！
ウィリアムさん、こんにちは！これらの興味深いAI実験を共有していただきありがとうございます。この記事が興味深く、AIOSEOがSEOに役立っていることを知って嬉しいです。
この投稿で的を射ていますよ！AIの使用に関する本当の情報をありがとうございます。私の経験も、あなたが書いたことと非常によく似ています。
私はAIを1年以上使用していますが、大幅な編集なしにブログ記事を作成できたことは一度もありません。（時には、ゼロから始めるよりも時間がかかることもあります。）しかし、それは素晴らしい出発点なので、空白のページを見つめることはありません。これやあれについてのブログ記事をAIに依頼し、個人的な話や経験を加え、「私の声」を記事に加えます。残念ながら、文法がおかしいことも多々ありました。なので、それも修正します。
それを何度も繰り返すうちに、AIが生成したコンテンツをほとんど見分けられるようになりました。なぜなら、それは冷たくて個性に欠け、率直に言って、時にはあまり意味をなさなかったり、うんざりするほど繰り返されたりするからです。ニッチによってはそれで十分かもしれませんが、私の読者は私が実体験を持つ実在の人間であることを知りたいのです。
ですから、良くも悪くも、AIは今後も存在し続けると信じており、より「自動操縦モード」で問題ないコンテンツの部分を生成する時間を節約するためにAIを使用することをお勧めします。しかし、私自身は、時折のライターズブロックを克服するためにのみAIを使用し、私が最も得意とすること、つまり読者に直接語りかけ、物語を語ることで読者を助けることを続けます！
ジルさん、特に「私の読者は私が実体験を持つ実在の人間であることを知りたいのです」というコメント、ありがとうございます。よく言えました！
素晴らしい分析と、ジルさん、このインプットをありがとうございます。私はAIを実験しており、正直なところ、ChatGPTとBing Chatの両方を使用して、私のサイト（6ヶ月未満の新しいサイトです）のためにいくつかの記事を書いてきました。Rytrも使用しました。いくつか高くランク付けされたものもありますが、他のものは大失敗し、インデックス作成に苦労したものもありました。また、AIをヘッダーとサブヘッダーに使用した記事が最も良かったことにも気づきました。
AIが良いか悪いかは関係ありません。ウェブサイトビジネスで20年以上働いてきた私は、自分のコピーを書き続けます。それは個人的なものであり、人間的なものです。
そして、人々はそれに反応するでしょう。ケビンさん、インプットをありがとうございます！
AIl in One SEO’sとの適者生存：皮肉なレビュー
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この楽しいテイクをありがとう、ウラジーミル！とてもクリエイティブですね。グロースチームと共有しました。みんな楽しんで読んでくれました。来週の全社ミーティングでも共有する予定です。良い一週間を！
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ほとんどの場合、角にある署名は、単にインターネットを検索して他のアーティストの作品を見つけたことを完全に示しており、それは全く非倫理的です。AIが長期的に機能するには、AIは他のアーティストの作品を排除する必要があります。私の作品はすべて著作権で保護されているため、支払われていない場合、私の作品が他者によって制作されることは望みません。
ロジャー、良い点ですね！AI生成された「写真」の耳も、すぐにわかってしまう特徴です。通常は一致しません。
著作権で保護された作品に関する点に同意します。
うわー、なんて魅力的で有益な記事でしょう。はい、AIに取り組んでいるときに、あなたの投稿で述べられた点を認識しました。ですから、最初から記事を書くのに時間をかけており、AIは一定の範囲でしか役立ちません。
テクノロジーは常にツールであり、完全な解決策ではありません。
Sunny、親切なコメントありがとうございます！投稿がお役に立てて嬉しいです。そして、AIはツールであり、それを使うかどうか、いつ、どのように使うかを決めるのは私たち次第であるということに完全に同意します。