ウェブサイトSEOのための構造化データ

構造化データとは?SEOへの影響についても解説

構造化データとは何か、そしてそれがSEOにどのように影響するか疑問に思っていませんか? 

「スキーママークアップ」や「リッチスニペット」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。これらはすべて関連しています。

この記事では、構造化データとは何か、そしてなぜそれがSEOにとって重要なのかを説明します。さらに、今日あなたのページにそれを追加する方法を学びます。

それは言うよりもはるかに簡単です。初心者でもできます。

ウェブサイトの構造化データとは?

構造化データとは、Googleがコンテンツをよりよく理解できるように、ウェブサイトのコンテンツに「タグ」を追加する方法です。

たとえば、レシピページには次のようなタグを付けることができます。

  • 材料
  • 調理時間
  • 星評価の平均
  • 評価の総数

「ハウツー」ページには次のようなタグを付けることができます。

  • 手順
  • 必要な道具
  • プロジェクト完了までの時間

ブログ記事のタグとは異なり、これらのタグ(「プロパティ」と呼ばれる)は読者には見えません。タグは個々のウェブページのHTMLコードに追加されます。

ここでは、テレビシリーズイエローストーンのレビューから、構造化データ「タグ」のリストを紹介します。

構造化データのプロパティ

この例では、各タグが関連情報のラベルであることがわかります。たとえば、「ジャンル」は「ドラマ」であり、「ウェスタン」です。

SEOのための構造化データ:メリット

構造化データタグでコンテンツにラベルを付けることには、2つの主なメリットがあります。

  • Googleがページコンテンツをよりよく理解するのに役立ちます。
  • ページがリッチスニペットとして表示される資格を得られます。

より高いクリック率(CTR)

リッチスニペットは大きな意味を持ちます。クリック率を大幅に向上させることができます。

リッチスニペットは、検索結果のスーパーデラックス表示と考えることができます。見てみましょう。

これは標準の検索スニペットです。

標準検索スニペット

そして、こちらがリッチスニペットです。

eコマースリッチスニペットの例

どちらの方が良いですか?リッチスニペットがより多くのクリックを引き付ける理由を理解するのは簡単です。

平均して、リッチスニペットは標準の検索スニペットと比較して17%高いクリック率(CTR)を獲得します。そして、すべてリッチスニペットタイプの中で、FAQはすべての検索結果の中で最も高いCTR(87%)を獲得します。(出典:Milestone Research。)

構造化データのおかげで、 このトリップアドバイザーの検索スニペットの下部に、展開可能なFAQが2つ表示されます。FAQをクリックすると、追加のリンクが表示されます。

コース、書籍、イベントなど、他にも多くの種類のリッチスニペット表示があります。

より多くの検索クエリに表示される

構造化データを追加することには、もう1つのメリットがあります。コンテンツがより多くの検索クエリに表示されるようになることです。

たとえば、レシピページは、材料や調理時間などの組み合わせで検索した際に表示される可能性があります。

これは、これらの詳細が構造化データでタグ付けされているためです。

スキーママークアップとは?

構造化データについて調べているなら、「スキーママークアップ」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。

  • 構造化データとは、コンテンツがどのようにタグ付けされるかを指します。ルールが含まれ、独自の語彙を持っています。
  • スキーママークアップは、タグのコードです。構造化データをGoogleに伝えます

では、このマークアップをウェブページに追加するにはどうすればよいのでしょうか?

実際には非常に簡単です。

はじめに:数回のクリックで構造化データを追加

WordPressユーザーは、技術的な知識がなくても簡単に構造化データを追加できます。

これを行うには、All in One SEO (AIOSEO) プラグインをダウンロードしてインストールすることをお勧めします。

このプラグインはWordPress.orgで数千件の5つ星評価を得ており、現在300万以上のサイトで使用されています。

aioseoホームページ

このWordPressにリッチスニペットを追加する方法という記事から始めることができます。

  • スキーマを追加するために必要なのは、数回のボタンクリックだけです。
  • そして、一部の項目ではフォームに入力していただきます。

デフォルトでは、AIOSEOは「記事」スキーマタイプをページに追加しますが、他にも多くのタイプから選択できます。

どのようなスキーマタイプを追加できますか?

All in One SEO (AIOSEO) は、以下にリストされている最も一般的なスキーマタイプを提供しています。

1つのページに複数のスキーマタイプを追加できます。たとえば、イベントに関するブログ記事があり、そのページにFAQがいくつかある場合、次のように追加できます。

  • FAQスキーマ
  • イベントスキーマ
  • (「記事」スキーマはデフォルトで追加されます。)

リストを閲覧して、ウェブページの内容に一致する「タイプ」を見つけてください。

次に、リンクをクリックして、そのスキーマタイプを追加するための手順を入手してください。

All in One SEO (AIOSEO) のスキーマタイプと手順

これらはすべて簡単に追加でき、手順もわずかな違いを除いて同様です。

WordPressエディターにログインすると、AIOSEOダッシュボードから追加のスキーマ項目を見つけることができます。

  • ナレッジグラフ:フォームに入力して情報を追加します。(AIOSEO » 検索の外観 » グローバル設定
  • パンくずリスト:1クリックでパンくずナビゲーションを追加します。(AIOSEO » General Settings » Breadcrumbs
  • ローカルビジネススキーママークアップ:短いフォームに記入して有効化します。(AIOSEO » Local SEO
  • サイトリンク検索ボックス:1クリックで有効化します。(AIOSEO Settings » Search Appearance » Advanced

コーダーの皆さんへ:Google Codelabを試してみましょう

コードについて学ぶのが好きで、手動で構造化データを追加する方法を学びたい場合は、Google Codelabチュートリアルをご覧ください。

または、この記事をお読みください:プラグインなしでWordPressにスキーママークアップを追加する方法

インパクトを測定する

Google が推奨するように、構造化データをページに追加した効果は、マークアップされたページと通常のページを比較することで測定できます。

  • 比較する際は、類似したページを選択してください。
  • Google Search Console または Google Analytics でパフォーマンスを測定できます。

代替案として、ExactMetrics や MonsterInsights のようなプラグインを使用することもできます。どちらのプラグインも、WordPress のダッシュボードに直接トラフィック情報を表示します。どちらも Google Analytics からその情報を取得します。

構造化データがどのように機能するか知りたい場合は、続けてお読みください。そうでない場合は、結論にスキップしてください。

オプション:構造化データに関する専門的な詳細

Google が検索結果に星評価や価格などの特別な視覚要素を提供するには、ページに関する情報を標準化された形式で提示する必要があります。

構造化データタグ(「description」や「person」など)は、Schema.org ウェブサイトで開発および保守されているオプションのリストから取得されます。これらのタグは「プロパティ」と呼ばれます。

プロパティの例は次のとおりです。

  • 場所
  • 主催者
  • スポンサー。

タイプは、プロパティの整理されたセットです。

たとえば、Event は、次のプロパティを含めることができるスキーマ「タイプ」です。

  • 開場時間
  • 所要時間
  • 開始日
  • 終了日
  • 場所
  • organizer。

特定のイベントページに使用される具体的なプロパティは、イベントのタイプによって異なります。たとえば、音楽コンサートにはこれらのプロパティが含まれる場合があります。

  • 作曲家
  • 演奏者

情報の構造はスキーマと呼ばれ、「計画」を意味します。これが「スキーママークアップ」という用語の由来です。

All in One SEO (AIOSEO) のようなプラグインを使用してスキーマを適用する場合、ページに関連するプロパティの情報のみを提供するフォームに記入します。

スキーマにはいくつのタイプがありますか?

Schema.org には、ほぼ800 のタイプのスキーマが収められています。Google はリッチリザルトのために 31 のタイプをサポートしています。そして、この限定されたタイプのセットが、ウェブサイトの SEO を改善するために使用されています。

スキーマに使用されるマークアップ言語

スキーママークアップのコードは、3 つのマークアップ言語のいずれかで記述されます。

  • JSON-LD: Linking Data のための JSON
  • RDFa: リソース記述フレームワークを属性で
  • マイクロデータ

これら3つの中で、GoogleはJSON-LDを推奨しています。そして、AIOSEOプラグインが使用しているのもこれです。

リッチリザルトテストとは?

Googleのリッチリザルトテストは、構造化データの有無と正確性をテストするために使用できる無料ツールです。検索結果でのリッチスニペットの表示方法をプレビューすることもできます。

All in One SEO(AIOSEO)プラグインを使用すると、WordPressエディターから直接Googleリッチリザルトテストを実行できます。(WordPressでリッチリザルトテストを実行する方法を学ぶ。)

ウェブサイトだけではない:構造化データのその他の用途

ビッグデータとは、洞察を得るために大量のデータを処理することであり、ビジネスインテリジェンスとリサーチの基盤です。構造化データ、非構造化データ、半構造化データのすべてが役割を果たします。

人工知能(AI)および機械学習アルゴリズムは、これらのデータからパターンを抽出して、ビジネスオペレーションを改善し、コストを削減するために使用できます。

たとえば、フランスのパン屋は、雨の日に人々がより多くのペストリーを購入することを予測分析で発見しました。彼らはその洞察を天気予報とともに、毎日準備するペストリーの量を計画するために使用しました。

これらの分析は、顧客の解約、エネルギー消費量、収益などの予測にも使用されます。

データの爆発的な増加は、次のような新しいビジネスの創出につながりました。

  • データ駆動型ビジネス戦略コンサルティング
  • データモデリングとデータマイニング
  • データ分析
  • データウェアハウス(データレイクとも呼ばれる)
  • リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの開発。(SQLデータベースとNoSQLデータベースとも呼ばれます。(SQLは「Structured Query Language」の略で、NoSQLは「Not Only SQL」の略です。))

構造化データ、非構造化データ、半構造化データ

構造化データについて読むと、「非構造化」データや「半構造化」データとの比較を目にする可能性が高いでしょう。これはデータの整理具合を示します。

違いを理解するために、「データ」という言葉を「もの」に置き換えてみましょう。私たちの生活には、整理された(構造化された)、半整理された(半構造化された)、または未整理の(非構造化された)ものがあります。

これらの「もの」は、私たちのクローゼット、休暇の計画、趣味のコレクションなどである可能性があります。

趣味が石や鉱物の収集だと想像してみてください。

  • もしあなたの石がガレージの山になっているなら、それは未整理(非構造化)だったと言えるでしょう。
  • もしあなたの石が部分的にラベル付けされていたが、完全に整理されていなかった場合、それは半整理(「半構造化」)だったと言えるでしょう。
  • そして、もしあなたの石がすべて注意深くラベル付けされ、種類ごとに分類され、棚にきれいに並べられていたなら、あなたのコレクションは整理されている(「構造化されている」)と言えるでしょう。

物事を整理すること(およびデータを構造化すること)は、それらを理解し、分析し、使用することを容易にします。

スミソニアン アズライト サンプル
スミソニアン博物館の石や鉱物のコレクションは、オンラインおよび対面での展示で高度に整理されています。各標本には、どこから採取されたか、そのサイズ、どのスミソニアンコレクションで見つけられるかなどの詳細が注意深くラベル付けされています。

構造化データの例

行と列のあるスプレッドシートは、データを構造化するための身近なツールです。たとえば、ビジネスでは見込み客のスプレッドシートを持ち、名前を行にリストし、会社や連絡先情報を列に記載することができます。

構造化データ スプレッドシート

ウェブサイトのサイトマップも別の例です。XML(拡張マークアップ言語)で記述されており、タグを使用してウェブサイトのコンテンツを検索エンジンが読み取る構造化されたマップに変換します。

構造化データとしてのXMLサイトマップ
これはサイトマップの例です。サイトマップはSEOにとって重要です。AIOSEOプラグインはサイトマップを自動的に生成および更新します。サイトマップ自動的に生成および更新します。

半構造化データの例

電子メール、ソーシャルメディアの投稿、ウェブページは、半構造化データの日常的な例です。これらはある程度の構造を持っていますが、コンテンツは大きく異なり、画像、テキスト、オーディオ、数値、テーブルなどが含まれる場合があります。

非構造化データの例

会話や講義の録音は、非構造化データの簡単な例です。

生の形式では、録音にはラベル付きセクション、コンテンツの説明、日付、その他の関連情報が含まれていません。

リソース

次にやること

この投稿が、構造化データとは何か、SEOをどのように向上させることができるか、そしてウェブサイトにどのように追加できるかを理解するのに役立ったことを願っています。

次に、SEO詐欺を回避する方法に関する記事を探索し、Googleナレッジグラフの簡単な説明を見つけてください。

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著者アバター
シェリー・ゴセット コンテンツライター
シェリーは、アメリカ合衆国ニューハンプシャー州在住のSEOアナリストです。新しいSEOの動向について調査、実装、執筆に忙しくないときは、ハイキングやギターを弾いて過ごしています。

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