Was ist der Google Knowledge Graph? Eine super einfache Erklärung

Suchen Sie nach einer einfachen Erklärung, was der Google Knowledge Graph ist?

Sie fragen sich vielleicht, ob er mit SEO zusammenhängt oder ob Sie darauf reagieren müssen.

In diesem Artikel erklären wir den Google Knowledge Graph in einfacher Alltagssprache und warum er so interessant ist.

Was ist die Google Wissensdatenbank?

Googles Knowledge Graph ist eine Datenbank mit Milliarden von Fakten über Menschen und Dinge und die Beziehungen zwischen ihnen. Er lernt auch aus dem Suchverhalten früherer Suchanfragen, um zu verstehen, was andere Suchanfragen möglicherweise wollen.

Das Ziel des Knowledge Graph ist es, öffentlich bekannte Fakten als Antwort auf Google-Suchen nach Personen, Orten oder Dingen anzuzeigen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie diese Fakten erscheinen können. Wir haben nach der Musikerin Esperanza Spalding gesucht und dieses ansprechende Raster aus Bildern, Videos und Schaltflächen erhalten:

Auf der rechten Seite der Seite erhalten wir weitere Informationen über Esperanza und ihre Musik, einschließlich verschiedener Höroptionen:

Die erste Anzeige ist kreativ und verlockend, während die zweite eher einer Enzyklopädie-Zusammenfassung ähnelt. Beide werden vom Knowledge Graph 'gespeist'.

Und beide Anzeigen werden Knowledge Panels genannt.

Ein riesiges Drive-Through-Lagerhaus

Sie können sich den Knowledge Graph als riesiges Drive-Through-Lagerhaus vorstellen. Sie fahren vor und sagen, was Sie suchen. („Ich möchte einen großen, saftigen Cheeseburger.“) Dann rasen Roboter los, um zu holen, was Sie angefordert haben.

Wenn Sie bei McDonald's durch das Drive-Through fahren, bestellen Sie von der Speisekarte: „Ich möchte einen Big Mac.“ Sie können Details hinzufügen: „Ich möchte einen Big Mac mit Käse und Speck. Ohne Gurke.“

Aber wenn Leute bei Google Search nach Dingen fragen, gibt es keine Speisekarten. Also beschreiben die Leute, was sie wollen, auf viele verschiedene Arten.

• Ich möchte den größten Burger, den Sie haben!
• Ich möchte einen heißen, saftigen Burger, der mich satt macht!
• Ich möchte eine köstliche heiße Mahlzeit. Was empfehlen Sie?

Der Knowledge Graph hat Google geholfen, sehr gut darin zu werden, zu verstehen, was die Leute wollen, wenn sie nach Dingen fragen, unabhängig davon, wie sie danach fragen.

Google verwendet dafür etwas namens Natural Language Processing (NLP).

Und alles, was der Knowledge Graph liefert, kommt als Antwort auf Suchanfragen.

Was ist eine Suchanfrage?

Eine Suchanfrage ist eine Anfrage an eine Suchmaschine, entweder durch Tippen oder Sprechen.

• An einem Fast-Food-Drive-Through wird Ihre Anfrage als „Bestellung“ bezeichnet.
• Wenn Sie eine Suchmaschine verwenden, wird Ihre Anfrage als „Suchbegriff“ oder „Suchanfrage“ bezeichnet.

Woher bezieht der Google Knowledge Graph seine Daten?

Als Google den Knowledge Graph ursprünglich ankündigte, zitierte es einige seiner Informationsquellen:

• Wikipedia
• Freebase
• CIA World FactBook.

(Im Jahr 2014 migrierte Freebase seine Daten zu Wikidata.org.)

Darüber hinaus lizenziert und bezieht Google Daten aus verschiedenen Branchenquellen, darunter:

• Weather.com
• Morningstar
• Refinitiv
• ICE Data Services (Intercontinental Commodity Exchange)
• NYSE (New York Stock Exchange)
• Coinmarketcap
• S&P Capital IQ
• TickerPlant
• S&P Dow Jones Indices.

(Hinweis: Die in den Suchergebnissen angezeigten Vermögenspreise sind nicht immer Echtzeitdaten. Sie können um 5-15 Minuten oder länger verzögert sein. Weitere Informationen finden Sie im Haftungsausschluss von Google.)

Was sind Zero-Click-Ergebnisse?

Googles Knowledge Graph hat zu einem Phänomen namens „Zero-Click-Ergebnisse“ beigetragen. Dies bezieht sich darauf, eine Antwort auf Ihre Suchanfrage zu erhalten, ohne auf eine Website klicken zu müssen.

Eine Suche nach „aktueller NFL-Spielstand“ lieferte beispielsweise dieses Ergebnis, das den Spielstand des Spiels zwischen den Miami Dolphins und den Buffalo Bills anzeigt, das zu dieser Zeit in „Q3“ (dem 3. Viertel) war.

Hier ist ein weiteres Beispiel: Eine Suche nach dem Aktiensymbol „CEF“ und „Preis“ liefert dieses Ergebnis.

Sollte ich mir Sorgen über Zero-Click-Ergebnisse machen?

Zero-Click-Ergebnisse sind eine Weiterentwicklung von Googles Bestreben, Suchanfragen besser zu bedienen.

Angenommen, Sie nutzen Dinge wie Live-Spielstände und Aktienkurse oder enzyklopädische Fakten, um Website-Besucher anzulocken. In diesem Fall sollten Sie die Zero-Click-Ergebnisse von Google genau prüfen.

Überlegen Sie dann, ob Sie Ihre Content-Marketing-Strategie anpassen müssen.

SEO: Sollte ich etwas für den Google Knowledge Graph ändern?

Die beste Reaktion auf den Knowledge Graph besteht darin, sicherzustellen, dass Sie Google die wichtigsten Fakten über Ihr Unternehmen, Ihre Mitarbeiter, Autoren und Produkte mitteilen. Dazu gehört auch, wie diese mit Personen, Orten oder Dingen im Internet verbunden sind.

Während grundlegende Fakten möglicherweise bereits auf Ihrer Website vorhanden sind, können Sie durch die Verwendung von Schema-Markup weitere Details hinzufügen.

Schema-Markup ist Code, den Google liest, um mehr über Ihre Website, Ihr Unternehmen, Ihre Mitarbeiter und Ihre Inhalte zu erfahren.

Wenn Sie Schema-Markup zu Ihrer Website hinzufügen, fügen Sie im Wesentlichen „Tags“ hinzu, die Suchmaschinen lesen können. (Und diese „Tags“ werden als „strukturierte Daten“ bezeichnet.)

Das manuelle Hinzufügen von Schema kann zeitaufwändig sein.

Hier kommt ein Tool wie das All in One SEO (AIOSEO) Plugin ins Spiel. Es ermöglicht Ihnen, schnell Schema-Markup hinzuzufügen, ohne Code kennen zu müssen.

Schema einfach mit All in One SEO (AIOSEO) hinzufügen

Wenn Sie WordPress verwenden, können Sie das All in One SEO (AIOSEO) Plugin verwenden, um Schema hinzuzufügen.

Es erfordert ein paar Klicks und Sie füllen ein Formular aus.

AIOSEO hat Tausende von 5-Sterne-Bewertungen auf WordPress.org. Und es wird von über 3 Millionen Bloggern und Kleinunternehmern sowie von großen Unternehmen wie Thomson Reuters FindLaw und Clorox verwendet.

Laden Sie zuerst das Plugin herunter und installieren Sie es hier.

Befolgen Sie dann diese Anweisungen:

• Fügen Sie Ihre Website-Informationen für den Knowledge Graph hinzu
• Fügen Sie Local SEO für ein Unternehmen mit einem Standort hinzu
• Fügen Sie Local SEO für ein Unternehmen mit mehreren Standorten hinzu
• Fügen Sie die Social-Media-Profile Ihrer Website hinzu

Erwägen Sie auch, eine Autorenbiografie für Ihre Autoren hinzuzufügen. Verlinken Sie in dieser Biografie auf andere Websites, mit denen der Autor in Verbindung steht. Und erwägen Sie, auch Links zu seinen Social-Media-Profilen hinzuzufügen. Diese Verbindungen können Google und anderen Suchmaschinen helfen, mehr über Ihre Inhalte zu erfahren.

Für fortgeschrittene Benutzer: Was ist die Google Knowledge Graph Search API?

Die Google Knowledge Graph Search API ermöglicht es Entwicklern, Knowledge Graph-Entitäten abzurufen, um benutzerdefinierte Anzeigen verwandter Informationen auf ihren Websites zu erstellen.

Beispiele für Verwendungszwecke, die von Google vorgeschlagen werden, sind:

• „Abrufen einer Rangliste der bemerkenswertesten Entitäten, die bestimmten Kriterien entsprechen.“
• „Vorhersagbares Vervollständigen von Entitäten in einem Suchfeld.“
• „An annotieren/organisieren von Inhalten mithilfe der Knowledge Graph-Entitäten.“

Googles Dokumentation besagt, dass sie Standard-Schema.org-Typen verwenden und die API JSON-LD-konform ist.

Um die API zu verwenden, müssen Sie:

• Einen API-Schlüssel erstellen
• Python, Java, JavaScript oder PHP verwenden
• JSON verstehen.

Wenn Sie Python verwenden, finden Sie Googles Colaboratory möglicherweise hilfreich: Es wird häufig für Anwendungen des maschinellen Lernens verwendet.

Hat Google den ersten Knowledge Graph erstellt?

Seit Jahrtausenden haben Menschen ihr Verständnis der Welt erweitert, indem sie Objekte und Konzepte klassifiziert und Beziehungen zwischen ihnen erforscht haben. Zu denjenigen, die zu diesem Verständnis beigetragen haben, gehören Philosophen, Theologen, Linguisten, Künstler, Wissenschaftler, Romanautoren und Mathematiker.

Laut Wikipedia wurde der Begriff „Knowledge Graph“ in den 1970er Jahren geprägt und verwandte Projekte begannen in den 1980er Jahren.

Leser, die mehr darüber erfahren möchten, wie sich die Vorläufer und Komponenten von Knowledge Graphs entwickelt haben, einschließlich des semantischen Webs und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), werden möglicherweise dieses Forschungsarbeit genießen.

Was kommt als Nächstes?

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen eine leicht verständliche Einführung in Googles Knowledge Graph gegeben hat.

Sie möchten vielleicht auch unseren Artikel über die besten Produktbewertungs-Plugins und die Verwendung von WordPress FAQ-Blöcken lesen, um Marktanteile von Ihren Konkurrenten zu gewinnen.

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