Wie Sie von ChatGPT, Perplexity und KI-Suchmaschinen zitiert werden

Haben Sie jemals ein Thema in ChatGPT oder Perplexity oder anderen KI-Suchtools gesucht und dann festgestellt, dass Ihre Inhalte nirgendwo erwähnt werden?

Da immer mehr Menschen KI-Suchtools zur Beantwortung von Fragen nutzen, ist mir etwas Interessantes aufgefallen: Ein gutes Ranking bei Google bedeutet nicht unbedingt, dass Sie von ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews zitiert werden. In einigen Fällen verweisen diese Plattformen auf Websites, die nicht einmal in den Top-10-Ergebnissen von Google enthalten sind.

Das liegt daran, dass KI-Zitate zu einer eigenen Disziplin werden, bei der sich die KI-Suchmaschinenoptimierung darauf konzentriert, Ihre Inhalte für große Sprachmodelle (LLMs) leicht auffindbar, verständlich und zitierfähig in deren Antworten zu machen.

Die gute Nachricht ist, dass Sie diesen Prozess optimieren können. Die meisten Optimierungen, die ich auf WordPress-Websites implementiert habe, dauern weniger als eine Stunde, und viele davon können ohne eine einzige Codezeile vorgenommen werden.

In diesem Leitfaden zeige ich Ihnen genau, wie ich Inhalte für ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und andere KI-Suchtools optimiere. Sie erfahren, wie diese Plattformen Quellen auswählen, auf welche Signale sie achten und welche 5 Korrekturen Sie noch heute vornehmen können, um Ihre Chancen auf eine Zitierung zu erhöhen.

Beginnen wir mit einer kurzen Definition.

Was sind KI-Suchtools?

KI-Suchtools sind Plattformen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Fragen direkt zu beantworten, anstatt nur eine Liste von Links zurückzugeben.

Traditionelle Suchmaschinen wie Google fungierten historisch als Entdeckungstools. Sie geben eine Anfrage ein, Google liefert eine Liste von Ergebnissen und Sie entscheiden, welche Website Sie besuchen. KI-Suchtools kehren diese Erfahrung um. Anstatt Benutzer auf mehrere Seiten zu senden, analysieren sie Informationen aus dem gesamten Web und generieren eine einzige Antwort, die oft die verwendeten Quellen zitiert.

Beliebte Beispiele sind ChatGPT Search, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Obwohl jede Plattform anders funktioniert, haben sie alle das gleiche Ziel: Benutzern zu helfen, schneller Antworten zu finden.

Die Technologie hinter diesen Plattformen wird oft von großen Sprachmodellen (LLMs) und einem Prozess namens Retrieval-Augmented Generation (RAG) angetrieben. Vereinfacht ausgedrückt ermöglicht RAG einem KI-Modell, Informationen aus dem Web abzurufen, bevor es eine Antwort generiert. Anstatt sich ausschließlich auf seine Trainingsdaten zu verlassen, kann das Modell auf aktuelle Informationen zugreifen und relevante Quellen in Echtzeit zitieren.

Warum ist das ein Game-Changer?

Im traditionellen SEO wird der Erfolg normalerweise an Rankings, Klicks und organischem Traffic gemessen. Bei der KI-Suche hängt die Sichtbarkeit zunehmend davon ab, ob Ihre Inhalte als Quelle für eine Antwort ausgewählt werden. Eine Zitierung auf ChatGPT oder Perplexity kann Ihre Marke bekannt machen, selbst wenn Nutzer nie eine traditionelle Google-Suche durchführen.

Ich habe auch bemerkt, dass KI-Suchtools nicht immer das am höchsten rankende Google-Ergebnis auswählen. Stattdessen priorisieren diese Plattformen Inhalte, die klar, vertrauenswürdig und leicht zu extrahieren sind. Deshalb erfordert die Optimierung für KI-Suchtools eine etwas andere Denkweise. Rankings sind immer noch wichtig, aber sie reichen nicht mehr aus. Sie müssen auch Inhalte erstellen, die KI-Systeme leicht verstehen, validieren und in ihren Antworten referenzieren können.

Zu verstehen, wie diese Tools funktionieren, ist der erste Schritt zu konsistenten Zitierungen.

Warum KI-Suchtools nicht nur Google-Rankings abrufen

Untersuchungen zeigen, dass 60 % der von KI-Tools zitierten Quellen nicht in den Top-10-Ergebnissen von Google für dieselbe Anfrage enthalten sind. Diese Plattformen lesen nicht einfach die Google-Rankings und geben sie wieder. Sie machen etwas völlig Eigenes.

Der Grund liegt darin, wie diese Tools funktionieren. Die meisten KI-Suchplattformen verwenden einen Prozess namens Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG funktioniert so: Wenn Sie eine Frage stellen, generiert die KI eine Antwort nicht einfach aus dem Gedächtnis. Sie ruft Inhalte aus dem gesamten Web ab, identifiziert die klarsten und am besten strukturierten Antworten und verwendet diese, um ihre Antwort zu erstellen.

Was ist also nötig, um ausgewählt zu werden?

Ihre Inhalte müssen für einen KI-Agenten crawlbar, strukturiert und klar genug sein, um eine saubere Antwort zu extrahieren. Ranking-Signale sind weniger wichtig. Extraktionsfähigkeit ist am wichtigsten.

Wie ChatGPT, Perplexity, Google, Gemini, Copilot und Grok Quellen auswählen

Jede Plattform bezieht ihre Zitate anders. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Ihnen, Prioritäten zu setzen, wo Sie zuerst ansetzen sollten.

ChatGPT und ChatGPT Search

Das Basismodell von ChatGPT basiert auf Trainingsdaten mit einem Wissensstichtag. Aber ChatGPT Search, sein webfähiger Modus, verwendet von Bing indizierte Inhalte, um Echtzeitquellen abzurufen. Das bedeutet, Ihre Website muss sowohl von Bing als auch von Google indiziert werden, wenn Sie in den ChatGPT Search-Ergebnissen erscheinen möchten.

ChatGPT neigt dazu, autoritative Domains wie große Publikationen, Wikipedia und etablierte Branchenseiten zu bevorzugen. Es dauert länger, neuere oder kleinere Websites zu zitieren als Perplexity. Wenn Sie Google Analytics (GA4) verwenden, können Sie jetzt ChatGPT-Überweisungstrafik (referral traffic) mit utm_source=chatgpt.com in Ihrem Überweisungsbericht verfolgen, was bedeutet, dass Sie messen können, ob Ihre Optimierungen funktionieren.

Perplexität

Wussten Sie, dass 46,7 % der von Perplexity am häufigsten zitierten Quellen von Community-Plattformen wie Reddit, Quora und Nischenforen stammen? Das bedeutet, dass eine aktive Präsenz über Ihre Website hinaus in Communities, in denen Ihre Zielgruppe echte Fragen stellt, Ihre Chancen auf eine Perplexity-Zitierung erhöht.

Im Wesentlichen ist Perplexity ein Echtzeit-Webcrawler. Er indiziert Inhalte schnell, oft innerhalb weniger Tage, wenn Ihre Website seinem Crawler den Zugriff erlaubt. Perplexity zeigt auch Fußnotenzitate direkt in seinen Antworten an, sodass Leser Ihre Website sehen und anklicken können.

Wussten Sie, dass 46,7 % der von Perplexity am häufigsten zitierten Quellen von Community-Plattformen wie Reddit, Quora und Nischenforen stammen? Das bedeutet, dass eine aktive Präsenz über Ihre Website hinaus in Communities, in denen Ihre Zielgruppe echte Fragen stellt, Ihre Chancen auf eine Perplexity-Zitierung erhöht.

Google AI Overviews und Gemini

Google AI Overviews und die eigenständige Gemini-App laufen beide auf Googles Gemini-Modellfamilie, die auf Googles eigenem Suchindex basiert. Neue Inhalte benötigen hier normalerweise 4 bis 8 Wochen, um aufzutauchen, verglichen mit Tagen bei Perplexity. Die Signale, die am meisten Gewicht haben, sind E-E-A-T (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit), strukturierte Datenmarkierungen und Entitätssignale aus Googles Knowledge Graph.

Eine Marke mit einem sauberen Google Knowledge Panel und konsistenten Entitätsdaten im gesamten Web erscheint tendenziell häufiger in Gemini-Zitaten als eine, die sich ausschließlich auf Rankings verlässt.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot wird von GPT-Modellen angetrieben und ruft Kandidaten aus Bing's Suchindex ab. Das bedeutet, dass der Weg zu Copilot-Zitaten 2 Hürden hat: Erstens muss Ihre Website indiziert und in Bing gerankt sein; zweitens müssen die Inhalte auf dieser Seite klar genug strukturiert sein, damit das Modell eine saubere Antwort extrahieren kann. Die meisten Websites überspringen den ersten Schritt vollständig, da sie ihre Website noch nie in den Bing Webmaster Tools verifiziert haben.

Der strategische Vorteil ist, dass Copilot deutlich weniger umkämpft ist als ChatGPT oder Google. Da sich die meisten Content-Teams ausschließlich auf Google konzentrieren, ist die Hürde, in Bing zu ranken, deutlich niedriger.

Microsoft hat im Februar 2026 auch ein KI-Leistungs-Dashboard in den Bing Webmaster Tools gestartet, das anzeigt, welche Ihrer Seiten in Copilot-Antworten zitiert werden und welche Anfragen diese Zitate ausgelöst haben. Es ist die einzige KI-Plattform mit einem integrierten First-Party-Zitat-Tracking-Tool.

Grok

Grok ist der KI-Assistent von xAI, integriert in X (ehemals Twitter) und als eigenständige App verfügbar. Es ist eine der am schnellsten wachsenden KI-Plattformen, deren Nutzung von etwa 2 % des US-Chatbot-Marktes im Januar 2025 auf fast 18 % im Januar 2026 gestiegen ist. Was Grok von jeder anderen Plattform auf dieser Liste unterscheidet, ist seine doppelte Quelle: Es ruft Inhalte sowohl aus dem Live-Web als auch aus Echtzeit-X-Posts ab. Das bedeutet, dass die X-Präsenz Ihrer Marke direkt beeinflusst, ob Grok Sie zitiert, nicht nur Ihre Website.

Grok gewichtet auch die Aktualität von Inhalten stärker als die meisten anderen Plattformen. Wenn Sie Ihre wichtigsten Seiten nicht regelmäßig mit aktuellen Daten aktualisieren, wird Grok Ihre Website konsequent zugunsten aktuellerer Quellen übergehen. Die gleichen Antwort-zuerst-Strukturen, Schema-Markup und E-E-A-T-Signale, die bei ChatGPT und Perplexity helfen, gelten auch für Grok, aber eine aktive X-Präsenz ist die einzige Optimierung, die wirklich Grok-spezifisch ist.

5 Dinge, die Sie auf Ihrer WordPress-Website korrigieren sollten

Dies sind die 5 wirkungsvollsten Änderungen, die Sie vornehmen können, um Ihre Chancen auf eine Zitierung in KI-Suchtools zu verbessern. Jede davon dauert 30 Minuten oder weniger, und die meisten können mit dem AIOSEO-Plugin durchgeführt werden.

1. KI-Crawler in Ihrer robots.txt zulassen

Bevor eine KI-Plattform Sie zitieren kann, muss ihr Crawler auf Ihre Website zugreifen können. Viele WordPress-Websites haben robots.txt-Konfigurationen, die versehentlich KI-Crawler blockieren, entweder aufgrund von zu breiten Wildcard-Regeln oder veralteten Einstellungen.

Die wichtigsten KI-Crawler, die Sie explizit zulassen müssen, sind:

• GPTBot (ChatGPT und OpenAI)
• OAI-Suchbot (ChatGPT Suche)
• PerplexityBot (Perplexity)
• ClaudeBot (Claude von Anthropic)
• Google-Extended (Google KI-Training und Produkte)

Ihre robots.txt sollte die folgenden Direktiven enthalten, um diese Bots zuzulassen:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

Wie mache ich das mit AIOSEO MCP?

Mit AIOSEO MCP können Sie dies verwalten, ohne Dateien manuell bearbeiten zu müssen. Es ist eine kostenlose Funktion, die in allen Plänen, einschließlich Lite, verfügbar ist und es Ihnen ermöglicht, einen KI-Agenten direkt mit Ihrer WordPress-Website zu verbinden und ihm SEO-Aufgaben per Chat zu geben. Die Verwaltung von Robots.txt ist eine von 28 integrierten Funktionen. Sobald Sie verbunden sind, können Sie Ihre robots.txt überprüfen und aktualisieren, ohne WordPress überhaupt öffnen zu müssen.

So geht's:

1. Aktualisieren Sie AIOSEO auf Version 4.9.8 oder höher und stellen Sie sicher, dass Sie WordPress 6.9 oder höher verwenden.
2. Gehen Sie zu All in One SEO > AI Suite > MCP. AIOSEO registriert automatisch seine 28 SEO-Funktionen, einschließlich der Robots.txt-Verwaltung.

3. Klicken Sie auf MCP-Adapter installieren, dann auf Anwendungspasswort generieren. Kopieren Sie das Passwort, bevor Sie die Seite verlassen.

4. Wählen Sie Ihren KI-Client-Tab (Claude Code CLI, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Gemini CLI oder ChatGPT), kopieren Sie den Verbindungs-Snippet und führen Sie ihn in Ihrem Terminal aus oder fügen Sie ihn in die Konfiguration Ihres Clients ein.

5. Starten Sie eine neue Sitzung in Ihrem KI-Client. Geben Sie dann eine Eingabeaufforderung ein wie: „Überprüfen Sie meine robots.txt-Einstellungen und stellen Sie sicher, dass GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot und Google-Extended alle zugelassen sind.“

Ihre KI liest Ihre aktuelle robots.txt, kennzeichnet fehlende oder falsch konfigurierte Direktiven und aktualisiert sie direkt in WordPress. Sie können das Ergebnis sofort im Robots.txt-Editor überprüfen.

2. Eine llms.txt-Datei generieren

Wenn robots.txt Crawlern mitteilt, was sie zugreifen können, teilt llms.txt KI-Agenten mit, worum es auf Ihrer Website geht und was sie zuerst lesen sollten. Betrachten Sie es als eine Sitemap, die speziell für große Sprachmodelle (LLMs) erstellt wurde – sie listet Ihre wichtigsten Seiten in einem strukturierten, lesbaren Format auf, damit KI-Tools wissen, wo sie zuerst suchen sollen.

Hier ist, wie eine einfache llms.txt-Datei aussieht:

# My Site Name
> A WordPress SEO resource covering on-page optimization, schema markup, and AI search.

## Blog
- [How to Do Keyword Research](https://example.com/keyword-research/): A beginner's guide to finding keywords that rank.
- [What Is Schema Markup?](https://example.com/schema-markup/): How to add structured data to your WordPress site.
- [AI Search Optimization](https://example.com/ai-search/): How to get cited by ChatGPT and Perplexity.

Es gibt auch eine Begleitdatei, llms-full.txt, die den vollständigen Inhalt Ihrer wichtigsten Seiten anstelle von nur Links enthält. KI-Agenten, die tiefgehende Recherchen durchführen, werden llms-full.txt eher verwenden, wenn sie entscheiden, was sie zitieren sollen.

AIOSEO enthält einen integrierten LLMs.txt-Generator, der automatisch beide Dateien erstellt. Sie müssen keinen Code schreiben.

Klicken Sie zum Starten im Menü All in One SEO auf Sitemaps.

Klicken Sie anschließend auf den Tab LLMs.txt.

Von hier aus können Sie die Funktion aktivieren und auswählen, welche Beitragstypen und Seiten Sie einschließen möchten. AIOSEO erstellt die Datei und hält sie auf dem neuesten Stand, wenn Sie neue Inhalte veröffentlichen.

3. FAQ- und Artikel-Schema hinzufügen

Strukturierte Daten sind eines der klarsten Signale, die Sie an KI-Plattformen senden können. Untersuchungen zeigen, dass Websites mit strukturierten Datenmarkups 3,2-mal häufiger zitiert werden als solche ohne. Das FAQ-Schema korreliert mit einer 28-40% höheren Wahrscheinlichkeit für KI-Zitate, wahrscheinlich weil es Fragen und in sich geschlossene Antworten in einem Format verpackt, das für KI-Abrufsysteme optimiert ist.

Für die meisten Blogbeiträge sind die Schema-Markup-Typen, die Sie hinzufügen möchten:

• Artikel-Schema: Identifiziert die Seite als redaktionellen Inhalt, signalisiert Veröffentlichungsdatum und Autorschaft
• FAQPage-Schema: Umschließt Ihren FAQ-Bereich in einem maschinenlesbaren Format, das KI-Tools direkt extrahieren können
• HowTo-Schema: Nützlich für Schritt-für-Schritt-Beiträge (wie diesen), bei denen jeder nummerierte Schritt einer Schema-Aktion zugeordnet ist

Mit AIOSEO können Sie im Beitragseditor zum Tab „Schema“ gehen.

Der AIOSEO Schema Generator ermöglicht es Ihnen, Artikel-, FAQPage- und HowTo-Schema über eine visuelle Oberfläche hinzuzufügen, ohne JSON-LD-Kenntnisse. Wählen Sie den Schema-Typ, füllen Sie die Felder aus, und AIOSEO generiert und fügt automatisch den richtigen Code ein.

4. Inhalte für die Extraktion strukturieren

KI-Abrufsysteme lesen Ihren Artikel nicht wie ein Mensch. Sie scannen nach in sich geschlossenen Antworten, die sie sauber übernehmen können. Wenn Ihr Inhalt den Punkt drei Absätze tief vergräbt oder auf dem Kontext des vorherigen Abschnitts basiert, um Sinn zu ergeben, wird er wahrscheinlich nicht extrahiert, selbst wenn er korrekt und gut geschrieben ist.

Antwort-zuerst-Schreiben ist das Format, das KI-Plattformen bevorzugen. Das Prinzip ist einfach: Eröffnen Sie jeden Hauptabschnitt mit einer prägnanten, direkten Antwort auf die Frage, die die Überschrift impliziert. Halten Sie diese Eröffnung bei 40 bis 60 Wörtern. Folgen Sie dann mit unterstützenden Details, Beispielen und Kontext.

Hier ist ein Seitenvergleich des Unterschieds:

Vorher (schwer zu extrahieren)	Nachher (Antwort-zuerst)
Schema-Markup gibt es schon seit Jahren und wird von Suchmaschinen verwendet, um Inhalte besser zu verstehen. Es gibt viele Schema-Typen, und die Auswahl des richtigen kann überwältigend sein. Lassen Sie uns durchgehen, warum das für KI wichtig ist…	Schema-Markup hilft KI-Tools, Ihre Inhalte zu zitieren, indem es Ihre Antworten in einem maschinenlesbaren Format verpackt. Websites mit strukturierten Daten werden 3,2-mal häufiger zitiert. Die 2 wichtigsten Schema-Typen für KI-Zitate sind FAQPage und Artikel-Schema.

Die zweite Version beantwortet die Frage sofort, enthält einen unterstützenden Datenpunkt und kann als eigenständiges Zitat verwendet werden.

Weitere strukturelle Änderungen, die die Extrahierbarkeit verbessern:

• Verwenden Sie H2 und H3 im Frageformat, wo es natürlich ist (z. B. „Was ist llms.txt?“ statt „Über llms.txt“)
• Schreiben Sie in kurzen, einzelnen Absätzen anstelle von langen Blöcken. KI-Tools extrahieren Absätze, keine Seiten.
• Jeder Abschnitt sollte für sich allein stehen können.

5. Konsenssignale außerhalb Ihrer Website aufbauen

KI-Plattformen vertrauen nicht einfach einer einzigen Quelle. Sie suchen nach Konsens über mehrere unabhängige Quellen, bevor sie eine davon zuversichtlich zitieren. Wenn Ihre Website die einzige ist, die eine bestimmte Behauptung aufstellt, wird sie wahrscheinlich seltener zitiert. Wenn dieselbe Information auf Ihrer Website, in einem Reddit-Thread, auf LinkedIn und in einer Branchenpublikation erscheint, behandelt die KI sie als zuverlässiger.

Deshalb ist die Präsenz außerhalb der Website wichtig für die Answer Engine Optimization (AEO), nicht nur für den traditionellen Linkaufbau.

Praktische Wege, um Konsenssignale aufzubauen:

• Reddit und Nischen-Communities: Beantworten Sie Fragen in Ihrem Themenbereich mit echten Details. Insbesondere Perplexity bezieht stark aus Community-Plattformen.
• LinkedIn: Veröffentlichen Sie Beiträge oder Artikel zu Themen, die Sie auch auf Ihrem Blog behandeln. Ein LinkedIn-Beitrag, der die Kernbehauptung Ihrer Website widerspiegelt, fügt einen unabhängigen Datenpunkt hinzu.
• Branchenpublikationen und Gastbeiträge: Wenn Ihre Ideen in angesehenen Publikationen behandelt werden, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Modelle sie während des Trainings angetroffen haben.
• Bewertungsplattformen: Für produktbezogene Inhalte hilft eine Präsenz auf G2, Capterra oder ProductHunt, einen breiteren Konsens um Ihre Marke aufzubauen.

Sie müssen nicht überall präsent sein. Die wichtigste Plattform hängt von Ihrer Nische ab: Blogger und Affiliate-Publisher erzielen tendenziell die meiste Perplexity-Traktion durch Reddit und Nischenforen, wo Leser echte Fragen stellen, die Ihre Inhalte bereits beantworten. B2B- und professionelle Content-Ersteller erzielen mehr Reichweite durch LinkedIn. Beginnen Sie mit der Plattform, die Ihre Zielgruppe bereits nutzt.

So verfolgen Sie Ihre Maßnahmen

Die KI-Zitierverfolgung ist immer noch eine aufkommende Praxis, aber es gibt bereits zuverlässige Möglichkeiten, zu messen, ob sich Ihre Optimierungen auszahlen.

Verweisverkehr in GA4 verfolgen

Sowohl ChatGPT als auch Perplexity erscheinen jetzt als Verweisquellen. In Ihrem GA4-Verweisbericht suchen Sie nach chatgpt.com und perplexity.ai als Quelleneinträge. Ein Anstieg nach der Optimierung Ihrer Website ist ein starkes Signal dafür, dass KI-Tools beginnen, Ihre Inhalte zu finden.

Manuell in ChatGPT und Perplexity suchen

Gehen Sie zu jeder Plattform und suchen Sie nach Ihren Zielthemen. Wenn Ihre Website zitiert wird, großartig. Wenn nicht, notieren Sie, welche Quellen erscheinen, und analysieren Sie, was sie haben, was Ihre nicht haben. Diese manuelle Überprüfung ist immer noch die direkteste Messmethode, die verfügbar ist.

Überprüfen Sie Ihre Serverprotokolle auf Bot-Aktivitäten

Wenn GPTBot und PerplexityBot Ihre Website crawlen, erscheinen sie in Ihren Server-Zugriffsprotokollen. Eine erhöhte Aktivität dieser Bots nach der Aktualisierung Ihrer robots.txt ist ein positives Signal dafür, dass Ihre Website für den KI-Abruf indiziert wird.

KI-Sichtbarkeitstools verwenden

KI-Suchtools wie Profound (mit einer kostenlosen Stufe) und die AI Visibility-Funktion von Amplitude sind speziell für die Verfolgung von KI-Zitaten in großem Umfang konzipiert. Diese lohnen sich, wenn Sie eine größere Website verwalten oder eine automatisierte Überwachung anstelle manueller Prüfungen wünschen.

Häufig gestellte Fragen zum Zitieren durch KI-Suchtools

Was kommt als Nächstes?

Google-Rankings sind immer noch wichtig und werden es meiner Meinung nach auch immer sein, aber sie sind nicht mehr das einzige Maß dafür, ob Ihre Inhalte die Menschen erreichen.

KI-Tools werden für Millionen von Nutzern zu einer primären Recherche-Schnittstelle, und die meisten Websites sind für sie unsichtbar, nicht wegen schlechter Inhalte, sondern wegen einer fehlenden technischen Einrichtung.

Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, ist der LLMs.txt Generator der schnellste Weg, um loszulegen. Es dauert weniger als 5 Minuten, erfordert keinen Code und bringt Ihre Website vor die meisten WordPress-Sites, denen diese Datei noch fehlt. Probieren Sie den AIOSEO LLMs.txt Generator noch heute aus.

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